Coinbase se adentra en el mercado de predicciones y controversia en la gobernanza de AAVE: ¿De qué se habla hoy en la cripto en el extranjero?

marsbitPublicado a 2025-12-23Actualizado a 2025-12-23

Resumen

En las últimas 24 horas, Coinbase anunció la adquisición de The Clearing Company, marcando su entrada oficial en el mercado de predicciones, lo que generó expectativas sobre mayor adopción y competencia. Paralelamente, la comunidad de AAVE debate una propuesta de gobernanza para transferir el control a AAVE DAO, con su fundador Stani Kulechov oponiéndose por preocupaciones de implementación, aunque él y grandes inversores aumentaron sus tenencias de AAVE. En el ecosistema, Solana lanzó Kora, una capa de tarifas para reducir costes de transacción, y se destacó un estudio que muestra que sus mercados automatizados (propAMM) igualan la eficiencia de las finanzas tradicionales. Además, la competencia entre los DEX de derivados se intensifica, con Hyperliquid y Lighter enfrentándose en enfoques de descentralización y transparencia versus eficiencia con pruebas de conocimiento cero. Otros temas incluyen el lanzamiento de Kalshi Research integrando BSC, y artículos populares sobre el papel de los "curadores" en DeFi y el crecimiento de Ethereum como infraestructura global.

En las últimas 24 horas, el mercado de criptomonedas ha mostrado un fuerte impulso de desarrollo en múltiples dimensiones. Los temas principales se centran en la entrada formal de Coinbase en el mercado de predicciones mediante la adquisición de The Clearing Company, así como en la intensa controversia dentro de la comunidad de AAVE sobre los incentivos de tokens y los derechos de gobernanza.

En cuanto al desarrollo del ecosistema, Solana ha lanzado la innovadora capa de tarifas Kora, destinada a reducir los costos de transacción para los usuarios; al mismo tiempo, la competencia en el sector de Perp DEX se ha intensificado, y el enfrentamiento entre Hyperliquid y Lighter ha generado un amplio debate en la comunidad sobre el futuro de los derivados descentralizados.

一、 Temas principales

1. Coinbase adquiere The Clearing Company y entra formalmente en el mercado de predicciones

Coinbase anunció esta semana la adquisición de The Clearing Company, una medida importante que sigue al anuncio de la semana pasada de que lanzaría un mercado de predicciones en su plataforma, profundizando así su presencia en este ámbito. El fundador de The Clearing Company, Toni Gemayel, y su equipo se unirán a Coinbase para impulsar conjuntamente el desarrollo del negocio de mercados de predicciones.

El responsable de producto de Coinbase, Shan Aggarwal, señaló que el crecimiento de los mercados de predicciones aún se encuentra en una etapa inicial y predijo que 2026 será el año de explosión en este sector.

La comunidad reaccionó positivamente, considerando generalmente que la entrada de Coinbase traerá un gran flujo de usuarios y ventajas en cuanto a cumplimiento normativo. Sin embargo, esto también ha generado discusiones sobre el panorama competitivo de la industria.

El fundador de Rivalry, Jai Bhavnani, comentó que, para las startups, si su modelo de producto demuestra ser exitoso, entonces gigantes de la industria como Coinbase tienen razones suficientes para replicarlo.

Esto recuerda a todos los emprendedores en el ámbito de las criptomonedas que deben construir barreras de entrada lo suficientemente sólidas para enfrentar la presión competitiva de los grandes actores.

2. Kalshi lanza Kalshi Research y se integra con la red BSC

La plataforma de mercados de predicciones regulada Kalshi lanzó esta semana su departamento de investigación, Kalshi Research, con el objetivo de abrir sus datos internos a la academia y a investigadores para promover la exploración de temas relacionados con los mercados de predicciones.

Su primer informe de investigación señaló que Kalshi ha superado a los modelos tradicionales de Wall Street en la predicción de la inflación. La cofundadora de Kalshi, Luana Lopes Lara, declaró al respecto que el poder de los mercados de predicciones radica en los valiosos datos que generan, y que es hora de aprovechar mejor estos datos.

Al mismo tiempo, Kalshi anunció que ahora es compatible con BNB Chain (BSC), lo que permite a los usuarios realizar operaciones de depósito y retiro de BNB y USDT a través de la red BSC. Este movimiento se considera un paso importante para que Kalshi abra su plataforma a una base más amplia de usuarios de criptomonedas, con el objetivo de desbloquear el acceso al mercado de predicciones más grande del mundo. Además, Kalshi también reveló planes para organizar la primera conferencia sobre mercados de predicciones en 2026, impulsando así aún más el intercambio y desarrollo de la industria.

