La batalla de «regalar huevos» en Nueva York: Polymarket abre una tienda, Kalshi repone cupones, ¿qué calculan los gigantes?

marsbitPublicado a 2026-02-04Actualizado a 2026-02-04

Resumen

Resumen: Las principales plataformas de mercados predictivos, Kalshi y Polymarket, están librando una "guerra de regalos" en Nueva York para atraer usuarios. Kalshi ofreció vales de comida de 50 dólares en un supermercado local, mientras que Polymarket abrirá una "tienda de comestibles gratuita" el 12 de febrero. Ambas estrategias aprovechan la presión del costo de vida en la ciudad, donde 50 dólares pueden cubrir aproximadamente dos días de comida para una persona. Además de buscar captar atención antes del Super Bowl, estas acciones parecen estar dirigidas a influir en la percepción regulatoria, especialmente ante propuestas legislativas en Nueva York que buscan restringir los mercados predictivos. Polymarket también donó 1 millón de dólares a un banco de alimentos local, destacando un enfoque más filantrópico en comparación con las típicas promociones cripto.

«Cada generación tiene sus propios huevos que reclamar», ¡y la relevancia de esta frase sigue en aumento!

Esta vez, quienes han desatado esta batalla por los huevos son los dos oligarcas del mercado de predicciones: Kalshi y Polymarket.

Para ganar más atención en vísperas del Super Bowl, el «Súper Tazón Americano», ambas plataformas han comenzado recientemente su propia «actuación de mercadeo callejero»: Kalshi repartió beneficios de 50 dólares en alimentos gratis a los usuarios en un supermercado de Nueva York; Polymarket fue más allá y lanzó la «primera tienda de comestibles gratuita de Nueva York», planificada para abrir oficialmente el 12 de febrero. En la lucha por la atención y el número de usuarios, los gigantes del mercado de predicciones valorados en miles de millones de dólares han optado por la ruta más antigua pero efectiva del «mercadeo callejero offline».

Respecto a esto, también nos pusimos en contacto de inmediato con nuestra colega Connie en Nueva York, quien nos proporcionó información actualizada sobre las «actividades de mercadeo callejero de Kalshi y Polymarket» y datos reales sobre «cuánto se puede comprar con 50 dólares en Nueva York», para compartirlo con nuestros lectores.

Cuando los gigantes del mercado de predicciones juegan al mercadeo callejero: Kalshi hace flash, Polymarket «abre tienda con un clic»

Como una de las principales metrópolis de Estados Unidos, Nueva York se ha convertido en un punto clave y zona de disputa para los dos gigantes del mercado de predicciones, Kalshi y Polymarket.

Y en torno al creciente problema del costo de vida en Nueva York y en todo el país, Kalshi y Polymarket han lanzado sus grandes armas:

El 3 de febrero, Kalshi repartió beneficios limitados de 50 dólares en alimentos gratis a algunos usuarios en el Westside Market de la Tercera Avenida 84 en Nueva York, para atraer a más usuarios a participar en las diversas predicciones de eventos reales en la plataforma.

Según los «anuncios en postes de luz», «vallas publicitarias dentro del supermercado» y otros materiales promocionales cercanos, la actividad de mercadeo callejero de Kalshi se parece más a un «flash mob» espontáneo, es decir, colaborar con supermercados locales para colocar algunos materiales promocionales offline en poco tiempo, usando el beneficio de «comida gratis por 50 dólares» como «cebo» para atraer a la gente a hacer cola, participar y observar. Esto también fue confirmado por Connie.

Además, se nota que, a través de esta actividad relámpago, Kalshi espera que más personas se unan al mercado de predicciones con preguntas de apuestas cotidianas, de bajo umbral y fáciles de entender, como «¿Superará el precio de la gasolina en la ciudad de Nueva York los 3.3 dólares este año?», para así lograr objetivos comerciales como marketing de marca y captación de usuarios.

En comparación con el enfoque un tanto tosco y altamente comercial de Kalshi, los preparativos de Polymarket fueron sin duda más completos.

El 3 de febrero, un poco antes del anuncio de Kalshi, Polymarket anunció oficialmente que, después de meses de preparación, planeaba abrir la «primera tienda de comestibles gratuita de Nueva York» el 12 de febrero (hora del este) mediante el alquiler de un local físico. Además, Polymarket donó 1 millón de dólares al Banco de Alimentos de Nueva York para abordar el problema del «hambre» en la región.

Polymarket también publicó fotos reales de la distribución offline de verduras como tomates y berenjenas, lo que inmediatamente evocó la era del mercadeo callejero de las plataformas de internet chinas, con una fuerte sensación de «descarga la APP y recibe huevos» o «recibe un paquete de regalo para nuevos usuarios en la primera recarga».

