ZetaChain 2.0 se lanza con Anuma, ofreciendo memoria privada e interoperabilidad de IA para creadores

TheNewsCryptoPublicado a 2026-01-27Actualizado a 2026-01-27

Resumen

ZetaChain ha lanzado la versión 2.0 junto con Anuma, introduciendo una capa de interoperabilidad de IA y un sistema de memoria privada para creadores y desarrolladores. Esta actualización permite construir aplicaciones que operen entre múltiples cadenas de bloques y modelos de IA, manteniendo el contexto del usuario cifrado y bajo su control. Anuma, la primera interfaz de consumo construida sobre ZetaChain 2.0, ofrece acceso unificado a varios modelos de IA sin perder el contexto entre sesiones y garantizando la privacidad de los datos. La plataforma también incluye un SDK para desarrolladores que simplifica la creación de aplicaciones con monetización global y sin dependencia de infraestructura personalizada. ZetaChain, que procesó más de 225 millones de transacciones en 2025, busca eliminar la fragmentación en el ecosistema de IA y Web3.

San Francisco, USA, 27 de enero de 2026, Chainwire

Lo que Brave ayudó a popularizar en la navegación privada, Anuma lo lleva a la IA con memoria privada propiedad del usuario e interoperabilidad basada en Portal de IA, impulsada por ZetaChain 2.0.

ZetaChain anunció hoy el lanzamiento beta y la lista de espera pública para Anuma, una interfaz de IA con prioridad en la privacidad construida sobre ZetaChain 2.0. ZetaChain también presentó ZetaChain 2.0, una nueva capa de interoperabilidad de IA diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones y agentes que funcionen en todos los modelos de IA, preserven el contexto privado del usuario y monetizen globalmente sin infraestructura de backend.

El Contribuidor Principal de ZetaChain, Ankur Nandwani, co-creó anteriormente Basic Attention Token (BAT), que impulsa el ecosistema del navegador Brave con más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Brave ayudó a popularizar la navegación con prioridad en la privacidad al bloquear rastreadores y anuncios por defecto. Anuma aplica ese mismo enfoque de "privacidad y control del usuario por defecto" a la próxima gran interfaz de consumo de IA, donde el contexto y la memoria definen cada vez más la experiencia del usuario.

La adopción de la IA se está acelerando a escala de internet: McKinsey señala que ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en dos meses, y OpenAI reportó 800 millones de usuarios activos semanales a finales de 2025. Sin embargo, el ecosistema sigue fragmentado, con solo el 9% de los consumidores pagando por más de una suscripción de IA entre los asistentes principales. Esta combinación crea un bloqueo en la capa del modelo y obliga a los desarrolladores a reconstruir repetidamente la misma infraestructura de integración, enrutamiento, estado y facturación, mientras que la privacidad y los datos se comparten rutinariamente entre aplicaciones, agentes y proveedores de modelos.

ZetaChain se construyó para abordar la fragmentación en Web3 al permitir aplicaciones universales —aplicaciones que pueden acceder nativamente a activos como BTC y ejecutarse a través de múltiples cadenas de bloques mediante una sola plataforma. En 2025, la red ZetaChain escaló a más de 11.5 millones de usuarios y procesó más de 225 millones de transacciones. Con ZetaChain 2.0, ZetaChain está extendiendo esta tesis de unificación a la IA para que las aplicaciones puedan operar tanto en cadenas como en modelos, con permisos y contexto privado integrados.

ZetaChain 2.0 se compone de dos componentes principales:

  • Portal de IA: Una capa unificada de enrutamiento y ejecución que permite a las aplicaciones acceder a múltiples proveedores de modelos de IA sin bloqueo, con soporte integrado para disponibilidad, respaldo y optimización de costo-rendimiento.
  • Capa de Memoria Privada: Un sistema de memoria a nivel de protocolo diseñado para mantener el contexto del usuario cifrado y con permisos, permitiendo experiencias persistentes entre sesiones mientras se mantiene el control del usuario sobre lo que las aplicaciones y agentes pueden acceder.

SDK y Plataforma para Desarrolladores

ZetaChain 2.0 está diseñado para escalar como una plataforma de desarrollo. Junto con los componentes del protocolo, ZetaChain está lanzando un SDK para desarrolladores que empaqueta memoria persistente privada, interoperabilidad entre modelos y primitivas de monetización en un solo kit de herramientas. El objetivo es facilitar la construcción de aplicaciones y agentes con prioridad en la privacidad que puedan mantener la continuidad entre sesiones, conectarse a múltiples proveedores de modelos y soportar vías de monetización global desde liquidación onchain hasta procesadores de pago tradicionales, sin requerir que los equipos construyan infraestructura a medida.

