De la IA a Labubu, del oro a las criptomonedas: ¿Por qué las burbujas especulativas globales están en todas partes?

深潮Publicado a 2025-12-18Actualizado a 2025-12-18

Resumen

Desde la IA hasta Labubu, del oro a las criptomonedas: ¿por qué las burbujas especulativas están en todas partes? El artículo explora la proliferación global de burbujas especulativas, comparando la fiebre actual por la inteligencia artificial con la euforia previa al crash de 1929. Analiza cómo la excesiva valoración de empresas tecnológicas—que podrían gastar 1.6 billones de dólares anuales en centros de datos para 2030—, el oro, los bonos gubernamentales, el crédito privado y las criptomonedas (como los memecoins TRUMP y MELANIA que cayeron hasta 99%) reflejan una economía global impulsada por el FOMO (miedo a perderse oportunidades) y la mentalidad de casino. Factores como las redes sociales, las aspiraciones generacionales de riqueza y la "economía de la atención" sincronizan estas burbujas. Advierten expertos como Carlota Pérez: si estallan la IA y las cripto, podría desencadenarse una crisis global sin precedentes.

Escrito por: Brad Stone, Bloomberg

Compilado por: Saoirse, Foresight News

Dos meses antes del colapso del mercado de valores del "Lunes Negro" que desencadenó la Gran Depresión, un economista de Massachusetts llamado Roger Babson expresó una profunda preocupación por la fiebre de los inversores minoristas que compraban acciones con dinero prestado. En un discurso, declaró: "Sooner or later, el colapso llegará, y podría ser tremendamente severo". Inmediatamente después, el mercado cayó un 3%, una caída que se conoció como el "Babson Break". Pero como escribe Andrew Ross Sorkin en su fascinante nuevo libro, "1929: Inside the Wall Street's Biggest Crash and How It Destroyed a Nation", en las semanas siguientes, "el mercado se sacudió la ominosa predicción de Babson", en parte debido al optimismo sobre nuevos productos de consumo masivo como la radio y los automóviles, y "los inversores con 'imaginación' volvieron a tomar el control".

Hoy en día, hay muchos agoreros como Babson advirtiendo sobre los riesgos en el campo de la inteligencia artificial (IA), especialmente en las valoraciones de empresas tecnológicas cotizadas y privadas, y su búsqueda ciega de la AGI (Inteligencia Artificial General), un objetivo difícil de alcanzar — la AGI se refiere a sistemas que pueden realizar casi todas las tareas humanas, incluso superar las capacidades humanas. Según datos de la firma de análisis Omdia, para 2030, las empresas tecnológicas gastarán casi 1.6 billones de dólares anuales en centros de datos. El bombo publicitario alrededor de la IA es enorme, pero sus perspectivas como herramienta rentable siguen siendo completamente hipotéticas, lo que deja perplejos a muchos inversores sensatos. Sin embargo, al igual que hace un siglo, el miedo a perderse "la próxima gran oportunidad" está impulsando a muchas empresas a ignorar estas "advertencias apocalípticas". Advait Arun, analista de Finanzas Climáticas e Infraestructura Energética del Centro para la Empresa Pública, dijo: "Estas empresas están jugando un juego de 'mad libs', creyendo que estas tecnologías audaces resolverán todos los problemas existentes". Recientemente publicó un informe al estilo de Babson titulado "Es una burbuja o nada", que cuestiona los esquemas de financiación detrás de los proyectos de centros de datos y señala que "sin duda todavía estamos en una fase de exuberancia irracional".

Las acciones tecnológicas se disparan:

Fuente: Bloomberg

(Este gráfico muestra, mediante tres líneas de índice (S&P 500, sector de tecnología del S&P 500, índice de beneficiarios de IA de Morgan Stanley), el proceso entre 2015 y 2025 en el que las acciones relacionadas con el concepto de IA en el mercado estadounidense primero se dispararon debido a la especulación y luego retrocedieron debido al estallido de la burbuja, divergiendo de la tendencia del mercado general y del sector tecnológico tradicional, reflejando la fiebre especulativa y el riesgo de reflujo en el campo de la IA.)

Los periodistas generalmente deberían evitar debatir si un recurso o tecnología está sobrevalorado. No tengo una postura firme sobre si estamos en una "burbuja de IA", pero sospecho que la pregunta en sí podría ser demasiado estrecha. Si definimos una "burbuja especulativa" como "el valor de un activo que se separa de sus fundamentos determinables y experimenta un aumento insostenible", entonces, mirando a nuestro alrededor, las burbujas parecen estar en casi todas partes, y parecen inflarse y contraerse de manera sincronizada.

