Наблюдение: большинство DeSci-проектов ориентированы на медицину

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-09Actualizado a 2024-09-09

В секторе децентрализованной науки (DeSci) в основном преобладают проекты, связанные со здравоохранением. Об этом заявил распорядитель VitaDAO Алекс Добрин в беседе с Cointelegraph.

По его мнению, такая тенденция сложилась отчасти потому, что скорость появления новых препаратов «мотивирует брать науку и разработку в свои руки».

Кроме того, у людей постепенно складывается негативное впечатления о достижениях традиционной медицины, поскольку время и стоимость вывода новых лекарств на рынок «растут в геометрической прогрессии», отметил представитель VitaDAO.

Эту закономерность отражает «закон Эрума» — противоположность более известного «закона Мура», который гласит, что количество транзисторов в интегральной схеме удваивается каждые два года.

«Закон Эрума» демонстрирует противоположный эффект: стоимость разработки новых лекарств удваивается каждые девять лет.

Закон Мура и закон Эрума. Данные: X.

Добрин указал на исследование Onchain Foundation, в рамках которого компания изучила 60 DeSci-проектов и обнаружила, что 61% относится к сфере здравоохранения.

Польза для медиков

Собеседник издания отметил, что децентрализованная наука предложит «более дешевые и более быстрые лекарства», поскольку такой подход «намного эффективнее с точки зрения капитала».

«Благодаря обмену информацией о результатах клинических испытаний и использованию ее в качестве инструмента совместной работы, исследования станут гораздо более эффективными, при этом сохраняя конфиденциальность коммерческой интеллектуальной собственности», — согласился соучредитель BitDoctor.ai Эшер Луи.

Он также увидел пользу в записи клинических испытаний в блокчейн. Это сделает информацию более точной и неизменной.

Луи выделил три основные области, на которые DeSci может оказать положительное влияние: цепочки поставок, набор участников испытаний и согласие пациентов.

Он отметил, что здравоохранение «поддается децентрализованным моделям из-за важности точных и своевременных данных».

«Во-первых, пациенты с неудовлетворенными медицинскими потребностями могут легче находить и подбирать клинические испытания, делясь своими электронными медицинскими картами. И наоборот, фармацевтические компании получат доступ к этой информации, чтобы гарантировать выборку нужных пациентов», — объяснил Луи.

В таких ситуациях время имеет решающее значение, поскольку «несоответствие критериям отбора и отказ от участия в исследовании являются основными причинами задержек в проведении клинических испытаний», добавил глава BitDoctor.ai.

Интеграция DeSci

Следующим логическим шагом станет использование децентрализованного финансирования для создания более структурированных клинических исследований и ускорения пути от «лаборатории до постели больного», подчеркнул Добрин.

«Джинна выпустили из бутылки, когда люди осознали, что могут фактически владеть частью лекарства, рожденного их усилиями. И это только вопрос времени, когда в сети появится следующий препарат стоимостью миллиард долларов», — убежден он.

В 2023 году общий доход мировой фармацевтической промышленности превысил $1,6 трлн, что на $100 млрд больше предыдущего года.

Доход фармацевтического рынка. Данные: Cointelegraph.

По мнению Добрина, в будущем границы между децентрализованной и централизованной медициной начнут стираться, поскольку отрасль здравоохранения примет ту модель, которая лучше всего подходит к конкретным обстоятельствам.

«[Корпорации] предпочтут вложить немного капитала в ДАО и получить доступ к его исследовательским разработкам, чем тратить большие средства на создание внутреннего научного подразделения в области […]», — сказал Добрин.

Одним из таких примеров является сама VitaDAO, которая в январе 2023 года привлекла $4,1 млн от Pfizer Ventures.

«Фармацевтические компании и общество понимают, что сотрудничество в области данных не обязательно должно означать обмен секретами своих исследований. А обмен знаниями и информацией — на благо всех», — подытожил Добрин.

Напомним, в августе специализирующаяся на медицинских технологиях компания Semler Scientific сообщила о покупке 83 BTC за $5 млн. В мае фирма приобрела 581 BTC стоимостью $40 млн.

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 3 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 3 hora(s)

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbitHace 3 hora(s)

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
活动图片