¿El primer movimiento de Zuckerberg al volver a la mesa de juego de la IA es despedir empleados?

Odaily星球日报Publicado a 2026-04-18Actualizado a 2026-04-18

Resumen

Original: Odaily Planet Daily (@OdailyChina) Autor: Azuma (@azuma_eth) Según fuentes citadas por Reuters, Meta planea iniciar una ronda de despidos masivos el 20 de mayo, con aproximadamente 8000 empleados afectados, lo que representa alrededor del 10% de su fuerza laboral global. Se esperan más recortes en la segunda mitad del año, aunque los detalles aún no están finalizados. Esta decisión llega solo 10 días después de que Meta lanzara Muse Spark, su primer modelo de IA nativo multimodal desarrollado por el equipo Superintelligence Labs, dirigido por Alexandr Wang. El modelo, que compite con productos de OpenAI, Google y Anthropic, marcó el regreso de Meta a la competencia en IA. A diferencia de los despidos de 2022-2023 impulsados por presión financiera, esta vez Meta busca una estructura organizacional más plana y eficiente con ayuda de IA. Según informes internos, la compañía exige que para 2026 el 65% de los ingenieros generen al menos el 75% de su código con IA, vinculando incluso el uso de IA a promociones laborales. Este movimiento se alinea con una tendencia broader en tech: Amazon, Block (de Jack Dorsey) y Snap también han recortado puestos citando ganancias de eficiencia gracias a la IA, aunque algunos despidos en Block luego fueron revertidos parcialmente. La IA está redefiniendo el trabajo corporativo, pero su implementación requiere equilibrio para evitar transiciones demasiado abruptas.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Autor | Azuma (@azuma_eth)

Un informe exclusivo de Reuters del 18 de abril indicó, según tres fuentes informadas, que Meta de Zuckerberg planea iniciar la primera ronda de despidos a gran escala de este año el 20 de mayo, con más recortes posteriores.

Una fuente informó que Meta eliminará aproximadamente el 10% de su plantilla global (unos 79,000 empleados) en la primera ronda, es decir, unas 8000 personas. Otra fuente añadió que Meta también planea más despidos en la segunda mitad del año, aunque el momento y la escala aún no se han finalizado, y los ejecutivos de Meta podrían ajustar los planes según continúen observando el desarrollo de capacidades de IA.

En un informe anterior de Reuters el mes pasado, fuentes informadas ya habían revelado que Meta consideraba despedir al 20% o incluso más de su plantilla.

Al momento de publicar, Meta se negó a comentar sobre el momento y la escala de los despidos.

Hace solo 10 días, Meta acababa de alcanzar a los principales actores de IA

Hace apenas 10 días, el equipo de desarrollo de IA "Meta Superintelligence Labs" (MSL) de Meta, liderado por el talentoso genio de origen chino Alexandr Wang (contratado a un alto precio), lanzó su primer modelo de IA propio, Muse Spark.

Alexandr Wang reveló que, en los últimos nueve meses, MSL reconstruyó desde cero toda su pila tecnológica de IA. Muse Spark es un modelo de razonamiento multimodal nativo que admite invocación de herramientas, cadena de pensamiento visual (visual chain of thought) y orquestación de múltiples agentes. Es el modelo más potente lanzado por Meta hasta la fecha. Durante el entrenamiento, MSL observó que el modelo mostraba mejoras escalables predecibles en las fases de preentrenamiento, aprendizaje por refuerzo y razonamiento en tiempo de prueba.

Muse Spark también admite un "Modo de Contemplación" (Contemplating Mode), que utiliza múltiples agentes de razonamiento en paralelo para abordar problemas científicos complejos y tareas de razonamiento. En las pruebas, MSL descubrió que su rendimiento podía competir con modelos de razonamiento extremo como Gemini Deep Think y GPT Pro.

Como el primer producto tangible tras la apuesta financiera de Meta por la IA y su transición a un modelo de código cerrado, Muse Spark es ampliamente considerado por el mercado como el comienzo de la persecución de Meta para alcanzar a los líderes de IA como Anthropic, OpenAI y Google. Aunque Meta también admite que el modelo aún no iguala en algunas capacidades a los modelos insignia de las tres empresas anteriores, para Zuckerberg, que había quedado rezagado en la carrera de IA debido al fracaso de la estrategia Llama, Muse Spark y los modelos posteriores de la misma serie son suficientes como fichas para volver a la mesa de juego de la IA.

El mercado también dio una señal de respuesta positiva a Muse Spark; ese día, Meta cerró a 612.42 dólares, con una subida del 6.5%, y durante los siguientes 10 días continuó subiendo (también influenciado por la tendencia alcista general del mercado), cerrando ayer a 688.55 dólares.

El filo de la IA cayó primero sobre los empleados

A finales de 2022 y principios de 2023, Meta inició el controvertido plan "año de la eficiencia" (year of efficiency), llevando a cabo el mayor despido en la historia de la compañía, con aproximadamente 21,000 puestos eliminados. Esta vez, muy probablemente se convertirá en la mayor ronda de despidos de Meta desde el "año de la eficiencia".

