El secreto de Zhang Zala, la gran influenciadora de IA, para ganar 50,000 seguidores: El algoritmo es tu red, cuidado con la alienación de la IA...

marsbitPublicado a 2026-03-24Actualizado a 2026-03-24

Resumen

Resumen: La experta en IA Zhang Zala comparte sus estrategias para crecer en redes sociales, destacando la importancia de ajustar el algoritmo, interactuar con autenticidad y publicar constantemente. Recomienda evitar respuestas automatizadas con IA hasta desarrollar una voz propia, participar en conversaciones relevantes y aportar valor a la comunidad. Además, su éxito se basa en su red de contactos en Silicon Valley y su experiencia previa en plataformas como Xiaohongshu.

Autor: zarazhangrui

Compilado por: XinGPT

Nota del editor: Antes de llegar a X, Zhang Zala ya era una famosa bloguera de IA en Xiaohongshu. Se posicionaba con el gancho de ser graduada de Harvard y haber trabajado en grandes empresas de IA de Silicon Valley, creando contenido sobre productos de "vibe coding".

A continuación, la traducción completa del texto:

"La mayoría de la gente no logra despegar en X porque tiene un modelo mental equivocado. Ven X como un escenario, creyendo que deben subir al escenario y dar un discurso al público.

El modelo mental correcto es: X es una fiesta. Cuando entras en una fiesta, no te vas a una esquina a hablar solo con el aire. Encuentras a un grupo de personas que ya están reunidas, escuchas de qué están hablando y luego te unes a su conversación.

Este modelo mental es la base de todas mis estrategias de crecimiento:

1. Adiestra tu feed

Entiende esta parte como "averiguar a qué fiestas debes ir y con qué grupo de personas quieres relacionarte". Si tu feed está lleno de contenido basura y clickbait, no tendrás inspiración para publicar y participarás en conversaciones equivocadas.

Antes de empezar a publicar regularmente, pasé unas dos semanas adiestrando deliberadamente mi algoritmo de X. Concretamente, cada vez que veía clickbait o temas que no me interesaban, hacía clic en los tres puntos de la esquina superior derecha -> "No me interesa". Cada vez que veía contenido profundo y valioso, interactuaba con él dando me gusta, retuiteando, respondiendo o guardando. Con el tiempo, el algoritmo aprende a mostrarte más contenido de alta calidad. Mi feed de X ahora está lleno de contenido sobre IA, lanzamientos de nuevos productos y discusiones profundas, todo lo cual realmente quiero seguir, ya que es inspirador y educativo.

2. Responde con sinceridad

No uses bots de IA para responder en masa. Lo repito, no uses bots de IA para responder en masa.

Responder por responder no tiene ningún sentido. Cuando veo respuestas debajo de mis publicaciones que son claramente generadas por IA y solo repiten lo que he dicho, me siento ofendida. Se siente extremadamente superficial, insincero y perezoso.

Volviendo a la analogía de la fiesta, responder es como asomar la cabeza a un círculo de personas y unirte a su conversación existente. Tienes que decir algo realmente interesante para que la gente te note y te dé la bienvenida a su círculo.

Supón que eres A y quieres interactuar con B respondiendo a su publicación, y B tiene muchos más seguidores que tú. Cuando interactúas de manera sincera y con calidad, B te responderá: dando me gusta a tu respuesta, respondiendo a tu respuesta o siguiéndote de vuelta. Esto le dice al algoritmo: "A estas dos personas se caen bien, déjame mostrar más contenido de A a B." Entonces, la próxima vez que digas algo en tu timeline, es más probable que aparezca en el timeline de B, y B podría retuitearlo. Así es como creces.

3. Publica constantemente, hazlo un acto reflejo

Esta es la regla más importante. Si no sigues esta regla, nada de lo demás importa. Mi objetivo personal es publicar 3 veces al día.

No es un problema de gestión del tiempo. Fundadores, CEOs e inversores extremadamente ocupados publican de 5 a 10 veces al día. Se trata de bajar la barrera lo suficiente como para que se convierta en un acto reflejo. Tiene que ser una extensión natural de lo que ya haces todos los días. No le des demasiadas vueltas.

¿Cuáles son esos actos reflejos? Aquí hay algunos hábitos que realmente me han ayudado a mantener una producción constante:

1. Aprender en público

Veo frecuentemente podcasts en video y boletines de noticias sobre IA y startups. Cada vez que veo algo que resuena, hago una captura de pantalla y publico esa frase en X. Es importante asegurarme de @ mencionar a la persona que lo dijo. Esto es un gesto amable de respeto hacia el creador original y también hace que esa persona te note. Podrían retuitear (a la gente le encanta escuchar cosas buenas sobre sí mismos) o seguirte. Si aprendes algo nuevo, comparte ese conocimiento con el mundo. Uso X como un cuaderno público.