El CEO del Foro Económico Mundial, Børge Brende, señaló que podría haber burbujas en el oro y los bonos gubernamentales. Recientemente declaró que la situación general de deuda de los países no ha sido tan grave desde la Segunda Guerra Mundial; y hasta el 12 de diciembre, el precio del oro se disparó casi un 64% en un año. Muchos profesionales financieros creen que también existe una burbuja en el ámbito del crédito privado. Este mercado, valorado en 3 billones de dólares, proporciona préstamos de grandes instituciones de inversión (muchos para construir centros de datos de IA) y está fuera del sistema bancario comercial estrictamente regulado. Jeffrey Gundlach, fundador y CEO de la firma de gestión de activos DoubleLine Capital, recientemente en el podcast de Bloomberg "Odd Lots" calificó este fenómeno de préstamos opacos, no regulados y caóticos como "préstamos basura"; el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, lo llamó "el detonante de una crisis financiera".

El fenómeno más absurdo aparece en aquellas áreas "donde es difícil juzgar el valor intrínseco". Por ejemplo, desde principios de año hasta el 6 de octubre, la capitalización de mercado total de BTC aumentó en 636 mil millones de dólares, pero para el 12 de diciembre, no solo había perdido todas esas ganancias, sino que cayó aún más. Según datos de la empresa de medios cripto Blockworks, el volumen de negociación de las "monedas Meme", monedas virtuales utilizadas para conmemorar puntos calientes de Internet, alcanzó un pico de 170 mil millones de dólares en enero, pero se desplomó a 19 mil millones en septiembre. Las que lideraron la caída fueron TRUMP y MELANIA — estas monedas, lanzadas por la primera familia estadounidense dos días antes de la toma de posesión presidencial, han caído un 88% y un 99% respectivamente desde el 19 de enero.

Muchos inversores evalúan estas criptomonedas no por su potencial para crear valor intrínseco para los accionistas y la sociedad (como se haría al evaluar las acciones de una empresa tradicional que reporta ganancias), sino simplemente por la oportunidad de "ganar dinero rápido". Abordan las criptomonedas con una mentalidad especulativa, como si se acercaran a una mesa de dados en un viaje a Las Vegas.

Detrás de los intentos de los inversores (especialmente aquellos atraídos por las criptomonedas, las apuestas deportivas y los mercados de predicción en línea) de tratar los mercados financieros como un casino para "manipular", podría haber razones demográficas. Una encuesta reciente de Harris Poll mostró que hoy el 60% de los estadounidenses anhela acumular una gran riqueza; entre los encuestados de la Generación Z y Millennials, el 70% dijo querer ser multimillonario, en comparación con solo el 51% de la Generación X y los Baby Boomers. Un estudio del año pasado de la firma financiera Empower mostró que la Generación Z cree que el "éxito financiero" requiere un salario anual de casi 600,000 dólares y un patrimonio neto de 10 millones de dólares.

Gracias a los videos de TikTok, los chats grupales, Reddit y la naturaleza "inmediata e ineludible" de Internet, personas de todo el mundo pueden enterarse de oportunidades de ganar dinero simultáneamente. En principio, esto puede parecer inocuo, pero en la práctica desencadena modas, competencia feroz y "pensamiento grupal" — un fenómeno que hace que la nueva serie de Apple TV, "Pluribus", sea muy oportuna. La economía tradicional, con sus dimensiones complejas y diversas, ha sido reemplazada por la "economía de la atención": lo que en un momento dado obsesiona a todos en el mundo colectivamente.

En el mundo empresarial, el foco de esta "obsesión colectiva" es la IA; en la cultura popular, tras la "Fiebre de Pedro Pascal", vino la "Fiebre de Sydney Sweeney", y también la "Fiebre 6-7" (si no hay adolescentes en casa, tal vez busque en Google). En el último año, gracias al impulso de celebridades como Lisa, miembro de la banda de K-pop BLACKPINK, los "juguetes de peluche de animales adorables pero inútiles" lanzados por el fabricante chino de juguetes Pop Mart International Group se han vuelto globalmente populares, podríamos llamarlo "Labubble" (refiriéndose a la fiebre de Labubu).

También existe claramente una "burbuja de proteínas" en el sector alimentario: desde fabricantes de palomitas hasta productores de cereales para el desayuno, todos promueven el "contenido de proteínas" de sus productos para atraer a consumidores preocupados por la salud y usuarios de GLP-1 (un medicamento para reducir el azúcar en la sangre, a menudo utilizado para perder peso). En los medios, los boletines de Substack, los podcasts presentados por celebridades (como "Say More" de Amy Poehler, "Confessions of a Female Founder" de Meghan Markle), y los "documentales biográficos autorizados de celebridades" que se estrenan casi todas las semanas (los más recientes de Netflix incluyen: "Being Eddie" sobre Eddie Murphy, el documental sobre Victoria Beckham), estas áreas también podrían tener burbujas. W. David Marx, autor de "Espacio en blanco: Una historia cultural del siglo XXI", dijo: "Hoy, el 'grupo de referencia' de todos es global, mucho más allá del alcance visible a su alrededor, y más allá de su clase y estatus real. En estos mercados, pueden ocurrir 'movimientos globales sincronizados' que antes eran imposibles".

