对话华尔街策略师:AI驱动通缩,加速资本流向稀缺性资产

marsbitPublicado a 2026-05-04Actualizado a 2026-05-04

来源:Bankless

整理:Felix, PANews

华尔街策略师 Jordi Visser 做客 Bankless 节目,探讨 AI 正在摧毁软件护城河、重塑通胀格局,并将资本推向稀缺资产,而比特币正是这一转变的核心。节目探讨了他的“AI 是新的量化宽松”论点、标普 500 指数在 AI 时代可能面临的困境等。PANews 对对话精华进行了整理。

主持人:上周你在 CNBC 的节目中说:“我敢打赌,下次我再来你们节目时,比特币的价格会大幅上涨”。你打算什么时候再去?

Jordi Visser:我已经告诉制片人,除非价格涨了,否则我不去,但我大概每四周会去一次。你看到的那个切片,完整的语境其实更多是关于世界正在转型,我们很快就会迎来负实际利率。等到五月份下一次 CPI 数据出来时,肯定会非常接近实际利率的盈亏平衡点。我当时跟她简短谈到比特币的原因是,我大部分时间都在传统金融世界工作,大部分业务都围绕着 AI 股票、AI 如何颠覆宏观经济,但最终所有这些都会指向同一个地方:这种颠覆力量大到超乎人们想象,最终会让比特币的好处真正显现出来。其中一部分就是 AI 的物理限制,这也是我们现在面临的问题,也是即将发生的通胀的一部分。

主持人:你的意思是,当前市场机制的长期趋势非常庞大,最终它们必然会汇聚并终结于比特币等具备类似属性的资产上?

Jordi Visser:是的,这不是猜测,而是必然。数字经济长期以来一直在与传统金融和旧工业经济融合。从曼哈顿计划开始,我们就已经能预见到技术会是什么样子。用比特币来举例:比特币的市值还不到 2 万亿美元,而法币系统的市值接近 750 万亿美元。对于所有看好比特币的人来说,你们期待的是美元从一个系统转移到另一个系统的重新定价。在美国经济方面,美国经济现在是 30 万亿美元。其中,房屋建筑商不是增长的主要部分,汽车也不是。现在增长的主要部分是半导体、人工智能、机器人等。但这些东西不再像过去那样依赖劳动力和人力。所以财富分配的问题从个人电脑时代就开始不断扩大。AI 则进入了另一个领域,它颠覆了我们相对于技术的最后一个优势:我们的大脑。另一个优势是我们的双手和移动物体的能力,这也会被人形机器人取代。这种劳动与资本的对立问题,可以说正是它让那么多的人感到愤怒,从而想到数字货币、想到去中心化、想到跳出系统,而 AI 正在加速这个已经进行了很长时间的过程。这就是为什么我说这不是预测,而是必然。

唯一的问题是比特币是否会成为最终结果。但它已经被人们选择了。我总是喜欢说,世界上有三种由人们决定并经受住了时间考验的东西:黄金、宗教,以及现在的比特币。也许将来会有别的东西被人们选为数字经济中的价值储存手段,但目前为止,在用户和唯一被接受的这个意义上,我认为比特币就是必然。

主持人:你曾说“比特币是 AI 交易的最纯粹形式”。对很多听众来说,AI 代表着智能,而比特币代表着稀缺,它们是如何联系起来的?为什么 AI 利好比特币?

Jordi Visser:作为价值储存手段人们所拥有的每一样东西,都会被 AI 颠覆。你们这辈子拥有的任何东西,没有一样不会被 AI 颠覆。有些颠覆已经发生了,某些职业的工作已经被取代。随着时间推移,如果你拥有艺术品,你怎么知道它是真的?而且未来你在网络上将无法分辨真伪。比如现在已经可以用 AI 以极低成本制作我视频的多语种配音及口型同步。所以真实和虚假之间将不再有界限。世界变化太快了,你认为有价值的工作、资产都将失去价值。我觉得人们除非整天使用 AI,否则意识不到它发展得有多快。

任何在数字经济中基于代码创造的东西都在被杀死。Salesforce、Adobe,所有这些曾经有护城河的业务都被迅速瓦解了。所以我认为我们正处于比特币最重要的阶段,它不再被视为软件、代码,而被视为稀缺的东西。稀缺是有价值的,就像 DRAM、CPU、银、黄金等所有这些组件一样。问题是比特币什么时候会被更多地视为稀缺?我相信这个时刻很快就会到来。

主持人:这解释了所谓的“SaaS 末日”吗?每次 Anthropic 发布新版本,或推出新功能,那些软件公司的股票就会暴跌 20% 到 40%。

Jordi Visser:没错。人们总问我投资比特币的最大风险是什么?答案通常是量子计算,人们怕它未来会破解比特币。而对于所有基于代码构建的软件公司来说,AI 就是它们的“量子计算”,而且这已经发生了。人们购买股票买的是未来现金流的“终极价值”。如果三年后你能直接用语音让 AI 写出软件,那这些软件公司的未来价值就归零了。

主持人:AI 是如何影响通货膨胀和通货紧缩的?我听你把 AI 称为新的量化宽松(QE),这是什么意思?

