El 28 de mayo, Anthropic, la empresa desarrolladora del modelo de IA Claude, anunció la finalización de una ronda de financiación Serie H de 65.000 millones de dólares, con una valoración posterior a la inversión de 965.000 millones de dólares, superando a su competidor OpenAI (852.000 millones de dólares) y convirtiéndose en la empresa privada de IA con mayor valoración del mundo, lo que demuestra una vez más el ferviente entusiasmo del capital global por la IA.
Mientras los gigantes billonarios libran una lucha cuerpo a cuerpo sobre la infraestructura de potencia de cálculo, ¿qué oportunidades quedan para los equipos de startups ordinarios en la capa de aplicación? ¿Hacia dónde se dirige la verdadera división del trabajo de la industria de IA entre China y Estados Unidos? Con estas preguntas, Jenny Yang, fundadora y CEO de Starlabs Consulting, dialogó recientemente con Steve Hoffman, fundador y CEO de la prestigiosa incubadora de startups estadounidense Founder Space, conocido como el 'gurú de capital riesgo' de Silicon Valley.
Hoffman es un emprendedor en serie e inversor de capital riesgo, así como un autor superventas, aclamado por obras como "The Rainforest" y otras. También es un codiciado orador principal a nivel global y ha sido asesor estratégico a largo plazo para múltiples gobiernos, empresas conocidas e incubadoras.
Como un veterano inversor de capital riesgo que ha asesorado profundamente a miles de startups en todo el mundo, Hoffman tiene una deconstrucción comercial extremadamente fría, honesta y visionaria de la actual fiebre de la IA.
A continuación, extractos de la entrevista de Jenny Yang con Hoffman:
El verdadero punto de inflexión para los Agentes Autónomos llegará en un mínimo de 2 años
Jenny Yang: Acaba de finalizar un viaje a China. Por favor, hable primero sobre su impresión general sobre el estado actual de la tecnología, las empresas y las aplicaciones de IA en China. ¿Qué roles diferenciados cree que desempeñarán Silicon Valley y China en la próxima fase de la competencia en IA?
Hoffman: Mi impresión general es que China está avanzando a una velocidad vertiginosa, increíblemente rápida. Las startups chinas con las que me he comunicado están integrando la IA en todos los aspectos: pagos, logística, servicio al cliente, recursos humanos, marketing, ventas, compras, fabricación, etc.
Al mismo tiempo, creo que Silicon Valley seguirá liderando la investigación básica de vanguardia en grandes modelos. Estados Unidos sigue siendo incomparable en términos de concentración de potencia de cálculo, talento de élite y capital. Sin embargo, China se impondrá en la implementación de aplicaciones. Las empresas chinas son excepcionalmente hábiles para escalar una tecnología a una velocidad asombrosa y convertirla en un producto comercial con usuarios y escenarios reales. Esta actitud pragmática y su eficiente capacidad de ejecución son precisamente las fortalezas de China.
China también cuenta con laboratorios de IA de primer nivel, incluyendo a Moonshot AI, Alibaba, ByteDance y DeepSeek. Estos laboratorios desempeñarán un papel de 'seguidores rápidos' extremadamente agudos, siguiendo de cerca los pasos de sus homólogos estadounidenses. Aunque su capital no es especialmente abundante, siempre encuentran formas innovadoras de reducir los costos al mínimo para impulsar la expansión global de la plataforma.
Además, China domina absolutamente el campo de la robótica. En todo el mundo, no hay ningún otro lugar que combine una cadena de suministro, infraestructura y reserva de talento tan completa para respaldar la producción en masa de robots. La próxima fase de la competencia en IA no es de 'el ganador se lo lleva todo'. Silicon Valley seguirá construyendo los motores tecnológicos más potentes, mientras que China construirá el mejor ecosistema comercial y hardware robótico. Ambos son igualmente importantes.
