Yuanbao fracasa, Qianwen arrasa: comienza la batalla de tráfico de IA de las grandes tecnológicas en el Año Nuevo

marsbitPublicado a 2026-02-06Actualizado a 2026-02-06

Resumen

En el panorama actual de la IA, las grandes tecnológicas chinas han librado una batalla de marketing durante el período de Año Nuevo Lunar. Mientras los modelos internacionales avanzan rápidamente, empresas como Alibaba, Tencent, ByteDance y Baidu compitieron agresivamente por captar usuarios a través de campañas estacionales. La estrategia de Tencent con su modelo "Yuanbao" fracasó rápidamente: fue bloqueada por WeChat por usar métodos de compartir enlaces de forma masiva, lo que resultó en una caída del 3,53% en sus acciones. El error principal fue utilizar tácticas de crecimiento propias de la era web2 —como recompensas económicas— para un producto de IA, lo que generó tráfico temporal sin retención real de usuarios. Por otro lado, Alibaba destacó con "Qianwen", integrando su IA en escenarios prácticos como compras, delivery y gestión de tareas durante las festividades, ofreciendo valor tangible y construyendo confianza a largo plazo. El artículo sugiere que el marketing de IA en festividades debe centrarse en resolver problemas reales —como planificación de viajes, generación de contenido personalizado o asistencia en tareas familiares— en lugar de solo repartir dinero. También propone mecanismos de retención post-festivos y el uso de la IA para fortalecer —no perturbar— las interacciones sociales. La clave está en que la IA sea útil, no solo viral.

Recientemente, el ritmo en el círculo de la IA parece un tanto dividido.

Fuente de la imagen: @JamesAI

Por un lado, los modelos internacionales lanzan casi una versión nueva cada día.

Aún no has terminado de implementar OpenClaw, y Moltbook y Codex ya están en la nueva tendencia.

Por otro lado, los productos de IA de las grandes empresas nacionales están "regalando dinero" en marketing festivo durante el Año Nuevo.

El Año Nuevo sigue siendo el "campo de batalla" más competitivo para las grandes tecnológicas

Solo mirando la escala de inversión:

Alibaba 30 mil millones > Tencent 10 mil millones ≈ ByteDance (no revelado, pero el patrocinio del Gala vale varios miles de millones) > Baidu 5 mil millones

De hecho, esta entrada de tráfico de nivel nacional y billonaria es un punto estratégico que se disputa cada año.

Si clasificamos las tácticas de marketing de IA de BBAT este año de "sólidas" a "débiles" según la percepción general de los usuarios, sería así:

  • Qianwen: Vinculación profunda con el ecosistema de consumo de Alibaba. La ruta es compleja, pero el valor a largo plazo es muy sólido.
  • Doubao: Exposición masiva aprovechando el Gala y el ecosistema de Douyin. Fuerte impacto mental, pero conversión débil.
  • Wenxin: Avance constante con sobres rojos e interacción. Tiene presencia, pero le falta un punto de ruptura.
  • Yuanbao: Muy fuerte en la adquisición mediante裂变 (fisión), pero la mentalidad de herramienta y la retención son claramente insuficientes.

Los métodos habituales cada año son similares, pero este año hay alegrías y preocupaciones.

El fracaso de marketing de Yuanbao: Esencialmente, usar métodos de la era del tráfico Web2 para un producto de la era de la IA

El plan de 10 mil millones de sobres rojos de Tencent Yuanbao enfrentó un giro dramático apenas 3 días después de su lanzamiento: fue "bloqueado" por su propia plataforma, WeChat.

El 4 de febrero, el Centro de Seguridad de WeChat publicó un anuncio señalando que la campaña de marketing de Yuanbao contenía "compartir enlaces frecuentemente en grupos de WeChat mediante 'completar tareas' y 'recibir sobres rojos'", perturbando el ecosistema de la plataforma, y restringiendo su apertura directa dentro de WeChat. Las acciones de Tencent cayeron un 3.53% ese día.

Irónicamente, hace 11 años, fue el milagro de "agitar" los sobres rojos de WeChat durante el Gala lo que reescribió el panorama de los pagos móviles. Hoy, Tencent esperaba que Yuanbao repitiera esa hazaña, pero olvidó que los tiempos han cambiado.

