AI+DePIN:强强联手还是正正得负?

Odaily星球日报Publicado a 2024-07-11Actualizado a 2024-07-11

Resumen

我们要对AI+DePIN赛道的发展有耐心和信心。

原文作者:Biteye 核心贡献者 Fishery

原文编译:Biteye 核心贡献者 Crush

DePIN,全称为去中心化物理基础设施网络(Decentralized Physical Infrastructure Networks),是指以去中心化方式连接和管理物理硬件设备的网络系统。

这一概念虽然在 2022 年 11 月由 Messari 通过 Twitter 投票正式确立了名称,但其背后的理念和实践已经存在多年。

在 DePIN 这一统一名称被确立后的两年里,尽管业界对此进行了大力宣传,但不得不承认,我们并未看到太多令人瞩目的新兴项目。

相反,许多项目昙花一现,甚至沦为短期的资金盘。然而,这种表现并不能否定整个赛道的价值和潜力。事实上,DePIN 代表的理念已有相当长的发展历史。

在"DePIN"这一名称被广泛接受之前,这个赛道已经以多种不同的名称被指代。例如:

1. TIPIN(Token Incentivized Physical Infrastructure Networks):代币激励的物理基础设施网络

2. PoPW(Proof of Physical Work):物理工作证明

3. EdgeFi:边缘金融,强调在网络边缘部署硬件资源

4. MachineFi:机器金融,最早由 IoTeX 项目在 2021 年 11 月提出

这些名称虽然各有侧重,但本质上都指向同一个概念:利用区块链技术和加密经济学来构建和管理物理世界的基础设施网络。

在这个领域,已经有一些项目取得了显著的成功,其中最为经典的就是 Filecoin 和 Helium。

Filecoin 致力于构建去中心化存储网络,而 Helium 则专注于去中心化无线网络。这两个项目都在前几轮的牛市中出现,但时至今日依旧不俗。

Filecoin 和 Helium 的成功案例证明,将区块链技术与现实世界的物理基础设施相结合,能够创造出颠覆性的解决方案。

这些项目不仅在技术上进行了创新,还成功地将加密经济学应用于实际问题的解决,展示了 DePIN 模式的可行性和潜力。

通过这种历史视角,我们不仅能够更全面地理解 DePIN 的概念和价值,还能为未来的项目发展提供重要的参考和启示。

本文将深入探讨去中心化物理基础设施网络(DePIN)的发展历程,通过回顾历史上成功的 DePIN 项目,总结其成功经验,并以此为基础梳理未来 DePIN 的发展机遇。同时,我们将特别关注在 AI 浪潮下,AI 与 DePIN 结合所带来的新的发展方向和潜力。

01 DePIN 价值逻辑

回顾成功的 DePIN 项目通常具备几个共同点:

一是软件层面有开源社区的支持,硬件方面开放第三方厂家制造可以挖矿的产品;

二是产品有实际的落地场景,符合实际需求;

三是根据 DePIN 的业务场景的有针对性的对在区块链算法进行设计,确保激励措施公平,不受项目方控制,而不是简简单单在公链上发型一个代币。

这三点我们逐一聊。

开源社区与硬件

成功的 DePIN 项目,在软件层面离不开开源社区的支持,并且在硬件方面开放给第三方厂家生产,而不是垄断挖矿硬件的生产。

开源社区支持能够吸引全球开发者参与,加速技术创新,提高软件安全性和稳定性。开源精神也与去中心化理念高度契合,有助于建立社区信任和扩大生态系统。

同时,若一个项目背后的开源社区的繁荣,也就说明项目技术扎实可靠的保证,要知道伪概念的项目并不能吸引到开源开发者“用爱发电”。

而开放硬件生产给第三方厂家可以降低成本,促进硬件创新,并防止中心化风险。这种做法增强了网络的去中心化程度和抗风险能力,同时也扩大了参与者基础。

这种软硬件开放策略创造了良性循环,吸引更多参与者,推动持续创新,最终形成强大、多元化的生态系统,确保项目的长期可持续发展。

以 Helium 和 Filecoin 为例,这两个项目都依赖强大的开源社区来推动其技术进步和网络扩展。

Helium 利用开源的 LoRaWAN 协议,这种低功耗广域网协议为物联网设备的远距离通信提供了一个低成本、低功耗的解决方案。通过开源,LoRaWAN 吸引了大量开发者和企业的参与,证明了其在物联网通信中的实际需求。

