Solana bajo un ataque DDoS a ‘escala industrial’: El cofundador dice que es ‘alcista’

cointelegraphPublicado a 2025-12-16Actualizado a 2025-12-16

Resumen

Solana ha sufrido un ataque DDoS a gran escala, con un pico de tráfico cercano a los 6 terabits por segundo (Tbps), según confirmó su cofundador Anatoly Yakovenko. A pesar de la magnitud del ataque, descrito como de "escala industrial" por Pipe Network, Yakovenko lo calificó de "alcista", señalando que la red no mostró signos significativos de estrés, como aumento de latencia o retrasos en las confirmaciones. La red tiene un historial de interrupciones, incluidas varias causadas por problemas similares a DDoS en años anteriores. Sin embargo, la frecuencia de estas ha disminuido, con solo una interrupción registrada en 2023 y otra en 2024. A modo de comparación, se destaca que Bitcoin ha mantenido un tiempo de actividad superior al 99,99% desde 2013.

Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, y varias cuentas vinculadas al ecosistema de la red declararon esta semana que Solana ha sido víctima de un gran ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS), con algunas publicaciones citando un tráfico que alcanzó un pico cercano a los seis terabits por segundo (Tbps).

Yakovenko escribió en una publicación de X el 9 de diciembre que Solana estaba bajo un ataque DDoS de seis Tbps. Hoy más temprano, Raj Gokal, cofundador y presidente de Solana Labs, sugirió que el ataque aún continuaba. Cointelegraph no pudo verificar de forma independiente el ataque o su escala.

El lunes, el CEO de Pipe Network, un proyecto de red de infraestructura física descentralizada (DePIN) basado en Solana, David Rhodus, señaló que la métrica compartida sitúa el ataque a una ‘escala industrial’. En una actualización del lunes, Pipe Network también afirma que el ataque es ‘uno de los más grandes en la historia de internet’, ya que seis Tbps ‘se traducen en miles de millones de paquetes por segundo’.

Un ataque ‘alcista’, dice el cofundador

Un ataque DDoS implica que muchos dispositivos inundan un objetivo con tráfico para abrumarlo y dejarlo fuera de línea o ralentizarlo. Un gráfico compartido por Pipe Network sugiere que Solana ha enfrentado el cuarto mayor ataque DDoS jamás reportado. Aun así, solo en 2025, Cloudflare reportó un ataque de 29.7 Tbps, KrebsOnSecurity reportó uno de 6.3 Tbps, y Gcore reveló un ataque de seis Tbps, y ninguno aparece en el gráfico de Pipe Network.

Yakovenko escribió en una publicación del 9 de diciembre que el ataque es alcista, sugiriendo también que ‘alguien está gastando tanto como lo que la cadena genera en ingresos para enviarlo’. De manera similar, Pipe Network destaca que ‘bajo ese tipo de carga, normalmente se esperaría una latencia creciente, slots perdidos o retrasos en la confirmación’, mientras que la red no muestra signos significativos de estrés.

Solana Labs no había respondido a la solicitud de comentarios de Cointelegraph al momento de la publicación.

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Historial de interrupciones de Solana y soluciones

Solana tiene un historial de múltiples interrupciones, algunas de las cuales están vinculadas a causas similares a un DDoS. En diciembre de 2020, un error de propagación de bloques detuvo la operación de la red. En septiembre de 2021, la mainnet de Solana experimentó una interrupción de 17 horas cuando el lanzamiento de la oferta inicial de DEX (IDO) en cadena de Grape Protocol en la plataforma de crowdfunding Raydium AcceleRaytor saturó la red, muy similar a como lo haría un DDoS.

En 2022, Solana registró tres instancias de interrupción. Primero, experimentó siete horas de inactividad debido al spam de transacciones de cuentas bot, luego la red tuvo cuatro horas y media de inactividad debido a un error que causó una falla de consenso. Nuevamente en 2022, Solana experimentó 8.5 horas de inactividad debido a un error en las reglas de elección de bifurcación (fork choice), lo que resultó en una falla de consenso.

Aquí es donde la estabilidad de la red pareció mejorar ligeramente. Cointelegraph solo pudo localizar una instancia de interrupción en 2023, cuando, a fines de febrero, una falla en la lógica de deduplicación de Solana condujo a casi 19 horas de inactividad. En 2024, la red volvió a tener solo una instancia de interrupción cuando estuvo inactiva durante casi cinco horas debido a un error que causó un bucle de recompilación infinito.

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A pesar de la clara tendencia a la baja, esto es mucha inactividad para los estándares de la blockchain. Bitcoin (BTC), la primera blockchain del mundo, actualmente tiene un tiempo de actividad de más del 99.99%, con el último incidente de inactividad ocurrido en 2013.

Bitcoin ha experimentado solo dos incidentes de inactividad desde que se minó su primer bloque en enero de 2009. El primero ocurrió en agosto de 2010, cuando se explotó un error de desbordamiento de valor (value-overflow), creando brevemente cerca de 184.47 mil millones de BTC hasta que un parche revirtió el problema. El segundo ocurrió en marzo de 2013, cuando un error dividió la red entre Bitcoin Core 0.7 y 0.8. El evento de 2013 no creó nuevos Bitcoin.

*Gráfico de tiempo de actividad de Bitcoin. Fuente:* *BitBo*

Preguntas relacionadas

Q¿Qué tipo de ataque ha sufrido Solana según su cofundador Anatoly Yakovenko?

ASolana ha sufrido un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) a gran escala, con un tráfico que alcanzó cerca de seis terabits por segundo (Tbps).

Q¿Por qué el cofundador de Solana calificó el ataque DDoS como 'alcista' (bullish)?

AAnatoly Yakovenko consideró el ataque 'alcista' porque alguien está gastando tanto como lo que la cadena genera en ingresos para realizarlo, y a pesar de la carga, la red no mostró signos significativos de estrés como latencia alta o retrasos en las confirmaciones.

Q¿Cómo compara Pipe Network la escala de este ataque DDoS en la historia de Internet?

APipe Network afirmó que el ataque de seis Tbps es 'de escala industrial' y uno de los más grandes en la historia de Internet, ya que se traduce en miles de millones de paquetes por segundo.

Q¿Cuál es el historial de interrupciones (downtime) de Solana en los últimos años?

ASolana ha experimentado múltiples interrupciones: en 2020 por un error de propagación de bloques, en 2021 por 17 horas debido a una oferta inicial en DEX, en 2022 por tres fallos (spam de transacciones, error de consenso y reglas de bifurcación), en 2023 por 19 horas por lógica de deduplicación, y en 2024 por 5 horas por un bucle de recompilación infinito.

Q¿Cómo se compara el tiempo de actividad (uptime) de Solana con el de Bitcoin?

ABitcoin tiene un tiempo de actividad superior al 99.99%, con solo dos interrupciones registradas en 2010 y 2013, mientras que Solana ha tenido múltiples interrupciones en los últimos años, lo que refleja una mayor inestabilidad en comparación con Bitcoin.

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Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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