Комиссия по ценным бумагам США отложила решение о запуске биткоин-эфир-ETF

investing.ruPublicado a 2024-08-12Actualizado a 2024-08-12

Продукт компании Hashdex, учитывающий изменения рыночной стоимости сразу двух флагманских криптоактивов, мог стать первым универсальным ETF на американском рынке. Однако квалификационная группа экспертов SEC посчитала запуск финансового продукта преждевременным и требующим дополнительного изучения.

«Комиссия считает целесообразным установить более длительный период для принятия регуляторных мер по предлагаемому изменению правил выпуска ETF, чтобы у иметь достаточно времени для рассмотрения последствий решения», — заявили в SEC.

На момент подачи заявления о согласовании выпуска универсального ETF компания Hashdex уведомила регулятора, что ее фонд будет отслеживать Индекс расчетных цен криптовалюты США (NCIUSS) на Nasdaq. А компании Coinbase (NASDAQ:COIN) Custody и BitGo будут держателями BTC и ETH.

Ранее руководитель отдела исследований цифровых активов VanEck Мэтью Сигел (Matthew Sigel) заявил, что в ближайшем времени инвесторам может быть предложен биржевой фонд, привязанный к криптовалюте Solana.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lecturas Relacionadas

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbitHace 1 hora(s)

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片