Jenny Yang: ¿Cree que la IA tiene fronteras? En el contexto actual de creciente rigor en las políticas globales de soberanía de datos y regulación de la IA, ¿es más optimista sobre las empresas que profundizan en el mercado local o sobre las empresas globales desde el primer día (Global from Day1)?
Hoffman: Desde un nivel técnico, la IA no tiene fronteras; pero en la práctica, las políticas regulatorias globales están delineando rápidamente límites. Leyes de soberanía de datos, revisiones de seguridad nacional, restricciones a la exportación de modelos... todo esto está remodelando el marco de cumplimiento global.
Algunos fundadores, al ver esta tendencia, han llegado a la conclusión de que deberían profundizar en un único mercado local. Entiendo esa lógica, pero no la apoyo en absoluto.
Firmemente apoyo el enfoque Global from Day 1, por una simple razón: las empresas que intentan consolidarse primero en el mercado local para luego buscar la expansión en el extranjero, casi sin excepción, se encuentran en dificultades. Los canales de distribución varían entre países, los requisitos de cumplimiento son diferentes e incluso el posicionamiento de la marca necesita ser redefinido desde cero, lo que no solo es costoso, sino también lento.
Las empresas con prioridad global (Global-first), desde el primer día de su creación, construyen sistemas modulares y extremadamente adaptables. Diseñan su arquitectura desde la base teniendo en cuenta las diferencias regulatorias, en lugar de parchear problemas después de que surjan. Pueden atraer equipos internacionalizados que comprenden mercados diversos, lo que se traduce en una ventaja estructural duradera.
Es cierto que la dificultad de la conformidad aumenta día a día y las empresas necesitan introducir sistemas de cumplimiento localizados. Pero la clave para romper el círculo es construir una arquitectura flexible, no refugiarse en un solo lugar. Las oportunidades del mercado son globales, y la ambición de cada emprendedor tecnológico también debería serlo.
Jenny Yang: Usted ha señalado que todavía estamos en una fase muy temprana de la revolución de la IA, y que la explosión de los Agentes Autónomos alterará completamente el paradigma comercial existente. Según sus observaciones, ¿cuán lejos estamos de ese día? Frente al desafío del desempleo estructural provocado por la IA, ¿qué preparativos podemos hacer en el modelo comercial o en el sistema?
Hoffman: Ese día está más cerca de lo que muchos piensan, pero un poco más lejos de lo que los medios suelen exagerar. Los Agentes Autónomos (inteligentes) capaces de manejar tareas específicas, independientes y bien definidas ya existen, como el servicio al cliente automatizado, revisión de código, análisis de datos, resúmenes de investigación; estos ya no son demos, sino que están en uso comercial.
Pero el verdadero punto de inflexión, donde diferentes Agentes puedan coordinarse entre sí, manejar objetivos multietapa ambiguos y operar a través de sistemas sin supervisión humana, probablemente llegue en unos 2 a 4 años, o incluso antes.
Cuando esa ola llegue de verdad, la sustitución de mano de obra será fría y real, y no un alarmismo.
La solución no es ralentizar el ritmo de la IA, sino hacer que los mecanismos sociales sigan el ritmo de su iteración.
- En el lado del modelo comercial: Los fundadores más inteligentes están diseñando sus empresas alrededor de la 'Colaboración Humano-IA', no de la 'automatización pura'. Construyen modelos donde los humanos se encargan del juicio en la toma de decisiones, la creatividad y la responsabilidad, mientras que los Agentes manejan la carga de trabajo y la eficiencia. Este modelo es más resiliente y más favorable para el desarrollo del personal.
- En el ámbito político: Necesitamos abordar honestamente temas como la recapacitación profesional, el sistema de seguridad social y la reforma educativa. Lo que será reemplazado esta vez no son los trabajos de baja cualificación, sino abogados, analistas, redactores, consultores y casi todos los puestos intensivos en conocimiento. Esto cambia completamente la lógica subyacente de la gobernanza social.
