El 20 de abril, Ant Group Digital Technology propuso por primera vez en el Web3 Festival de Hong Kong el concepto arquitectónico para la economía de agentes inteligentes: «Arquitectura Full-Stack 4R» (4R Full-Stack), que abarca cuatro niveles: ejecución de agentes inteligentes (Agentic Runtime), canales de pago (Payment Rails), registro de agentes inteligentes (Agent Registry) e infraestructura raíz (Root Infrastructure). Su objetivo es proporcionar una infraestructura técnica para los agentes de IA que cubra identidad, pagos, gestión de riesgos y cumplimiento.
Yan Ying, CTO de Ant Group Digital Technology, señaló en su discurso que la base actual de la economía de agentes inteligentes presenta «cuatro brechas»: fallos lógicos en los prompts que provocan una ejecución descontrolada, la falta de identidad confiable de la IA que genera un vacío de responsabilidad, las pasarelas de pago diseñadas para humanos que crean barreras transaccionales, y la falta de confianza entre agentes desconocidos que conlleva riesgos de colaboración. «Esto no se resuelve con simples ajustes de software, sino que requiere un rediseño desde los cimientos de la infraestructura».
Según Yan Ying, el producto central de la capa Agentic Runtime es DTClaw, que incorpora el modelo de seguridad CARLI y aplica restricciones obligatorias en la capa de ejecución al comportamiento de los agentes inteligentes. Es compatible con múltiples modelos y cumple con estándares de conformidad de nivel financiero, con el objetivo de que cada operación de la IA sea controlable, auditable y recuperable.
La capa Payment Rails construye canales de pago nativos en cadena, combinando la toma de decisiones inteligente de los agentes con la tecnología de verificación de credenciales en cadena. Esto garantiza la identificación precisa de la intención de pago y un control seguro en toda la cadena, al tiempo que logra transparencia e inmutabilidad en el proceso transaccional. Para escenarios de transacciones micro y de alta frecuencia, la plataforma ha construido una red de liquidación instantánea nativa, compatible con transferencias fluidas multicadena y multiactivos, así como enrutamiento inteligente, lo que mejora significativamente la eficiencia del flujo de capital. Además, al proporcionar una cadena de herramientas de desarrollo estandarizada y una experiencia de integración de billetera sin fricciones, esta solución reduce notablemente el umbral de desarrollo y los costos de uso para los usuarios, formando un circuito cerrado de pagos que combina seguridad financiera y experiencia óptima.
La capa Agent Registry se basa en DID (identidad descentralizada) y el estándar ERC-8004 para emitir identidades en cadena a cada agente inteligente, permitiendo que cada colaboración entre agentes quede registrada. La capa Root Infrastructure sirve como base de la arquitectura, utilizando Jovay Layer2 para lograr confirmaciones en 120 milisegundos y así admitir micropagos de IA, y combinando tecnología ZKVM para realizar cálculo fuera de cadena y verificación en cadena, resolviendo el problema de confianza en la capacidad de cálculo de la economía de la IA. Yan Ying afirmó: «Root Infrastructure utiliza tecnología blockchain y de privacidad computacional para proporcionar a los agentes inteligentes un entorno de ejecución de acuerdos inmutable. Incluso dos IA desconocidas pueden basarse en el código para establecer confianza y realizar transacciones con seguridad».
Actualmente, la IA está pasando de la era del chat (Chat) y la acción (Action) a la era de la economía de agentes inteligentes. Yan Ying cree que el cambio cualitativo en la tercera etapa no radica en que la IA se vuelva más inteligente, sino en que comienza a tener activos y derechos transaccionales. Yan Ying expresó que, durante los últimos diez años, Ant Group Digital Technology ha acumulado una amplia experiencia en prácticas de ingeniería en seguridad financiera, privacidad computacional, blockchain y sistemas de cumplimiento, y la arquitectura 4R se ha desarrollado y diseñado completamente sobre esta base.
