Криптo — это «фиолетовая проблема»: Джереми Аллер из Circle

cryptonews.ruPublicado a 2023-07-14Actualizado a 2024-08-14

  • Аллер говорит, что он видел, как в сфере Криптo ведется двухпартийная работа, но отрасль ожидает большего.
  • Аллер с осторожностью относится к позиции бывшего президента Трампа в отношении Криптo , но говорит, что советники кандидата от Республиканской партии глубоко в этом разбираются.

Генеральный директор Circle Джереми Аллер заявил в интервью на CNBC, что Криптo уже является «фиолетовой» или двухпартийной проблемой, но необходимо сделать больше для закрепления этого статуса, иначе США упустят возможность занять лидирующее положение в этой сфере.

«Интересно, что если посмотреть на то, что произошло за последний год, то можно увидеть, что было сделано много двухпартийной работы. Криптo во многих отношениях рассматривалась как двухпартийная проблема в течение довольно долгого времени», — сказал он. «Вы видели, как продвигались крупные законопроекты в стейблкоинах, крупные законопроекты в рыночной структуре, и поэтому казалось, что это была фиолетовая проблема».

Аллер — ONE из многих голосов, призывающих к двухпартийности в Криптo. В недавнем интервью CoinDesk Пол Грюал, главный юридический директор Coinbase, сказал, что Технологии должна преодолеть политическое разделение.

Хотя была проделана определенная двухпартийная работа по продвижению законодательства, Аллер также раскритиковал нынешнюю администрацию за упущенные возможности занять лидирующие позиции в Криптo , утверждая, что ее политика привела к перемещению рабочих мест за границу, подавила инновации и оставила принятие важных решений на усмотрение судов, а не Конгресса.

«Они сделали стоимость строительства в этом пространстве крайне непомерной», — сказал он. «Это не то, как должна развиваться новая Технологии отрасль. Они действительно упустили свой шанс».

Аллер заявил, что из-за отсутствия лидерства США отстают от других регионов, таких как Европа, которые продвинулись вперед в плане всеобъемлющего регулирования.

«Я думаю, что отрасль ждет четких заявлений от нынешнего Белого дома и четких заявлений от Харрис в рамках ее экономической Политика », — сказал он, отметив, что кампания Харрис обращается к отрасли, чтобы Словарь больше об этом классе активов.

Но есть ли у бывшего президента Трампа ответы на все вопросы? В конце июля кандидат от республиканцев появился на конференции BTC 2024 в Нэшвилле, но с тех пор не говорил многого по этому вопросу. Во время недавнего интервью X space между Трампом и ELON Маском класс активов остался неупомянутым.

Аллер отметил, что, хотя сам Трамп, возможно, не обладает глубоким пониманием проблем, «очевидно, что многие люди из его окружения и его советники имеют довольно продвинутый взгляд на эту тему».

В то время как Криптo предполагает, что Трамп может поддержать некоторые смелые шаги, например, превращение Bitcoin в резервную валюту, Аллер, похоже, сомневается в вероятности приверженности Трампа таким идеям.

«Очевидно, это трудно предсказать», — заключил он.

Lecturas Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHace 5 hora(s)

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHace 5 hora(s)

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHace 5 hora(s)

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片