Por supuesto, los riesgos en el campo de la IA son mucho mayores que los productos relacionados con la "fiebre de Labubu". Ninguna empresa quiere quedarse atrás, por lo que todos los gigantes de la industria están avanzando con fuerza, construyendo infraestructura de computación mediante "arreglos financieros complejos". En algunos casos, esto implica "vehículos de propósito especial" (¿recuerdan aquellos de la crisis financiera de 2008?) — estos vehículos cargan con deuda para comprar unidades de procesamiento gráfico (chips de IA) de Nvidia, y algunos observadores creen que estos chips podrían depreciarse más rápido de lo esperado.

Los gigantes tecnológicos tienen la capacidad de soportar cualquier consecuencia de esta "fiebre impulsada por el FOMO" (miedo a perderse algo): pagan principalmente sus centros de datos con balances fuertes, y pueden manejarlo incluso si los trabajadores de cuello blanco creen ampliamente que "la versión actual de ChatGPT es suficiente para escribir la autoevaluación anual". Pero otras empresas están tomando medidas más arriesgadas. Oracle — un proveedor de bases de datos de estilo conservador, improbable contendiente en la fiebre de la IA — está recaudando 38 mil millones de dólares en deuda para construir centros de datos en Texas y Wisconsin.

Otros llamados "nuevos proveedores de la nube" (como CoreWeave, Fluidstack y otras empresas relativamente jóvenes) están construyendo centros de datos especializados para IA, minería de Bitcoin y otros usos, y también se están endeudando mucho. En este punto, el "impacto acumulativo" de la burbuja de IA comienza a parecer cada vez más grave. Gil Luria, Director General de la firma de inversiones D.A. Davidson & Co., cuyo punto de vista evoca a Roger Babson de hace un siglo, dijo: "Cuando algunas instituciones piden prestado para construir centros de datos de miles de millones de dólares sin tener clientes reales, empiezo a preocuparme. Prestar para inversiones especulativas nunca es inteligente".

Carlota Pérez, investigadora venezolana de origen británico que ha estudiado los ciclos de auge y caída económica durante décadas, también está preocupada. Señala que en una "economía de casino con exceso de apalancamiento, frágil, donde la burbuja estalla ante la más mínima duda", la innovación tecnológica se está convirtiendo en especulación de alto riesgo. Escribió en un correo electrónico: "Si colapsan los campos de la IA y las criptomonedas, es muy probable que desencadenen una crisis global de una escala difícil de imaginar. Históricamente, las verdaderas edades de oro productivas solo han llegado cuando el sector financiero ha pagado por su comportamiento (en lugar de ser rescatado continuamente) y la sociedad lo ha restringido mediante una regulación adecuada". Hasta entonces, abraza fuerte tu juguete de peluche Labubu.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué paralelismo histórico establece el artículo entre la burbuja de la IA y el crack bursátil de 1929?

AEl artículo compara la advertencia del economista Roger Babson sobre la especulación descontrolada antes del 'Jueves Negro' de 1929 con las actuales advertencias sobre la sobrevaloración de la IA, destacando cómo en ambos casos el optimismo y el 'miedo a perderse la oportunidad' (FOMO) ignoraron las señales de riesgo.

QSegún el artículo, ¿qué sectores además de la IA muestran signos de burbuja especulativa?

AEl artículo menciona que existen posibles burbujas en el oro, los bonos gubernamentales, el crédito privado no regulado (denominado 'préstamos basura' por algunos ejecutivos), las criptomonedas y hasta en productos culturales como los juguetes Labubu o los contenidos proteicos en alimentos.

Q¿Cómo influyen las redes sociales y la demografía en la formación de estas burbujas globales?

APlataformas como TikTok, Reddit y los chats grupales permiten que las oportunidades de especulación se difundan instantáneamente a nivel global, creando una mentalidad de rebaño. Además, generaciones más jóvenes (Millennials y Gen Z) muestran mayor ambición de riqueza rápida, alimentando la cultura del 'get rich quick'.

Q¿Qué riesgos específicos señala el artículo sobre la financiación de los centros de datos para IA?

ASe alerta sobre el uso de vehículos de propósito especial (SPV) con alta deuda para comprar chips de IA (como los de Nvidia), que podrían depreciarse rápidamente. Empresas como Oracle o CoreWeave están acumulando deudas millonarias sin clientes reales, replicando patrones de crisis anteriores.

Q¿Qué solución histórica propone la investigadora Carlota Pérez para evitar crisis futuras?

APérez sugiere que solo cuando el sector financiero asuma el costo de sus acciones especulativas y se implementen regulaciones sólidas (en lugar de rescates), se podrá alcanzar una era de verdadera productividad, evitando que la innovación se convierta en pura especulación.

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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

442 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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