Anuma: Primera Muestra de Consumo

Anuma es la primera interfaz de IA de consumo construida sobre ZetaChain 2.0. El producto proporciona acceso a múltiples modelos de IA líderes a través de una sola experiencia, soporta el cambio entre modelos sin perder contexto y está diseñado para que la memoria permanezca privada y controlada por el usuario. Los usuarios pueden solicitar acceso anticipado a través de la lista de espera pública.

"Brave y BAT demostraron que los valores predeterminados con prioridad en la privacidad pueden ganar a escala de consumo", dijo Ankur Nandwani, Contribuidor Principal de ZetaChain. "Ya hemos unificado la experiencia de cadena de bloques a escala, impulsando más de 225 millones de transacciones. ZetaChain 2.0 extiende ese mismo enfoque a la IA, permitiendo la próxima generación de aplicaciones y agentes que se ejecutan en todos los modelos y cadenas con memoria privada y con permisos, y monetización global por defecto."

En 2023, ZetaChain anunció una ronda de financiación de 27 millones de dólares con la participación de Blockchain.com, Human Capital, VY Capital, Sky9 Capital, Jane Street Capital, VistaLabs, CMT Digital, Foundation Capital, Lingfeng Capital, GSR y otros.

Acerca de ZetaChain

ZetaChain es la capa universal para IA y Web3, que permite a los desarrolladores construir aplicaciones que se ejecutan en todas las cadenas y modelos, mantienen la memoria privada y monetizan sin infraestructura. Con conectividad nativa a través de las principales cadenas de bloques y una pila de interoperabilidad de IA impulsada por una Capa de Memoria Privada, ZetaChain está construyendo la base para la próxima generación de aplicaciones, agentes y experiencias.

Los usuarios pueden seguir a ZetaChain en X (Twitter) y unirse a la conversación en Discord y Telegram.

Contacto

CMO
Jonathan Covey
ZetaChain
jonathan@zetachain.com

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es Anuma y qué ofrece a los usuarios?

AAnuma es una interfaz de IA centrada en la privacidad construida sobre ZetaChain 2.0. Ofrece acceso a múltiples modelos de IA líderes en una sola experiencia, permite cambiar entre modelos sin perder el contexto y está diseñada para que la memoria permanezca privada y controlada por el usuario.

Q¿Cuáles son los dos componentes principales de ZetaChain 2.0?

ALos dos componentes principales de ZetaChain 2.0 son el Portal de IA, una capa unificada de enrutamiento y ejecución para acceder a múltiples proveedores de modelos de IA, y la Capa de Memoria Privada, un sistema de memoria a nivel de protocolo que mantiene el contexto del usuario cifrado y con permisos.

Q¿Qué problema en el ecosistema de IA busca resolver ZetaChain 2.0?

AZetaChain 2.0 busca resolver la fragmentación del ecosistema de IA, donde los consumidores están encerrados en suscripciones a modelos específicos y los desarrolladores deben reconstruir repetidamente la misma infraestructura de integración, enrutamiento, estado y facturación, mientras que la privacidad y los datos se comparten rutinariamente entre aplicaciones y proveedores.

Q¿Quién es Ankur Nandwani y qué experiencia previa relevante tiene?

AAnkur Nandwani es un Contribuidor Principal de ZetaChain que anteriormente co-creó el Basic Attention Token (BAT), que impulsa el ecosistema del navegador Brave con más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Brave ayudó a popularizar la navegación con privacidad por defecto.

Q¿Qué logros de escala menciona ZetaChain en su red durante 2025?

AEn 2025, la red ZetaChain escaló a más de 11.5 millones de usuarios y procesó más de 225 millones de transacciones, demostrando su capacidad para unificar la experiencia blockchain a gran escala.

Lecturas Relacionadas

¿Ha fracasado la narrativa del BTC como 'oro digital'?

