Из критика биткоина Питер Шифф превратился в его сторонника?

investing.ruPublicado a 2024-11-15Actualizado a 2024-11-15

Happycoin.club - Американский экономист Питер Шифф давно известен как сторонник золота и главный противник биткоина (BTC). Однако недавний рост криптовалюты заставил Шиффа сделать весьма необычную публикацию.

Питер Шифф предположил, что программа «Социального обеспечения» должна иметь около 25% от общего предложения биткоина, чтобы при отправке BTC «на Луну» увеличить стоимость трастового фонда примерно до $100 трлн.

Это гарантировало бы, что фонд сможет полностью компенсировать свои 75-летние прогнозируемые необеспеченные обязательства в размере $23 трлн. По его мнению, в этом случае полезной окажется стратегия ходлинга.

Кроме того, проблема выплаты пособий будет решена, если правительство объявит биткоин резервной валютой, что позволит фонду получать наличные от ФРС, предоставляя криптовалюту в качестве обеспечения.

По словам Шиффа, такой подход имеет дополнительное преимущество в виде снижения бремени государственного долга, поскольку правительству не придётся платить проценты по BTC так же, как по облигациям.

Вы тоже поверили? Затем экономист предложил правительству использовать BTC для решения всех остальных проблем и посетовал, что Сатоши Накамото не изобрёл эту «панацею» раньше.

13 ноября Шифф опубликовал не менее саркастичный пост о новом применении биткоина. В частности, компании, акции которых торгуются по низкой цене, могут «поднимать цену акций» заявлениями о покупке биткоинов.

Очевидно, что он имеет в виду Genius Group Limited, акции которой взлетели после заявления о продаже акций на сумму $120 млн, чтобы купить BTC. Ралли акций GNS было недолгим, и довольно быстро их цена упала на 15,02%.

Правда, Шифф признал, что ошибался насчёт биткоина, и, скорее всего, его прогноз о том, что первая криптовалюта никогда не достигнет цены в $100,000, был неверным.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 6 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot
活动图片