Jordi Visser:过去的 QE(量化宽松)是为了在危机中拯救企业存活。而 AI 作为新 QE,让企业能够解雇员工的同时继续保持增长,这是以牺牲劳动力为代价的。由于 AI 极大地提升了生产力,它不仅会使软件等知识服务变得廉价,甚至未来通过人形机器人,物理世界的服务也会变得极为便宜。这是一种巨大的通货紧缩力量。

主持人:但这听起来像是个悖论:既然 AI 是如此强大的通缩力量,为什么你又预测短期内我们会面临 4% 以上的通货膨胀呢?

Jordi Visser:最终通缩会胜出,但在那之前,我们要度过实物资产的“投资不足期”。正如黄仁勋所说,我们正从“比特”转回“原子”阶段。过去 17 年,我们在智能手机和云时代的投资都在软件上。但现在 AI 需要巨大的物理基础设施:算力(筹码)和电力。

我们把数字经济变成了我们的世界,每一台家电、每一辆汽车都需要半导体。为了支撑 AI,我们极度缺乏铜、白银、天然气和电力设施。所以,你会看到一个奇怪的世界:大宗商品在通胀,而服务和工资却在面临通缩压力。

主持人:这对股市意味着什么?因为企业裁员、利润率提升,股市目前处于历史高位。这会持续吗?

Jordi Visser:股市是未来的折现机制。硅谷最了解正在发生的颠覆,因此聪明钱正在撤出那些将被颠覆的软件公司。我认为未来 10 年,标普 500 的点位可能和现在差不多,但整体经济规模会翻倍。

主持人:经济规模翻倍,但标普 500 不涨?那这些多出来的巨大价值去了哪里?被超级 AI 代理和超级个体创业者吃掉了吗?

Jordi Visser: 正是如此。大型上市公司最不适合在这种通缩世界中生存,因为它们有庞大且难以削减的员工成本和企业文化。相反,去中心化的个体创业者利用 AI 可以迅速把想法变现。大公司很难如此灵活,创业者会抢走这些利润。

主持人:你写过一篇关于“比特币 IPO”的文章,这是什么概念?

Jordi Visser:实际上,它指的是当比特币价格接近高点时,一些所谓的 OG 出于某种原因抛售的情况。在我看来,这完全合情合理,就像 IPO 一样,你会看到 SpaceX 也会出现这种情况。SpaceX 刚刚宣布,允许部分员工出售比他们通常情况下更多的股票。原因在于,如果你参与的项目最初价值零,现在却价值 2 万亿美元。这造成了巨大的筹码派发,新进入的 ETF 买家接手了这些筹码。就像任何公司 IPO 后一样,筹码会经历一次换手洗盘。当换手完成,下次向上突破时,它的涨势将势不可挡。

主持人:这轮周期有什么不同吗?

Jordi Visser:最大的不同是,这次比特币触顶时,山寨币并没有像 2021 年那样同步突破历史新高。此外,比特币的波动率一直在下降(目前在 30% 左右),这使得传统的 ETF 和财富管理者更容易将比特币纳入他们的私人财富管理组合中。相反,由于 AI 颠覆,现在的科技股反而像曾经的山寨币那样暴涨暴跌。

主持人:你认为比特币的底部已经出现了吗?

Jordi Visser:是的。我做过数据统计,自白皮书发布以来,比特币 100% 的回报都集中在一个特定的宏观象限中:当 CPI 同比高于 3 个月期国债收益率(负实际利率),且美联储按兵不动或正在降息时。我们很快就会再次进入这个象限。

由于我们创造了零新增就业(剔除医疗保健甚至是负增长),劳动力市场疲软。即使因为物理限制导致通胀率较高,美联储也无法加息,他们将别无选择,只能将赌注押在 AI 的生产力提升上。此外,比特币是全球资产(比如伊朗用比特币结算石油),许多新兴市场国家为了应对本币贬值,也会将其作为避险选择。

主持人:你对加密市场的其他资产,比如以太坊、Solana 看好吗?

Jordi Visser:AI 使得代码和创意被瞬间商品化了,护城河的寿命变得极短。我现在持有以太坊和 Solana,它们作为网络基础设施和稳定币载体,在此阶段表现不错,甚至可能在某些时段内跑赢比特币。但这只是暂时的。唯有比特币具备真正建立在稀缺性上的护城河。在这个世界里,比特币是不可替代的。

主持人:可以透露一下你现在的“稀缺性投资组合”里具体有什么吗?

Jordi Visser:一切与支持 AI 代理世界所需的底层基础设施和算力相关的资产。这包括:内存和存储(Micron、Pure Storage)、芯片设计与制造(Marvell、Nvidia、Cadence、Synopsys),以及支撑它们所需的实物大宗商品(白银、锂矿 ALB 和 LAC、巴西的矿产资源)。如果你想知道该买什么,把黄仁勋今年的所有演讲稿交给 Claude,问它提到了哪些公司,这基本上就是内幕消息级别的投资指南。

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Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de rápida evolución de la inteligencia artificial, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción del usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado empresario Elon Musk, Grok AI busca redefinir la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar dinámicamente con los usuarios. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al enfocarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluyendo la automoción, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa enfocada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. 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El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. 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Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el paisaje en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? 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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar el poder computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar IA con tecnología blockchain, Euruka Tech tiene como objetivo proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgo e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos de los usuarios primerizos y optimizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, típicamente invaluable para trazar la evolución de un proyecto y entender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

436 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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