**Resumen en español europeo:** El autor abordaja la pregunta del titular ("¿Ha fracasado la narrativa del Bitcoin como 'oro digital'?") analizando tres aspectos clave, aclarando que no son consejos de inversión sino un marco de pensamiento. **1. Cómo ver Bitcoin como activo:** Sigue considerándolo una nueva clase de activo, superior al oro a largo plazo por su oferta limitada y programada (21 millones), su extrema facilidad de transferencia y su total auditabilidad en la cadena de bloques. Compara su actual tasa de adopción global (~3-4%) con etapas tempranas de tecnologías disruptivas como Internet o el comercio electrónico, sugiriendo un gran potencial de crecimiento acompañado de una alta volatilidad. **2. Cómo entender la caída actual (de ~$126k en oct. 2025 a ~$61k en feb. 2026):** La atribuye a una venta cíclica consensuada tras el máximo histórico post-halving, un patrón recurrente. Un factor nuevo es el efecto de los ETF aprobados en EE.UU. en 2024: facilitaron la entrada de capital institucional, pero también permitieron que holders antiguos con costes muy bajos realizaran beneficios, iniciando un "gran traspaso" histórico desde early adopters hacia instituciones. Destaca que, si bien la caída (~50%) es fuerte, las correcciones históricas sucesivas han ido reduciendo su magnitud (de -93% en 2011 a -50% ahora), señal de un activo que madura. **3. Perspectiva a largo plazo:** El marco simple es comparar su capitalización de mercado (~$1.4 billones a $70k) con la del oro físico (~$20 billones). Si la narrativa de "oro digital" se materializa parcialmente (ej., alcanzando el 30-50% de la capitalización del oro), el espacio alcista sigue siendo significativo. Sin embargo, advierte que la volatilidad es extrema y el proceso de traspaso puede no haber terminado. El riesgo real no es que Bitcoin llegue a cero (probabilidad que considera baja), sino una mala gestión de la cartera (sobre-exposición, apalancamiento) y la falta de comprensión profunda del activo, que puede llevar a vender en pánico durante correcciones severas. Concluye con una analogía histórica (Amazon cayó un 95% en 2000 para luego subir 42x) para subrayar que la lógica a largo plazo de Bitcoin permanece, pero la clave es sobrevivir a la volatilidad mediante una gestión prudente. La pregunta final invita a la reflexión: la actual divergencia (oro subiendo, Bitcoin cayendo) puede indicar un traspaso en curso en su evolución de activo especulativo a activo de asignación, y la respuesta revela la fe subyacente de cada uno en esta clase de activo.

marsbitHace 2 hora(s)

¿Ha fracasado la narrativa del BTC como 'oro digital'?

marsbitHace 2 hora(s)

¿Ha fracasado la narrativa del BTC como 'oro digital'?

El autor analiza si la narrativa del Bitcoin como "oro digital" ha fracasado, presentando tres puntos clave. **Primero, sobre Bitcoin como activo:** Lo considera una nueva clase de activo superior al oro a largo plazo, destacando su oferta limitada (21 millones), su facilidad de transferencia y su transparencia verificable. Rechaza la idea de que sea solo para usos ilícitos, señalando su creciente regulación y una penetración global del 3-4%, comparable a etapas tempranas de internet o el comercio electrónico, lo que implica gran potencial y volatilidad. **Segundo, sobre la caída actual:** La vincula al ciclo histórico de cuatro años tras el "halving". La aprobación de los ETF en EEUU en 2024 atrajo capital institucional, pero también desencadenó una gran "rotación" de tenencias, donde poseedores tempranos (con costos muy bajos) realizan beneficios vendiendo a nuevos actores institucionales. Aunque la caída actual ronda el 50%, nota que las correcciones históricas (93%, 85%, 84%, 77%) se han moderado, señal de un mercado en maduración. **Tercero, la perspectiva a largo plazo:** Si Bitcoin alcanzara incluso la mitad de la capitalización de mercado del oro (~20 billones de dólares), su valor tendría un gran espacio para crecer desde los ~1,4 billones actuales. Sin embargo, advierte que la volatilidad sigue siendo extrema y el proceso de rotación podría no haber terminado. El mayor riesgo no es que Bitcoin llegue a cero, sino una mala gestión del riesgo personal: usar dinero inadecuado, apalancarse o no comprender el activo, lo que puede forzar una salida anticipada incluso si la tendencia a largo plazo es alcista. Concluye con una analogía: Amazon cayó un 95% en 2000 antes de subir 42x. La lógica a largo plazo de Bitcoin no ha cambiado, pero sobrevivir a la volatilidad es clave. La pregunta final: ¿La reciente divergencia (oro +60%, Bitcoin -50%) significa el fracaso de la narrativa o simplemente una etapa de transición y consolidación? La respuesta depende de la fe en los fundamentos del activo.