En comparación con el período del "año de la eficiencia", cuando Meta enfrentaba una enorme caída de su precio de acciones y la presión del ajuste tras un crecimiento excesivo durante la pandemia, la situación financiera actual de Meta es claramente más sólida, pero los ejecutivos visualizan un futuro con una estructura organizacional con menos niveles gerenciales y mayor eficiencia impulsada por empleados asistidos por IA.

El mes pasado, Business Insider informó, basándose en documentos internos filtrados de Meta, que Meta está impulsando internamente un uso más activo de herramientas de IA por parte de los empleados, estableciendo el objetivo de que para mediados de 2026, el 65% de los ingenieros deben tener más del 75% de su código escrito con participación de IA.

Según una filtración del自媒体 de X enfocado en despidos en grandes empresas, Official Layoff (@LayoffAI) (sin verificación de su fuente): "A partir de este año, Meta ha incorporado el 'impacto impulsado por IA' en la evaluación del rendimiento de todos los empleados, convirtiéndose en un indicador central. Sin usar IA, no se puede obtener un ascenso. Meta se ha convertido en la primera gran empresa tecnológica en vincular formalmente el uso de IA con las promociones."

La IA reemplazando a trabajadores cualificados ya no es un caso aislado

Despedir empleados citando la "iteración de la productividad por IA" ya no es un caso aislado.

En octubre del año pasado, Amazon despidió hasta 30,000 puestos, afectando a departamentos de logística, pagos, videojuegos y computación en la nube. El CEO de la empresa, Andy Jassy, había advertido antes sobre estos despidos: "A medida que la compañía utilice cada vez más la IA para realizar tareas que antes hacían humanos, la plantilla de Amazon podría reducirse."

A finales de febrero de este año, la empresa de tecnología financiera Block, del también fundador de Twitter Jack Dorsey, anunció 4000 despidos, reduciendo la plantilla de más de 10,000 a menos de 6000 empleados, para impulsar una estructura organizacional más delgada, plana y centrada en la IA. La directora financiera y de operaciones de Block, Amrita Ahuja, reveló que tras el anuncio de los despidos, numerosos ejecutivos de empresas contactaron activamente a Block, buscando replicar este "guión".

  • Nota de Odaily: Ver "La empresa de Jack Dorsey: 4000 trabajadores cualificados están siendo reemplazados por IA".

A principios de esta semana, Snap, competidor directo del producto central de Meta, Instagram, también recortó unos 1000 puestos de trabajo. Su CEO, Evan Spiegel, declaró: "La IA permitirá a nuestro equipo reducir el trabajo repetitivo, aumentar la eficiencia y apoyar mejor a nuestra comunidad, partners y anunciantes."

Ahora, el mismo viento sopla hacia Menlo Park, California, y Zuckerberg ha levantado su espada.

Ah, sí,还有件事值得一提 (y hay otra cosa que vale la pena mencionar). Aunque Jack Dorsey en su momento declaró con gran fanfarria que "el rápido desarrollo de la IA está iterando el paradigma tradicional de crecimiento de la productividad", poco después de los despidos en Block, muchos empleados despedidos recibieron invitaciones para regresar (ver "Los primeros despedidos por IA en grandes empresas ya han regresado")......

La iteración de trabajadores cualificados por la IA quizás eventualmente se convierta en realidad, pero despedir apresuradamente al 40% de la plantilla de una vez, como hizo Block, también puede ser "dar un paso demasiado grande y... sufrir las consecuencias".

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el primer movimiento de Mark Zuckerberg al regresar a la mesa de juego de la IA?

AEl primer movimiento de Mark Zuckerberg al regresar a la mesa de juego de la IA es un recorte de personal, con planes de despedir a alrededor del 10% de la fuerza laboral global de Meta (aproximadamente 8,000 empleados) en la primera ronda.

Q¿Qué modelo de IA lanzó recientemente Meta y qué características tiene?

AMeta lanzó recientemente el modelo de IA llamado Muse Spark, desarrollado por el Meta Superintelligence Labs (MSL). Es un modelo nativo de razonamiento multimodal que admite invocación de herramientas, cadena de pensamiento visual y orquestación de múltiples agentes, además de contar con un 'modo de contemplación' para problemas científicos complejos.

Q¿Cómo planea Meta integrar el uso de IA en el trabajo de sus empleados según los informes internos?

ASegún informes internos, Meta planea que para mediados de 2026, el 65% de sus ingenieros deben tener más del 75% de su código escrito con participación de IA. Además, el 'impacto impulsado por IA' se ha incorporado como métrica central en las evaluaciones de desempeño de todos los empleados.

Q¿Qué otras empresas tecnológicas han realizado despidos citando la IA como razón?

AOtras empresas tecnológicas que han realizado despidos citando la IA como razón incluyen Amazon (que despidió hasta 30,000 empleados el año pasado), Block de Jack Dorsey (que recortó 4,000 puestos) y Snap (que despidió alrededor de 1,000 trabajadores recientemente).

Q¿Qué sucedió después de los despidos masivos en Block según el artículo?

ADespués de los despidos masivos en Block, muchos empleados despedidos recibieron invitaciones para regresar a sus puestos de trabajo, lo que sugiere que la empresa podría haber sido demasiado apresurada en su decisión de recortar el 40% de su fuerza laboral.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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