同样,Filecoin 依托开源的分布式存储协议 IPFS,通过点对点的方式存储和共享数据,解决了传统集中式存储的许多问题,如单点故障和数据审查。

IPFS 的开源特性吸引了全球开发者和企业的广泛参与,早在 Filecoin 上线前,IPFS 就被广泛的程序开发者所使用,在 2020 年全网存储量就达到了 1 EiB。

区块链共识

但凡成功的 DePIN 项目一定要与区块链技术紧密结合,针对特定应用场景进行算法设计,而不是把 DePIN 业务与 Web3 割离开,仅是在公链上发行一个代币。

谈到区块链的核心技术,工作量证明和共识是绕不开的,也是 DePIN 技术层面最难的问题之一。

问题的核心就是,用户端设备的工作量如何统计?相关的收益又是谁来发放给用户?

所涉及到的就是要设计针对性的工作量证明的算法。

Helium 通过引入“覆盖证明”(Proof-of-Coverage, PoC)共识机制,巧妙地与物联网热点业务结合,其挑战-响应模式模拟了实际的物联网数据传输,验证了热点的通信能力。

多跳验证反映了物联网网络的广泛覆盖需求,确保网络连通的稳定性。

时空证明则与物联网的地理位置服务相契合,为基于位置的应用提供可靠基础。

Filecoin 在共识方面同样又针对性的设计,通过其创新的 PFT(Power Fault Tolerance)共识机制,将矿工在网络中使用的存储量和生成的时空证明转化为投票权重,选举出领导节点来创建新的区块。

这种机制不仅提升了网络效率,还大大降低了能源消耗。通过代币激励,Filecoin 有效地推动了网络的扩展,同时也强化了 IPFS 协议在实际应用中的地位。

如此,DePIN 项目针对性设计的共识算法最大的好处在于确保公平性和保证经济系统安全。这种设计不仅保证用户能够获得准确、合理的激励,与其实际贡献相符,还有效防止了项目方的潜在滥用。

通过共识来统计贡献度与奖励分配直接绑定在不可篡改的区块链上,确保了激励分配的透明度和不可更改性。

这意味着项目方无法恶意克扣用户应得的奖励,同时也无法暗中增加自己的配额。

回过头看近期上线的 VC 系 DePIN,目前看效果并不理想,原因可能就在于此。

这些项目大多选择在 Solana 或 Ethereum 公链上发行的通证,代币排放高,大量筹码集中,激励脱离了共识的约束。

真实需求

不强调 DePIN 项目成功的另一个关键因素:长期发展与实际需求的结合。

这一点在 Filecoin 和 Helium 的发展历程中得到了充分体现。Filecoin 基于开源协议 IPFS(星际文件系统)构建,而 IPFS 本身就是为了解决当前中心化存储系统的诸多问题而诞生的。IPFS 的存在和广泛应用证明了去中心化存储的实际需求。

Filecoin 通过引入代币激励机制,进一步扩大了 IPFS 的应用范围和参与度,形成了良性循环。

同样,Helium 建立在开源物联网通信协议 LoRaWAN 的基础上。LoRaWAN 的广泛应用已经证明了物联网连接的巨大市场需求,而 Helium 的激励机制则大大加速了 LoRaWAN 网络的部署和扩展。