Superficialmente, Yuanbao simplemente tocó las reglas del ecosistema de WeChat. Pero en el fondo, este es un error clásico del marketing de productos de IA:

1. Lógica errónea entre producto y estrategia de crecimiento

La IA es una herramienta típica "impulsada por tareas": los usuarios la usan activamente cuando enfrentan un problema o necesitan mejorar la eficiencia.

Mientras que la裂变 de sobres rojos es esencialmente un "método para impulsar emociones": los usuarios no actúan por el valor del producto, sino que son empujados por beneficios inmediatos.

La裂变 de sobres rojos no siempre ha fracasado.

Pinduoduo tuvo éxito porque su producto coincide naturalmente con la estrategia:

Casi sin costo de认知 (conocimiento), camino extremadamente corto, los beneficios son inmediatamente visibles y realizables.

Pero los productos de IA son todo lo contrario:

  • Costo de aprendizaje relativamente alto.
  • Comprensión de escenarios compleja.
  • El valor se realiza de forma diferida.

Es un desajuste entre las属性 (atributos) del producto y la estrategia de crecimiento. Es como abrir una clínica de neurocirugía de primer nivel y, en lugar de promocionar lo bueno que es el cirujano, repartir huevos en la puerta para atraer流量 (tráfico).

2. Solo adquisición, sin retención: Espejismo de datos

Desde una perspectiva de backend, esta裂变 de Yuanbao podría parecer "muy exitosa":

Los niveles se expanden, el DAU salta, la curva de reenvíos es bonita.

Pero la realidad es: los usuarios ya han clasificado Yuanbao como "basura" — cierran la app después de recibir el dinero, vuelven a sus grupos principales a hablar de tecnología, de DeepSeek.

Este tráfico es una "base de usuarios pasajera" de un solo uso. Después del Año Nuevo, solo queda el认知 de "esa app naranja que da dinero", no la认同 de valor (identificación del valor) del asistente de IA.

3. Diseñado para KPI, no para el usuario

Desde una perspectiva de la industria, esta operación se parece más a una reacción de estrés perseguida por los datos.

Doubao superó los 100 millones de DAU, Qianwen y Wenxin alcanzaron escalas de cientos de millones, mientras Yuanbao se estancó en veinte millones.

En la "carrera de ranking de IA de las grandes tecnológicas", ciertamente no parece respetable.

Bajo esta presión, los objetivos de crecimiento comenzaron a priorizarse, "hacer algo" es más importante que "hacer lo correcto".

También refleja una enfermedad común de las grandes empresas: mientras la curva suba, mientras los informes se vean bien, los desajustes a corto plazo y los efectos secundarios a largo plazo pueden ignorarse temporalmente.

El éxito de Qianwen: Implementar escenarios de uso real, la situación real de pedidos offline retroalimenta el marketing

En comparación, lo que Qianwen hizo bien fue vincular directamente las capacidades de IA con las necesidades reales de los usuarios y los escenarios del Año Nuevo, en lugar de simplemente adquirir usuarios o generar tráfico. A través de los Agentes de Qianwen, los usuarios no solo pueden obtener cupones de compra gratuita, sino también conectarse a compras flash de Taobao, pedir en Hema y recibir los productos directamente en casa, creando una sensación de valor inmediata y tangible.

La ventaja central radica en:

  • Experiencia impulsada por tareas: Los usuarios usan la IA para completar tareas de consumo o vida real, con bajo costo de aprendizaje y beneficios claros.
  • Escenarios cercanos a los puntos de dolor festivos: Compras navideñas, regalos, preparación de年货 (comida para Año Nuevo). La herramienta de IA resuelve directamente las necesidades básicas, no solo es un juego interactivo.
  • Establecimiento de mentalidad a largo plazo: Los usuarios, al obtener valor práctico, generan confianza y dependencia en el producto de IA, en lugar de solo recordar "la app que da sobres rojos".
  • Mecanismo reutilizable: Este juego contextualizado puede migrarse a otros momentos como consumo diario, actividades de descuento, manteniendo la adherencia y actividad del usuario.

