¿Por qué Covenant AI está huyendo de Bittensor?

marsbitPublicado a 2026-04-10Actualizado a 2026-04-10

Resumen

Covenant AI anuncia su salida de Bittensor, acusando al cofundador Jacob Steeves (Const) de ejercer un control centralizado en la gobernanza de la red. Denuncian la suspensión de emisiones de su subred, la revocación de permisos comunitarios y ventas de tokens para presionar. Aunque críticos señalan que el fundador de Covenant vendió 37,000 $TAO, defensores ven una oportunidad para evolucionar hacia un modelo más descentralizado. El token $TAO cayó de $340 a $286 durante el conflicto. Covenant destaca su modelo descentralizado Covenant-72B, entrenado colaborativamente, y reitera su compromiso con la IA descentralizada, independiente de Bittensor.

Nota del editor: Covenant AI ha emitido una declaración anunciando su salida de Bittensor y acusando a su cofundador Jacob Steeves (Const) de centralizar el poder en la gobernanza de la red, incluyendo la suspensión de las emisiones de su subred, la revocación de permisos de administración comunitaria y la aplicación de presión mediante la venta de tokens.

Anteriormente, Covenant AI era responsable de la operación de varias subredes clave, abarcando etapas como el preentrenamiento, la programación de potencia de cálculo y el ajuste fino, y completó un modelo de lenguaje a gran escala entrenado de forma colaborativa por múltiples partes en hardware genérico. Este logro recibió atención de la industria y fue mencionado por profesionales como Jensen Huang y Jack Clark.

La controversia no se desarrolló en una sola dirección. Algunos críticos dirigieron sus acusaciones hacia el fundador de Covenant AI, Sam Dare, afirmando que había vendido aproximadamente 37,000 tokens $TAO; también hay partidarios que creen que este conflicto podría impulsar una evolución de la red hacia un modelo de gobernanza más comunitario.

A nivel de mercado, el precio de $TAO cayó desde aproximadamente 340 dólares a 286 dólares durante el desarrollo del evento, para luego recuperarse a 291 dólares, acompañado de un volumen de transacciones significativamente mayor.

El debate en torno a la estructura de gobernanza, los límites del poder y los mecanismos de incentivos continúa.

A continuación, el texto original:

La creación de Covenant AI surgió de una creencia simple pero firme: el entrenamiento de modelos de IA de vanguardia no debería ser controlado por una única entidad.

Durante los últimos dos años, nuestro equipo ha estado cumpliendo esta visión. Covenant-72B—un modelo con 72 mil millones de parámetros, completado de forma colaborativa por más de 70 contribuyentes independientes en hardware genérico sin necesidad de permisos—se ha convertido en la práctica de preentrenamiento de modelos grandes descentralizados más grande de la historia. Recibió el reconocimiento del CEO de NVIDIA, fue citado por el cofundador de Anthropic e impulsó un aumento del 90% en el ecosistema que ayudamos a construir.

Nunca buscamos deliberadamente la atención. Solo queríamos demostrar que el entrenamiento descentralizado es viable. Y cuando el resultado en sí mismo se sostiene, la atención llega naturalmente.

Queremos ser lo suficientemente claros sobre lo que todo esto significa.

Cuando un único actor puede suspender las emisiones de una subred, privar a los propietarios de nodos del control sobre sus espacios comunitarios, «desaprobar» proyectos públicamente sin un proceso, e incluso ejercer presión económica mediante la venta de tokens para forzar la sumisión—esto ya no es descentralización, sino control centralizado disfrazado de descentralización.

Cada participante en el ecosistema—mineros, validadores e inversores—debe ser consciente de que este poder existe realmente y ya ha sido ejercido por Jacob Steeves (Const). Y estas acciones no se tomaron considerando la salud de la red, sino para recuperar el control sobre un equipo que se había vuelto demasiado independiente y difícil de gestionar. Un propietario de subred capaz de construir una comunidad de forma autónoma, tomar decisiones independientes y operar sin permisos es, en sí mismo, una amenaza para aquellos cuyo poder se basa en que «todos deben depender de él».

El problema de la descentralización no se limita a incidentes individuales.

Bittensor funciona en realidad bajo una «estructura de tres cabezas»—tres personas gestionan colectivamente los permisos multisignature necesarios para las actualizaciones de la red, empaquetado como «gobernanza distribuida». Pero la realidad no es así. Se parece más a un «espectáculo de descentralización». Jacob Steeves controla realmente esta estructura, se niega a realizar cualquier delegación de poder sustancial y, en los momentos que considera apropiados, omite procesos y consensos para implementar cambios unilateralmente. Las otras partes relevantes actúan más como «escudos» legales—ellos asumen la responsabilidad, enfrentan riesgos de demandas, mientras que el controlador real permanece siempre al margen.