Jenny Yang: Usted ha señalado que los negocios tradicionales de consultoría, intermediación y servicios 'Humanos como Servicio' (HaaS) tienen altos costos marginales y les resulta difícil lograr una verdadera escala. Pero ahora, la IA está reemplazando y automatizando en gran medida los servicios profesionales de conocimiento, ¿significa esto que los servicios basados en conocimiento impulsados por la IA romperán la maldición de la difícil escalabilidad del modelo HaaS?
Hoffman: La industria de la consultoría tradicional siempre ha enfrentado un dilema: para crecer, hay que aumentar el personal; al aumentar el personal, los costos aumentan, lo que comprime los márgenes de beneficio y estanca la expansión escalable. Esa es la trampa inherente del modelo HaaS.
Pero la IA ha cambiado completamente ese cálculo subyacente. Hoy, un consultor senior equipado con un Agente de IA puede proporcionar el trabajo analítico que antes requería un pequeño equipo, lo que significa que el costo marginal de añadir un nuevo cliente cae abruptamente. Esto no tiene precedentes.
Así que, sí, los servicios basados en conocimiento impulsados por la IA finalmente tienen la capacidad de romper la maldición de la escalabilidad. Pero con la condición de que las empresas estén dispuestas a reestructurar su organización para ello. Las empresas que prosperarán en este cambio no solo usarán la IA como una herramienta de eficiencia, sino que remodelarán completamente su sistema de negocio en torno a la base subyacente de la IA.
Las startups deben enfocarse en la innovación de escenarios
Jenny Yang: Con respecto a código abierto vs. cerrado, desde la perspectiva de Founder Space y el capital de riesgo, ¿prefiere apoyar aplicaciones profundamente vinculadas al ecosistema cerrado de los gigantes, o proyectos independientes construidos sobre el ecosistema de código abierto? ¿Por qué?
Hoffman: En Estados Unidos, me gustan las aplicaciones construidas sobre el ecosistema de los principales proveedores de la nube (incluyendo AWS, Azure y Google Cloud). Estas plataformas tienen canales de distribución completos, confianza a nivel empresarial y capacidad de integración profunda, que son necesarios para la escalabilidad empresarial. Desarrollar sobre estas grandes plataformas permite heredar muchas ventajas nativas: cumplimiento de seguridad, promesas de estabilidad y soporte de infraestructura global. El código abierto es emocionante, pero la 'emoción' no te ayuda a conseguir pedidos empresariales.
Pero la situación en China es diferente. Allí, el panorama del ecosistema en la nube está principalmente conformado por Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Huawei Cloud, y el entorno político y regulatorio determina qué plataformas pueden elegir las empresas. En China, modelos de código abierto como DeepSeek están ganando una atención significativa del mercado porque permiten a las empresas chinas operar de forma autónoma sin depender de infraestructura externa en el extranjero. En este contexto, el código abierto no es solo una filosofía, sino una necesidad estratégica.
Por lo tanto, la respuesta correcta depende completamente de dónde estés construyendo tu producto y a quién se lo vayas a vender.
Jenny Yang: En el contexto del monopolio de la potencia de cálculo y los algoritmos por parte de los gigantes, ¿cómo pueden los equipos de startups de IA en etapas tempranas identificar y capturar efectivamente aquellos puntos de dolor de la demanda que realmente tienen perspectivas comerciales escalables y no son fácilmente atacados por los gigantes?
Hoffman: Los gigantes tecnológicos inevitablemente mercantilizarán las tecnologías subyacentes de propósito general, eso es seguro. Si lo que hace tu startup es algo que OpenAI, Anthropic, Google o Microsoft pueden lanzar como una nueva función en seis meses, entonces no es un negocio, es solo un punto en la hoja de ruta del producto de otra persona.
Para sobrevivir en un entorno tan competitivo, las startups deben centrarse en áreas altamente segmentadas, especializadas y con una profundidad extrema de escenario. Por ejemplo: un flujo de trabajo que requiere una comprensión profunda de una industria específica, una solución de cumplimiento que depende de experiencia especializada que los grandes modelos base no tienen, o un tipo de relación con el cliente que lleva años construir en términos de confianza.