En general, Qianwen en el marketing del Año Nuevo logró que la IA fuera "útil", no solo "divertida", formando un ciclo cerrado desde el estímulo a corto plazo hasta el valor a largo plazo. Si se aumenta la capacidad y se agregan más escenarios de aplicación real, volverse muy poderoso con los agentes de Qianwen贯穿 (atravesando) todo el ecosistema de Taobao.

Fuente de la imagen: Internet

¿Cómo se debe hacer el marketing de IA en el Año Nuevo?

El Año Nuevo es realmente un punto estratégico para el marketing de IA: cubre a la mayoría de usuarios, tiene la frecuencia de uso más alta y es el más adecuado para campañas concentradas.

Robar sobres rojos se ajusta a la国情 (situación nacional), pero que las herramientas de IA lo hagan es fácilmente criticable. La clave está en si la IA resuelve puntos de dolor reales.

Basándose en casos de grandes empresas y tendencias de la industria, la postura correcta para el marketing de IA en el Año Nuevo debería ser:

1. De "dar sobres rojos" a "hacer cosas prácticas"

Contraejemplo: Los sobres rojos de Yuanbao están completamente separados de la funcionalidad de IA, los usuarios se van después de recibir el dinero.

Ejemplo positivo: Alibaba Qianwen permite a los usuarios usar IA para pedir comida a domicilio, reservar boletos de avión, comprar entradas de cine, con compras gratuitas directas. Esto no solo reduce el umbral de prueba, sino que permite a los usuarios experimentar el valor de "la IA puede hacer cosas".

Sugerencias para escenarios de viaje de Año Nuevo (春运):

  • Planificación inteligente de itinerarios: Ingresar lugar de salida, destino, presupuesto, la IA planifica automáticamente la mejor ruta a casa (combinación tren/avión/auto compartido).
  • Asistente para comprar boletos: Monitorear en tiempo real los boletos disponibles, recomendar inteligentemente opciones de transbordo, proporcionar más planes rentables realizables, no simples aceleradores.
  • Generador de lista de equipaje: Según el clima del destino, días de viaje, hábitos personales, generar automáticamente una lista de empaque.
  • Curso rápido de costumbres locales: Para usuarios que llevan pareja/hijos a casa de familiares, proporcionar aprendizaje rápido de dialectos, organizar regalos que gusten localmente con un clic, hacer visitas de Año Nuevo más fáciles.

2. De "gastar dinero para conseguir usuarios" a "ahorrar dinero para retener usuarios"

Las grandes empresas gastan dinero para comprar usuarios se ha convertido en una carrera armamentista, pero los usuarios son cada vez más inteligentes: tú das 10 mil millones, yo los tomo y me voy.

Estrategias de alto valor:

  • IA genera contenido de Año Nuevo personalizado: Según la cercanía de la relación, preferencias, generar mensajes sinceros de Año Nuevo + tarjetas de felicitación con IA, resolver la "vergüenza del envío masivo".
  • Organización inteligente de álbumes familiares: Subir fotos del año durante el Año Nuevo, la IA clasifica automáticamente, genera videos de recuerdos anuales, resolver el punto de dolor "explosión de memoria del teléfono".
  • Simulacro de preguntas de familiares: Ingresar preguntas posibles de familiares (salario, pareja, hijos), la IA genera respuestas apropiadas, resolver el "fobia social del Año Nuevo".

3. De "裂变 social" a "裂变 de boca en boca"

La prohibición de Yuanbao por WeChat es esencialmente proteger la experiencia social. El marketing de IA no debería dañar la cadena de relaciones, sino fortalecerla.

Jugadas innovadoras:

  • Bot administrador de grupos familiares con IA: Organizar automáticamente información importante en grupos familiares (hora, lugar de reunión), agarrar sobres rojos a tiempo para evitar perderlos.
  • Juegos intergeneracionales: Diseñar juegos interactivos con IA adecuados para abuelos, padres, hijos (como adivinanzas de linternas con IA, escribir pareados con IA), dejar que la IA resuelva la brecha generacional.
  • Nueva forma de sobres rojos con IA: No dar dinero, sino dar "videos de祝福 (bendición) exclusivos generados por IA", "árbol genealógico familiar personalizado por IA", hacer que compartir dé prestigio.