Esta red habla constantemente de gobernanza y descentralización, pero nunca la implementa realmente. El poder nunca ha salido de las manos de una sola persona.

Este es el meollo del problema.

La promesa fundamental de Bittensor, y la premisa clave que atrae a desarrolladores, mineros, validadores e inversores a este ecosistema, es que no está controlado por ninguna entidad única. Pero esta promesa no es real.

Bajo esta realidad, ya no podemos continuar construyendo en esta red de manera responsable. Nuestra declaración fundamental a los inversores—que esta infraestructura es descentralizada y sin permisos—entra en contradicción con el modo real de gobernanza. No podemos recaudar fondos, atraer talento o pedir a la comunidad que invierta recursos sobre una base que puede ser alterada en cualquier momento por una sola voluntad. No estamos dispuestos a transferir este riesgo a quienes confían en nosotros.

Por lo tanto, aunque profundamente decepcionados, decidimos anunciar: Covenant AI se retirará de la red Bittensor.

En las últimas semanas, Jacob Steeves (también conocido como Const) ha tomado una serie de medidas contra las operaciones de Covenant AI, comportamientos fundamentalmente incompatibles con los principios proclamados por la red. Incluyendo la suspensión de las emisiones de nuestra subred, la privación de nuestros permisos de administración sobre nuestros canales comunitarios, la declaración unilateral de nuestra infraestructura de subred como «obsoleta», y la aplicación de presión económica directa mediante ventas de tokens a gran escala y públicas en momentos clave del conflicto operativo.

Estas no fueron decisiones de gobernanza tomadas mediante consenso transparente y descentralizado, sino acciones punitivas impuestas por alguien que nunca renunció realmente al control, mientras afirmaba públicamente que ya no controlaba la red.

La misión de Covenant AI no ha cambiado. El entrenamiento de IA descentralizado y sin permisos no es una característica exclusiva de Bittensor, sino una capacidad técnica que continuaremos impulsando. Nuestra investigación, equipo, modelos y visión seguirán adelante juntos. Ya estamos avanzando en algunos proyectos nuevos muy importantes y pronto daremos a conocer los progresos al público.

A nuestra comunidad, mineros y todos los que aportaron potencia de cálculo, tiempo y fe a Covenant-72B: ustedes demostraron algo que alguna vez se creyó imposible. Este logro no pertenece a un servidor de Discord, ni depende de la estructura de gobernanza de una red. Existe en la investigación misma, en el modelo mismo y en este equipo. Allá donde vayamos a continuación, seguiremos ganándonos su confianza.

La descentralización no es una narrativa de marketing que puede descartarse cuando resulta inconveniente. Es una promesa para cada constructor, minero e inversor—la promesa de que nadie puede hacerle a otro lo que nosotros hemos experimentado. O se es realmente descentralizado, o se deja de fingir.

—Sam Dare, fundador de Covenant AI

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Q¿Por qué Covenant AI decidió abandonar la red Bittensor?

ACovenant AI abandonó Bittensor debido a las acusaciones de que el cofundador Jacob Steeves (Const) ejerció un control centralizado en la gobernanza de la red, incluyendo la suspensión de emisiones de subredes, la revocación de permisos de gestión comunitaria y la presión económica mediante ventas de tokens, lo que contradice los principios de descentralización prometidos.

Q¿Qué logro significativo de Covenant AI se menciona en el artículo?

ACovenant AI desarrolló Covenant-72B, un modelo de lenguaje a gran escala con 72 mil millones de parámetros, entrenado de manera colaborativa por más de 70 contribuyentes independientes en hardware genérico, considerado el mayor ejercicio de preentrenamiento descentralizado de un modelo de este tipo.

Q¿Qué impacto tuvo el conflicto en el precio del token $TAO?

AEl precio de $TAO cayó de aproximadamente 340 dólares a 286 dólares durante el desarrollo del conflicto, con un volumen de operaciones significativamente mayor, aunque luego se recuperó ligeramente a 291 dólares.

Q¿Cómo describe el artículo la estructura de gobernanza de Bittensor?

AEl artículo describe la gobernanza de Bittensor como una 'estructura de tres cabezas' gestionada por tres individuos con permisos multisignatura, pero en realidad controlada centralmente por Jacob Steeves, quien evade procesos de consenso y despliega cambios unilateralmente, caracterizándolo como una 'farsa de descentralización'.

Q¿Cuál es la postura de Covenant AI sobre el futuro del entrenamiento de IA descentralizado?

ACovenant AI mantiene su compromiso con la visión de entrenamiento de IA descentralizado y sin permisos, afirmando que continuará avanzando en esta capacidad tecnológica fuera de Bittensor, con nuevos proyectos en desarrollo que se darán a conocer pronto.

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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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