这种开源协议与 DePIN 项目的结合,不仅证明了市场需求的存在,也展示了 DePIN 如何通过经济激励推动开源技术的进一步发展和应用。

综上所述,成功的 DePIN 项目在开源社区支持、硬件开放性、长期发展和市场需求满足方面都有显著优势,并通过与区块链技术的紧密结合和创新,进一步巩固了其在行业中的地位。

Helium 和 Filecoin 作为成功的典范,展示了 DePIN 项目如何通过技术与市场需求的有效结合,实现长期的可持续发展。

02 AI + DePIN 价值 or 投机?

价值窗口

AI 与Web3的结合尚处于探索阶段,业界还未形成一套成熟的路线。然而,从资产属性的角度来看,AI 领域同时涉及硬件和算法这两个关键要素,这与 DePIN 赛道的特性高度吻合。

DePIN 项目通常涉及物理硬件的去中心化网络和智能合约驱动的激励机制,这恰好为 AI 提供了一个理想的落地场景。

在探讨 AI 与 DePIN 的融合前景时,我们不得不正视当前面临的一个关键挑战:去中心化 AI 训练需求与技术发展之间的不匹配。

目前,学术界和产业界主流使用的开源 AI 套件仍主要针对中心化服务器设计,这反映了去中心化 AI 训练需求尚未形成规模。

事实上,形成真正的去中心化需求往往是一个漫长的过程。

回顾过去成功的 DePIN 案例,我们可以发现一个相对健康的发展路径:首先是去中心化需求的出现,继而推动社区开发相应的开源去中心化框架,最后才是为生态注入激励机制。

然而,当前 AI+DePIN 领域的发展趋势似乎有些本末倒置。许多项目急于推出激励机制,但由于缺乏真实的去中心化需求支撑,这些激励往往被"撸毛玩家"所获取,而非流向真正的需求方和贡献者。

这种激励先行的模式不仅无法有效刺激真实需求的产生,还可能导致技术开发方向与实际市场需求脱节。

在缺乏明确需求指引的情况下,项目可能过度关注短期利益,而忽视了长期可持续发展所需的技术积累和生态构建。

因此,对于 AI+DePIN 项目而言,当务之急是耐心培育去中心化 AI 的真实需求,同时推动开源社区开发去中心化的 AI 开源框架。

只有在有社区需求的基础上,引入合理的激励机制才能真正发挥作用,推动整个生态系统的良性发展。

这需要项目方、开发者和投资者共同保持耐心,关注长期价值创造,而非短期利益。

唯有如此,我们才能期待看到真正成功的 AI+DePIN 项目涌现,为去中心化基础设施的未来开辟新的可能性。

积极参与新 AI 叙事

经过上文的分析,短时间内价值投资的路径可能走不通,这也并不意味着 AI + DePIN 的市场暗淡。着眼大环境,AI 还是热钱最多的赛道。

目前 AI + DePIN 的主流路线是为 AI 提供分布式的计算资源网络,旨在降低 AI 训练和推理的成本,还能充分利用全球范围内的闲置算力,特别是 GPU 资源。

在本轮牛市初期,利用现有的硬件可以去参与这类项目,收益还是不错的。但随着时间线拉长,越来越多同类项目出现,龙头上所后,逐渐疲软。

这就说明要积极参与新的 AI 叙事,每个 AI 下的每个细分叙事都可以适当参与(长期持有并不是一个安全的决定),注意,一定要是新的叙事!

比如,Xai 开创了卖节点的先河,作为尝鲜者,收益相当可观,大约不到半个月就能回本。

03 写在最后

此时,行情并不是很好,情绪普遍低迷。

我们要对 AI+DePIN 赛道的发展有耐心和信心。这个新兴领域的发展可能需要时间,但其潜力不容忽视。

没行情的时候,多多复盘现有项目,寻找那些具有真实去中心化需求、强大开源社区支持、开放硬件生产、以及有针对性设计共识算法的项目。

最后,密切关注开源社区的动向,筛选出值得参与,真正有技术的新叙事,为 AI+DePIN 生态系统的健康发展做出贡献。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

437 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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