4. De "asalto de Año Nuevo" a "largoplacismo"

Todos los marketing de Año Nuevo enfrentan el mismo problema: ¿cómo retener usuarios después de que pasa la fiebre?

Sugerencias de mecanismos de retención:

  • Continuación de tareas de Año Nuevo: Las tareas de IA completadas durante el Año Nuevo (como generar videos de felicitación) reciben recordatorios automáticos en el Festival de los Faroles, Qingming para "usar IA para crear contenido festivo".
  • Desafío de formación de hábitos: "Desafío de 7 días con IA" — usar IA cada día para resolver un problema real (consultar clima, hacer guías, escribir emails), completar da puntos canjeables (los puntos pueden usarse para exención de comisiones al retirar dinero en carteras WeChat/Alipay).
  • Memoria personalizada: La IA recuerda las necesidades del usuario durante el Año Nuevo (como "cada año vuelvo a casa de la familia en Henan"), al año siguiente主动 (activamente) proporciona servicios relevantes con anticipación, planifica el viaje antes.

Hacer que la IA parezca realmente útil en "el asunto del Año Nuevo" es el mejor marketing.

Una flor no hace primavera, cien flores florecen llenando el jardín de primavera

Esperamos que las grandes empresas nacionales, mientras hacen marketing activamente, también se esfuercen por ponerse al día, optimizar modelos, después de todo, que el producto sea bueno es lo principal, esperamos la próxima luz de la IA nacional.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué provocó la 'caída' de Yuanbao en su estrategia de marketing durante el Año Nuevo Chino?

AYuanbao de Tencent lanzó una campaña de 10.000 millones de RMB en paquetes rojos, pero fue bloqueada por WeChat por inducir a los usuarios a compartir enlaces con frecuencia en grupos, lo que perturbó el ecosistema de la plataforma. Esto refleja un error estratégico: utilizar métodos de tráfico de la era web2 para un producto de IA, donde la estrategia de crecimiento no se alineaba con la naturaleza de la herramienta basada en tareas de la IA.

Q¿Cómo se compara la estrategia de marketing de Qwen de Alibaba con la de Yuanbao?

AQwen de Alibaba integró sus capacidades de IA en escenarios reales del Año Nuevo Chino, como permitir a los usuarios pedir comida a domicilio, reservar boletos y comprar productos con descuentos directos a través de Agents, creando valor inmediato y práctico. A diferencia de Yuanbao, que se centró en la adquisición de usuarios a través de paquetes rojos sin retención, Qwen priorizó la utilidad y la construcción de confianza a largo plazo.

Q¿Cuáles son las lecciones clave para el marketing de IA durante el Año Nuevo Chino según el artículo?

ALas lecciones clave incluyen: 1) Priorizar la resolución de necesidades reales en lugar de solo repartir dinero; 2) Centrarse en el ahorro y la retención de usuarios en lugar de la adquisición costosa; 3) Fomentar la difusión basada en la reputación en lugar de la viralidad forzada en redes sociales; 4) Adoptar un enfoque a largo plazo para mantener a los usuarios más allá de la temporada festiva.

Q¿Qué ventajas tiene Qwen al integrar IA en escenarios de consumo real durante el Año Nuevo Chino?

AQwen aprovecha su integración con el ecosistema de consumo de Alibaba, como Taobao y Hema, para ofrecer descuentos inmediatos y entregas a domicilio. Esto reduce la barrera de entrada, proporciona valor tangible y construye una mentalidad de confianza hacia la IA, ya que los usuarios la perciben como una herramienta útil para tareas cotidianas y no solo como un entretenimiento temporal.

Q¿Qué errores estratégicos cometió Yuanbao en su campaña de marketing según el análisis?

AYuanbao cometió tres errores principales: 1) Producto y estrategia de crecimiento desalineados, usando incentivos monetarios para una herramienta de IA basada en tareas; 2) Enfoque en la adquisición sin retención, lo que generó tráfico temporal sin valor duradero; 3) Diseño de campañas para cumplir KPIs en lugar de resolver necesidades reales de los usuarios, reflejando una presión por competir en la 'carrera de IA' entre grandes tecnológicas.

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