Платежи в стейблкоинах. Какую позицию заняли Минфин и Центробанк

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-11Actualizado a 2024-09-11

В ближайшее время регуляторы намерены провести дискуссии с операторами ЦФА о применении «стабильных» криптовалют для международных расчетов в качестве иностранных цифровых прав

Минфин и ЦБ обсудят возможность применения стейблкоинов в международных расчетах с участниками рынка в ближайшее время, заявил заместитель директора департамента финансовой политики Минфина Осман Кабалоев на форуме «Платежный бизнес и денежное обращение», сообщает «Прайм».

Стейблкоины — это криптовалютные токены, курс которых привязан к другому базовому активу, например доллару, евро или золоту. «Стабильные» цифровые валюты используются при торговле на криптобиржах, для переводов средств и платежей. В отличие от таких криптовалют, как биткоин (BTC) или Ethereum (ETH), стейблкоины практически не подвержены ценовым колебаниям вне зависимости от условий на рынке.

Еще в начале года в Госдуме предлагали использовать стейблкоины во внешнеторговой деятельности в качестве средства платежа. По мнению законодателей, это может частично решить проблемы с трансграничными расчетами, возникшие из-за западных санкций.

rbc.group

Власти поддержали инициативу. По мнению ЦБ, использование стейблкойнов, как и других частных цифровых активов, может иметь преимущества перед традиционными платежными сервисами в трансграничных расчетах. При этом речи об использовании криптовалют для платежей внутри страны не идет, они остаются под запретом — в этом вопросе позиция Банка России остается неизменной.

В «Сбере» поддержали легализацию криптовалют в России

В начале августа президент России Владимир Путин подписал закон, позволяющий с 1 сентября проводить ВЭД-расчеты в криптовалюте на основе экспериментальных правовых режимов (ЭПР). Документ разрешает проводить операции с иностранными цифровыми правами в рамках эксперимента.

На какой платформе и с помощью каких инструментов будет реализована эта возможность, пока не ясно. О желании участвовать в эксперименте заявляла ранее СПБ Биржа.

По словам Кабалоева, Минфин и Банк России планируют в ближайшее время проводить обсуждения вопроса использования стейблкоинов с платформами, работающими с цифровыми финансовыми активами (ЦФА).

«На текущий момент есть возможность трактовать стейблкоины для их использования для цели ВЭД как иностранные цифровые права. И мы склоняемся к этому. Нам кажется, что и операторы все так понимают, и в целом Центральный банк готов это обсуждать в очень конструктивном русле. Непосредственно эту дискуссию в ближайшее время мы совместно с коллегами из ЦБ планируем провести вместе со всеми операторами», — цитирует издание Кабалоева.

Крупнейший по капитализации стейблкоин — Tether (USDT) от компании Tether Limited. Он имеет паритет с долларом США, его рыночная стоимость на 11 сентября оценивается в $118 млрд. Ближайший конкурент Tether — это USDC от компании Circle, он имеет капитализацию в $35,3 млрд.

Сложности и риски

Использование стейблкоинов несет свои риски. Как отмечают эксперты, большинство таких криптовалют предусматривают возможность блокировки средств пользователей эмитентом на уровне блокчейна. Также возможна маркировка криптокошельков и активов как подпадающих под санкции.

Оба эмитента крупнейших стейблкоинов (USDT и USDC) передают информацию в американские правоохранительные органы и OFAC. При этом формально Tether не является американской компанией и западные СМИ регулярно обвиняют ее в том, что она позволяет другим странам с помощью своих стейблкоинов обходить санкции.

Так, в одной из последних публикаций The Wall Street Journal журналисты заявляют, что Tether способствует созданию «параллельной экономики», которая работает за пределами досягаемости правоохранительных органов США. И американские власти обеспокоены тем, что популярность Tether подрывает их санкционную политику.

В Tether насчитали за год 84 разоблачительные статьи WSJ о ее бизнесе

«Нам нужна нормативная база, которая не позволит поставщикам стейблкоинов, обеспеченных долларами, играть по другому набору правил», — заявил заместитель министра финансов Уолли Адейемо в интервью изданию.

В ноябре 2023 года США ввели санкции против россиянки Екатерины Ждановой, обвинив ее в отмывании денег через криптовалюту. Жданова организовывала для клиентов крупные сделки по обмену рублей на USDT.


Полиция Франции в конце того же года задержала ее в аэропорту в рамках отдельного французского расследования об отмывании средств. По данным WSJ, Жданова до сих пор находится под арестом.

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 4 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
活动图片