3. La controversia sobre los incentivos del token AAVE continúa, mientras el fundador y las ballenas aumentan sus tenencias a contracorriente

La comunidad de AAVE ha debatido intensamente en torno a una propuesta ARFC llamada «Alineación del token $AAVE, primera etapa: gobernanza de propiedad». Esta propuesta busca transferir la propiedad y el control de la marca Aave de Aave Labs a Aave DAO.

El fundador de Aave, Stani Kulechov, declaró públicamente que votará en contra de la propuesta, argumentando que simplifica en exceso estructuras legales y operativas complejas, lo que podría ralentizar el desarrollo de productos centrales como Aave V4.

La comunidad reaccionó de manera polarizada. Algunos criticaron a Stani por aplicar un «doble rasero» en la gobernanza y cuestionaron si su equipo se ha apropiado de los ingresos del protocolo; mientras que otros apoyaron su postura cautelosa, argumentando que los cambios importantes en la gobernanza requieren una discusión más exhaustiva. Esta controversia resalta la tensión entre el ideal de gobernanza DAO en los proyectos DeFi y el poder real de los equipos centrales de desarrollo.

Aunque la controversia en la gobernanza ha ejercido presión sobre el precio del token AAVE, los datos on-chain muestran que el propio Stani Kulechov ha gastado millones de dólares en las últimas horas para adquirir grandes cantidades de AAVE.

Al mismo tiempo, la ballena con la dirección 0xDDC4, después de permanecer inactiva durante 6 meses, gastó nuevamente 500 ETH (aproximadamente 1.53 millones de dólares) para comprar 9,629 tokens AAVE. Los datos muestran que esta ballena ha acumulado la compra de casi 40,000 tokens AAVE en el último año, pero aún se encuentra en pérdidas no realizadas.

Las acciones de aumento de tenencias por parte del fundador y las ballenas durante la volatilidad del mercado son interpretadas por algunos inversores como una señal de confianza en el valor a largo plazo de AAVE.

4. Artículos populares: Los curadores DeFi y el resumen anual de Ethereum

Entre los artículos populares de esta semana, Morpho Labs publicó «El explicador del curador», que detalla el papel de los «curadores» en DeFi. El artículo compara a los curadores con los administradores de activos en las finanzas tradicionales; ellos diseñan, implementan y gestionan bóvedas (Vaults) on-chain, ofreciendo a los usuarios carteras de inversión diversificadas con un solo clic. A diferencia de los gestores de fondos tradicionales, los curadores DeFi ejecutan estrategias automáticamente a través de contratos inteligentes no custodiados, y los usuarios mantienen siempre el control total sobre sus activos. Este artículo proporciona una nueva perspectiva para comprender la especialización y la gestión de riesgos en el ecosistema DeFi.

Otro artículo ampliamente difundido, «Ethereum 2025: Del experimento a la infraestructura mundial», ofrece un resumen completo del desarrollo de Ethereum durante el último año. El artículo señala que 2025 ha sido un año crucial para que Ethereum pasara de ser un proyecto experimental a convertirse en una infraestructura financiera global. A través de dos hard forks, Pectra y Fusaka, Ethereum logró la abstracción de cuentas y una reducción significativa en los costos de transacción.

Al mismo tiempo, la clarificación de la SEC sobre el estatus de Ethereum como «no valor mobiliario», así como el lanzamiento de fondos tokenizados por parte de gigantes financieros tradicionales como JPMorgan en la mainnet de Ethereum, marcan que Ethereum está ganando reconocimiento por parte de las instituciones mainstream. El artículo sostiene que, ya sea el crecimiento continuo de DeFi, la prosperidad del ecosistema L2 o la fusión con el campo de la IA, todo apunta a que la visión de Ethereum como la «computadora mundial» se está convirtiendo gradualmente en realidad.

二、 Dinámicas del ecosistema principal

1. Solana: Lanzamiento de la capa de tarifas Kora y estudio de datos propAMM

El equipo de ingeniería de la Fundación Solana lanzó esta semana la solución de capa de tarifas llamada Kora. Kora es un relé de tarifas y un nodo de firma, diseñado para ofrecer formas de pago de tarifas de transacción más flexibles para el ecosistema de Solana. A través de Kora, los usuarios podrán realizar transacciones sin gas fees, o elegir pagar las tarifas de red usando cualquier stablecoin o token SPL. Esta innovación se considera un paso importante para reducir la barrera de entrada de nuevos usuarios y mejorar la usabilidad de la red Solana.