链捕手Hace 3 hora(s)

¿Ha fracasado la narrativa del BTC como 'oro digital'?

链捕手Hace 3 hora(s)

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

Desde el código clásico hasta los modelos que simulan la realidad: así ha evolucionado la inteligencia de los robots. Durante décadas, dependieron de software programado manualmente (percepción, planificación, control) para tareas específicas pero rígidas. La llegada del *deep learning* y el aprendizaje por refuerzo mejoró la percepción y el control, aunque con escasa capacidad de generalización. La aparición de los grandes modelos de lenguaje (LLM) marcó un punto de inflexión, actuando como "compiladores de lenguaje natural" que traducen órdenes en planes de acción ejecutables por sistemas como ROS. Sin embargo, el avance definitivo llegó con los **Modelos Visión-Lenguaje-Acción (VLA)**, que fusionan la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la generación de movimientos en una sola red neuronal, permitiendo una adaptación mucho mayor. Los robots más avanzados actualmente utilizan una **arquitectura de doble cerebro**: un sistema lento (S2) para el razonamiento de alto nivel y uno rápido (S1) para el control motor reactivo, a veces con un tercer nivel reflejo (S0) para el equilibrio. Todo el procesamiento crítico se ejecuta localmente en el robot por motivos de seguridad y latencia. El siguiente gran salto son los **Modelos del Mundo**. Estas redes no predicen la siguiente acción, sino las consecuencias físicas de las acciones posibles, permitiendo al robot "imaginar" y evaluar futuros antes de actuar. Esto mejora drásticamente la recuperación ante errores, la planificación a largo plazo y la generalización. Modelos como NVIDIA Cosmos, DeepMind Genie y Meta V-JEPA exploran diferentes enfoques arquitectónicos para lograrlo. Aunque los precios del hardware caen y los modelos open-source aceleran el desarrollo, desafíos como la eficiencia en el aprendizaje, la generalización entre robots físicos y el razonamiento de sentido común persisten. La inteligencia robótica está en plena evolución, transitando desde un código predecible hacia sistemas capaces de aprender y simular el mundo que los rodea.

marsbitHace 3 hora(s)

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

marsbitHace 3 hora(s)

La burbuja de la IA se está pinchando

En los últimos días, la volatilidad del mercado ha avivado el debate sobre la "burbuja de la IA". Figuras como Ray Dalio advierten sobre niveles de burbuja "relativamente altos", mientras que Jensen Huang de NVIDIA ve una oportunidad enorme, con la demanda de potencia de cálculo apenas comenzando. Ambos tienen razón. La industria de la IA presenta inevitablemente una burbuja, un fenómeno común al surgir una fuerza productiva disruptiva, similar a la burbuja de las puntocom. Aunque aquella crisis evaporó billones, sentó la infraestructura física (fibra óptica, redes) que luego permitió el auge de gigantes como Amazon, Netflix o la nube. Se subestimó su impacto a largo plazo. Hoy, la inversión es masiva: se prevé que los principales proveedores de nube gasten 690.000 millones de dólares en 2026 en infraestructura física (enfriamiento, energía, redes), muy por encima de los ingresos actuales de las empresas de IA pura. Sin embargo, los costes se han desplomado: el precio por millón de tokens ha caído más de un 99.7% desde 2023. Según la "Paradoja de Jevons", esta eficiencia no reduce el consumo, sino que lo dispara al desbloquear nuevas aplicaciones (agentes autónomos, RAG, multimodalidad). Empresas de todos los sectores (finanzas, salud, manufactura) ya adoptan la "IA+", enfocándose en su implementación, no en si usarla. La burbuja se está desinflando, eliminando start-ups sin sustento, lo que purifica el mercado. El valor migrará gradualmente de la infraestructura (CapEx) a las aplicaciones que optimicen operaciones (OpEx). Aunque las valoraciones son elevadas, un crecimiento sólido de los ingresos podría digerirlas con el tiempo. Estamos en un punto de inflexión. Tras el inevitable ajuste, la infraestructura y los algoritmos optimizados, ahora baratos, impulsarán una nueva era en la que la IA integrará y potenciará todas las industrias. El ruido de la burbuja pasará; el avance de la fuerza productiva subyacente permanece.

链捕手Hace 3 hora(s)

La burbuja de la IA se está pinchando

链捕手Hace 3 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片