La profundización vertical en nichos es la barrera defensiva de una startup. Cuanto más dependa una solución de la experiencia práctica de expertos en la industria (cirujanos, gerentes de cadena de suministro, actuarios de seguros, etc.), más difícil será para los gigantes de la industria replicarla rápidamente.
En última instancia, la velocidad es el foso más importante para una empresa joven. Tu velocidad de iteración debe superar la velocidad a la que los gigantes internos pueden aprobar la financiación y el inicio de un proyecto de producto competidor. Cuando esos gigantes reaccionen, la startup ágil ya habrá establecido su marca y consolidado su posición de liderazgo en el mercado, lo que significa que tendrá una base de usuarios en rápido crecimiento, datos exclusivos y un producto maduro que se ajuste realmente al mercado.
Jenny Yang: Con el desarrollo de la IA generativa, la falsificación y el fraude mediante IA se han extendido. Desde la perspectiva de la ciberseguridad y la lucha contra el fraude con IA, ¿ofrece esto una oportunidad potencialmente lucrativa para los emprendedores?
Hoffman: Sí. Hoy en día, la creación de medios sintéticos (Synthetic Media) no tiene barreras; la clonación de voz, los vídeos deepfake, los correos electrónicos de phishing simulados con IA, etc., se están convirtiendo en una pesadilla cada vez más grave.
El hecho de que las medidas defensivas de la industria de la ciberseguridad vayan por detrás de las tácticas de ataque es un punto de dolor que representa una oportunidad de mercado. Herramientas de detección, verificación de origen, marcas de agua digitales, autenticación de identidad; todas estas áreas ofrecen oportunidades de negocio significativas. Las empresas y las agencias gubernamentales necesitan este tipo de soluciones, y la industria financiera las necesita aún más, ya que está sufriendo pérdidas monetarias por estas actividades fraudulentas con IA.
Pero es importante señalar que los modelos de detección solo pueden defenderse contra tipos de ataque conocidos, por lo que las startups, desde el inicio de su desarrollo, deben tener en cuenta esta naturaleza de confrontación, diseñando productos con capacidad de aprendizaje continuo e iteración dinámica.
Si un equipo de emprendedores domina tanto la IA generativa como la ciberseguridad, tiene la oportunidad de crear una empresa valorada en miles de millones para abordar la proliferación de la tecnología deepfake.
Web3 + IA podría ser una trampa
Jenny Yang: En esta era de IA, llena de ansiedad tecnológica y fervor capitalista, ¿qué mentalidades subyacentes, diferentes de las anteriores, cree que necesita más un fundador para guiar a su equipo hacia la creación del próximo unicornio?
Hoffman: Olvida todo lo que sabías sobre 'barreras'. En el panorama actual, un producto de hace 18 meses ya podría estar obsoleto. Los emprendedores que llegan al final ya se han dado cuenta de esto.
Primero, sustituir el pensamiento funcional por el pensamiento sistémico. El próximo unicornio no puede nacer en torno a un 'prompt' inteligente. Debe construirse sobre una red de agentes inteligentes, un ciclo de datos (data flywheel) y un sistema de integraciones de múltiples partes, creciendo mediante efectos de interés compuesto a largo plazo.
Segundo, adherirse firmemente a las necesidades reales del usuario. La IA ha aumentado enormemente la eficiencia del desarrollo, pero también puede hacer que el producto se desvíe de la aplicación práctica y caiga en la autocomplacencia. Los buenos emprendedores se mantendrán enfocados en el núcleo de las necesidades del usuario; las iteraciones a ciegas desviándose de la dirección solo consumirán recursos internamente.
Tercero, reclutar talento de alta adaptabilidad. Las habilidades de moda hoy podrían no ser relevantes en dos años. Las empresas necesitan construir equipos de aprendizaje continuo, no solo equipos de ejecución.