Además, un informe de investigación en profundidad sobre propAMM (creador de mercado proactivo) llamó la atención de la comunidad. El informe, basado en el análisis de datos de propAMM en Solana como HumidiFi, señala que Solana ha alcanzado e incluso superado el nivel de calidad de ejecución de transacciones de los mercados de finanzas tradicionales (TradFi).

Por ejemplo, en el par de trading SOL-USDC, HumidiFi puede ofrecer spreads extremadamente competitivos (0.4-1.6 bps) para transacciones de gran volumen, lo que ya es mejor que el slippage de transacción de algunas acciones de mediana capitalización en los mercados tradicionales. La investigación considera que propAMM está haciendo realidad la visión de un «mercado de capitales de Internet», y Solana se está convirtiendo en el mejor lugar para que esto ocurra.

2. Perp DEX: La competencia entre Hyperliquid y Lighter se intensifica

La competencia en el sector de los DEX de contratos perpetuos (Perp DEX) se está volviendo cada vez más feroz. Hyperliquid, en su último artículo oficial, colocó al emergente competidor Lighter junto con exchanges centralizados como Binance, refiriéndose a ellos como plataformas que utilizan un secuenciador (sequencer) centralizado. Hyperliquid aprovechó esto para destacar sus propias ventajas de transparencia: «completamente on-chain, ejecutado por una red de validadores, sin estado oculto».

La comunidad interpretó esto generalmente como una «declaración de guerra» de Hyperliquid hacia Lighter. La diferencia en los caminos tecnológicos de las dos plataformas también se convirtió en un punto focal de discusión: Hyperliquid se centra en la máxima transparencia on-chain, mientras que Lighter enfatiza una «ejecución verificable» a través de pruebas de conocimiento cero (ZK), ofreciendo a los usuarios una experiencia de trading similar a un libro de órdenes centralizado (CLOB). Se espera que este debate sobre el futuro de los exchanges de derivados descentralizados alcance su punto máximo en 2026.

Al mismo tiempo, surgió la discusión sobre las tarifas de trading en Lighter. Algunos usuarios señalaron que Lighter cobró hasta 81 puntos básicos (0.81%) por una operación de cambio de divisas USD/JPY de 2 millones de dólares, muy por encima de los spreads cercanos a cero ofrecidos por los brokers de forex tradicionales. Al respecto, algunos explicaron que Lighter no utiliza un modelo B-book donde se enfrenta a los creadores de mercado; sus precios están anclados a los mercados TradFi, y las altas tarifas podrían estar relacionadas con la liquidez actual o los incentivos para que los creadores de mercado equilibren el sesgo. Cómo ofrecer spreads más competitivos para activos del mundo real (RWA) en el volátil mercado de criptomonedas se convierte en un problema clave que Lighter deberá resolver en el futuro.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué adquisición clave realizó Coinbase para ingresar al mercado de predicción?

ACoinbase adquirió The Clearing Company, y su fundador Toni Gemayel y su equipo se unirán a Coinbase para impulsar el negocio de mercados de predicción.

Q¿Qué controversia de gobernanza está ocurriendo en la comunidad de AAVE?

ALa comunidad de AAVE debate una propuesta ARFC que busca transferir la propiedad y control de la marca Aave de Aave Labs a Aave DAO, con el fundador Stani Kulechov votando en contra por considerarla demasiado simplista.

Q¿Qué innovación presentó Solana para reducir los costes de transacción?

ASolana presentó Kora, una capa de tarifas que actúa como retransmisor de tarifas y nodo de firma, permitiendo transacciones sin gas o el pago de tarifas con stablecoins y tokens SPL.

Q¿Cómo se está intensificando la competencia en el sector Perp DEX?

ALa competencia entre Hyperliquid y Lighter se intensifica, con Hyperliquid destacando su transparencia en cadena frente al enfoque de Lighter en ejecución verificable con pruebas de conocimiento cero (ZK).

Q¿Qué plataforma de mercado de predicciones regulada integró la red BSC y lanzó una división de investigación?

AKalshi, una plataforma de mercados de predicción regulada, integró la red BNB Chain (BSC) y lanzó su división de investigación, Kalshi Research, para compartir datos con académicos.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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