Бывший чиновник Банка Японии исключает очередное повышение ставки в этом году

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-12Actualizado a 2024-08-12

  • Макото Сакурай исключил возможность дальнейшего повышения ставок в этом году, дав надежду инвесторам, вкладывающим средства в рискованные активы.
  • По словам чиновника, следующий шаг может быть предпринят в марте 2023 года.

Бывший представитель Банка Японии (BOJ) заявил, что центральный банк отложит дальнейшее повышение процентных ставок до следующего года, что свидетельствует о приоритете стабильности рынка в NEAR перспективе.

«Они T смогут снова совершить поход, по крайней мере, до конца года», — заявил бывший член совета директоров Макото Сакурай в пятницу вечером, сообщает Bloomberg . «Неизвестно, смогут ли они совершить хотя бы ONE поход к марту следующего года».

В среду Банк Японии повысил ключевую процентную ставку примерно до 0,25% с нулевого диапазона 31 июля, что стало первым повышением за более чем десятилетие. Центральный банк также подал сигнал о дополнительных повышениях ставок.

Отход от Политика нулевой процентной ставки подтолкнул японскую иену вверх, вызвав сворачивание «рисковых» сделок керри-трейд с иеной . Последовавший за этим спад традиционных рисковых активов сильно повлиял на BTC, обвалив Криптовалюта примерно с $65 000 до $50 000 менее чем за семь дней.

С тех пор Bitcoin восстановился и торгуется выше $58 000 на фоне признаков сброса рисков на Уолл-стрит.

Рыночные потрясения привели к тому, что заместитель главы Банка Японии Шиничи Учида отказался от ястребиных обещаний банка, заявив, что банк T будет повышать ставки, пока Рынки нестабильны.

«Замечания Учиды были уместны, поскольку стабилизация рынка сейчас очень важна», — сказал Сакураи.

«Банк Японии переходит от чрезмерного смягчения денежно-кредитной политики к целесообразному смягчению денежно-кредитной политики, и самая большая проблема в том, что Уэда не смог четко заявить, что они сохранят смягчение. Это всегда было условием, которого они придерживались», — добавил Сакурай.

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 6 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot
活动图片