Cuarto, no tener miedo a la tecnología. Muchos emprendedores ven la IA como una caja negra inescrutable. Debes entenderla lo suficiente como para saber exactamente qué puede y qué no puede hacer. Este conocimiento en sí mismo es tu ventaja competitiva.
Jenny Yang: Usted ha mencionado anteriormente que la cadena de bloques (blockchain) ha sido sobrevalorada en muchas aplicaciones empresariales más allá de las criptomonedas, mientras que la IA es la verdadera base universal que toca todas las industrias. Hoy, muchas empresas Web3 están intentando fusionar IA y Web3. ¿Cree que 'Web3 + IA' es una dirección prometedora para las startups?
Hoffman: Voy a ser directo: Web3 tiene un valor real, pero principalmente para aquellos que ya están dentro del ecosistema cripto. Aplicaciones como las finanzas descentralizadas (DeFi), la tokenización de activos, las transacciones transfronterizas sin intermediarios, etc., son significativas para este grupo específico de personas. Pero esta población representa una pequeña parte de la economía global.
Para los clientes corporativos comunes, las pequeñas y medianas empresas y los usuarios en general, la situación es diferente. No creo que Web3 pueda generar un impulso sustancial para el mercado principal, nunca he sido un gran partidario, y el desarrollo de los últimos años no ha cambiado mi opinión al respecto.
La mayoría de los consumidores y empresas no necesitan la cadena de bloques para lograr sus objetivos comerciales. Necesitan productos confiables y estables, una excelente experiencia de usuario y precios razonables. Web3 añade fricción, aumenta la complejidad y trae riesgos regulatorios. Para el consumidor y usuario promedio, Web3 no aporta lo que realmente necesitan.
Por el contrario, la IA es una verdadera tecnología subyacente universal. Puede llegar a todas las industrias, casi todas pueden usar el reconocimiento de patrones, la automatización y la toma de decisiones inteligente para resolver problemas reales. Es una propuesta de valor fundamentalmente diferente.
Forzar la combinación de Web3 e IA no multiplica el valor de ambas; solo añade complejidad. Para la mayoría de los fundadores, esto no es una oportunidad, sino una trampa. Por supuesto, la IA podría ayudar a aquellos ya profundamente integrados en el ecosistema Web3, pero para el mercado masivo en general, no cambiará sustancialmente la tasa de adopción de los usuarios ni la trayectoria de desarrollo de la industria.
Jenny Yang: Hemos observado que a principios de 2026 anunció un ambicioso plan sin fines de lucro: establecer centros de investigación en 10 universidades de todo el mundo, con el objetivo de capacitar a los futuros líderes sobre cómo hacer que la IA refleje los valores fundamentales humanos. ¿Podría compartir el progreso actual de este proyecto? ¿Qué conceptos de 'innovación responsable' espera transmitir a los futuros emprendedores de IA a través de estos centros?
Hoffman: Nuestra visión es establecer centros especializados de investigación en diez universidades de todo el mundo, y actualmente aún estamos muy lejos de ese objetivo.
Todavía estamos en una etapa muy temprana, y gran parte de nuestro esfuerzo se centra en la recaudación de fondos. Porque antes de poder implementar realmente, debemos asegurarnos de contar con los recursos de apoyo adecuados. Crear un proyecto realmente sustancial y duradero en una universidad requiere una inversión financiera real.
Lo que nos impulsa es una creencia simple: Cada joven que ingresa hoy al mundo laboral desarrollará toda su carrera en un mundo donde la IA está integrada en cada producto, cada servicio, cada negocio. Sin embargo, la mayoría de ellos no están preparados para este cambio radical. Nuestros centros de investigación existen para cambiar esa realidad.
Queremos que la próxima generación de emprendedores no solo sepa cómo construir productos con IA, sino también cómo hacer que los productos de IA que construyan se alineen con los valores humanos; aprendan a anticipar los diversos impactos secundarios y derivados de la implementación de la tecnología; y mantengan el espíritu emprendedor mientras practican una innovación tecnológica responsable.
Esta es nuestra misión, y estamos avanzando hacia ese objetivo.