2. Feedback público

Como parte de mi trabajo, pruebo muchos productos nuevos de IA. Cada vez que encuentro un producto o función que me impresiona, escribo un post público de elogio o feedback en X, y me aseguro de @ mencionar su cuenta oficial y a los fundadores. Los fundadores de startups, especialmente en etapas tempranas, adoran el feedback sobre su producto. Según mi experiencia, si compartes feedback profundo como usuario, el 90% de las veces el fundador te responderá, te retuiteará o te enviará un mensaje privado.

3. Construir en público

Este año empecé a jugar con el "vibe coding" (programación por ambiente), y muchas de mis publicaciones más virales son demostraciones de productos que hice con vibe coding. A la gente de X le encantan las demostraciones de productos. Todos los responsables de relaciones con desarrolladores de los principales laboratorios de IA están siguiendo activamente lo que la gente hace con su tecnología (dos de mis proyectos fueron recomendados y retuiteados por la cuenta oficial de Google AI Developer). Usa herramientas como Screen Studio para grabar simultáneamente tu pantalla y a ti mismo, haciendo videos de demostración de 1 a 2 minutos. No necesita ser perfecto. Especialmente cuando se lanzan nuevos modelos, apresúrate a hacer algo con él y compártelo, aunque sea un prototipo rudimentario.

No intentes vender tu producto o empresa de inmediato. Para todos estos hábitos, estoy proporcionando valor a la comunidad sin esperar nada a cambio. La gente necesita verte primero como un individuo sincero y que aporta valor, antes de que se interesen por lo que quieras decir o vender en el futuro.

4. No uses la IA para escribir hasta que hayas desarrollado tu propio gusto y voz

Usar IA para escribir no es malo en sí mismo. El peligro está en usarla antes de haber desarrollado un gusto por lo que es buen contenido. Si la IA produce contenido basura, ni siquiera te darás cuenta de que es basura.

X valora la autenticidad por encima de todo. Lo tosco vence a lo pulido. No se trata de una gramática perfecta o un lenguaje florido. Escribe como hablarías en la vida real.

Lee mucho, descubre cómo es el buen contenido. Publica mucho, conoce cómo suena tu propia voz. Solo después de eso, usa la IA para ayudarte a escribir, pero asegúrate de que suene como tú.

El objetivo final no es el crecimiento en X por sí mismo, sino crecer mientras sigues siendo fiel a ti mismo."

Algunos secretos de crecimiento que Zhang Zala no te contó:

1. El algoritmo de X da un peso muy alto a las relaciones sociales, y la red de contactos top de IA que Zhang Zala acumuló en Silicon Valley y su experiencia previa en plataformas de grandes empresas le dieron una muy buena red de interacciones mutuas.

Por ejemplo, entre sus seguidores se incluyen cuentas empresariales muy importantes de IA como Tencent AI, Minimax, Kimi, así como muchos emprendedores y figuras importantes de la IA. El algoritmo de X es esencialmente una monetización de las relaciones de networking. (¡Así que pedir que te sigan personas influyentes realmente funciona, y tener una plataforma grande también es una ventaja!).

2. Antes de operar en X, ya era una gran influenciadora en el campo de la IA en Xiaohongshu, acumulando un grupo de seguidores iniciales. Cuando empezó en X, naturalmente tenía un grupo de seguidores que ya la seguían como usuarios semilla.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es la mentalidad correcta para crecer en X según el artículo?

ALa mentalidad correcta es tratar X como una fiesta, no como un escenario. En lugar de hablar solo, debes unirte a conversaciones existentes, escuchar lo que otros dicen y participar de manera genuina.

Q¿Qué estrategias recomienda el autor para mejorar el feed de información en X?

ARecomienda ajustar el algoritmo interactuando con contenido de calidad: dar 'no me interesa' a titulares sensacionalistas y participar con likes, retweets o respuestas en publicaciones profundas y valiosas.

Q¿Por qué es importante evitar respuestas generadas por IA al interactuar en X?

APorque las respuestas automatizadas suenan insinceras y perezosas, lo que puede ofender a otros usuarios. La autenticidad es clave en X, y las interacciones genuinas ayudan a construir relaciones reales y crecimiento orgánico.

Q¿Qué hábitos ayudan a mantener una publicación constante en X según el autor?

APublicar aprendiendo en público, compartir comentarios sobre productos de IA y demostrar proyectos de 'vibe coding'. El objetivo es aportar valor a la comunidad sin esperar nada a cambio, haciendo de la publicación un reflejo natural de tus actividades diarias.

Q¿Qué ventajas no mencionadas tuvo Zhang Zala para su crecimiento en X?

AContaba con una red de contactos de alto nivel en Silicon Valley y empresas líderes de IA, como Tencent AI y Minimax, lo que le permitió aprovechar el algoritmo de X que valora las relaciones sociales. Además, ya tenía seguidores previos de su etapa como influencer en Xiaohongshu.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. 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Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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