Vale la pena destacar que Polymarket no solo enfatizó que «la tienda física de Polymarket está bien surtida, no es necesario comprar», sino que también al final de su tweet instó a donar al Banco de Alimentos de Nueva York, animando a la gente a tomar medidas concretas para resolver el problema real del hambre causado por los altos costos de los alimentos y el elevado costo de vida.

Ver esta escena también me hace exclamar:

Falso mercadeo callejero de proyectos crypto: organizar conferencias offline, comer mariscos caros, promover varios tokens de conceptos falsos;

Verdadero mercadeo callejero de proyectos crypto: regalar verduras, regalar huevos, abrir tiendas físicas para dar comida gratis, hacer caridad y obras benéficas, instar a la gente a donar y mostrar amor.

Y respecto al poder adquisitivo real de estas «actividades de recoger huevos» de Kalshi y Polymarket, también discutimos en detalle con Connie.

El poder adquisitivo real de 50 dólares en Nueva York, Estados Unidos: 5 comidas en McDonald's, 1.5 libras de carne o 2 días de comida para una persona promedio

Según Connie, el poder adquisitivo real de 50 dólares en Nueva York, Estados Unidos, puede considerarse «de considerable valor».

«Comprar 0.5 libras (aproximadamente 0.45 kg) de carne de res en un supermercado local de Nueva York cuesta alrededor de 18 dólares, por lo que 50 dólares pueden comprar aproximadamente 1.5 libras de carne», lo que es suficiente para la ingesta de proteínas de tres comidas diarias para un adulto. En comparación, el precio de medio kilo de carne de res en China es de solo unos 30 yuanes, lo que equivale a 1/8 del costo en Nueva York.

Y换算 al conocido «índice de McDonald's», el poder adquisitivo real de 50 dólares también es sorprendente: un combo de hamburguesa con queso para llevar de unas 800-1000 calorías cuesta unos 10.89 dólares, por lo que 50 dólares pueden comprar unos 5 combos; si se compra una hamburguesa doble de 580 calorías, cuesta solo unos 7.2 dólares. Por supuesto, en China este precio sería «desorbitado»; el mismo combo de hamburguesa en China solo cuesta entre 25 y 40 yuanes, aproximadamente la mitad del precio de la misma comida en Nueva York.

En otras palabras, gastando con cuidado, 50 dólares se acercan a cubrir el costo de comida de aproximadamente 2 días para una persona promedio en Nueva York (calculado en 5-6 comidas). Según Connie, la actividad de Kalshi atrajo a muchos estadounidenses a hacer cola para «recibir comida», incluso «el entusiasmo de los estadounidenses por hacer cola para recibir cosas es mayor que el de los chinos». Se estima que la «tienda de comestibles gratuita offline» de Polymarket también atraerá a mucha gente a hacer cola y participar. Y según la información existente publicada por Kalshi y Polymarket, el costo duro de las actividades relacionadas de ambas plataformas es de al menos 50,000 a 100,000 dólares.

E invirtiendo tanta mano de obra y recursos, además de hacer caridad y mostrar compasión, Kalshi y Polymarket, las dos plataformas de mercado de predicciones, también tienen sus «propias cuentas que hacer».

El «negocio» detrás de «regalar huevos» por parte de las plataformas de mercado de predicciones: usar temas políticos para influir en la regulación institucional

Las actividades de donación de alimentos de Kalshi y Polymarket anteriores no fueron coordinadas ni comunicadas con el gobierno de la ciudad de Nueva York, sino que son acciones espontáneas de las empresas.

Sin embargo, la redacción y el propósito de sus declaraciones públicas son muy similares a las «políticas» que el nuevo alcalde de Nueva York, Zohran Mamdani, enfatizó repetidamente durante su campaña: este último propuso durante la campaña «abrir tiendas de comestibles de propiedad pública en los cinco distritos de Nueva York para reducir los precios de los alimentos». Y Zohran Mamdani señaló que las tiendas de comestibles municipales podrían reducir los costos de alquiler y operativos mediante modelos operativos sin fines de lucro y el uso de propiedades públicas. Este plan todavía está en fase piloto y no se ha determinado un calendario final de implementación.

Por otro lado, como uno de los estados clave importantes de Estados Unidos, los legisladores de Nueva York están elaborando apresuradamente nuevas leyes para la naciente industria del mercado de predicciones. Entre ellas, la «Ley ORACLE» planea restringir o prohibir a los residentes de Nueva York apostar en algunos eventos del mercado de predicciones e imponer restricciones más estrictas a los mercados de predicción basados en eventos; otra legislación planea requerir que los operadores del mercado de predicciones obtengan una licencia estatal antes de operar.

Se nota que algunos legisladores todavía tienen varias preocupaciones sobre los mercados de predicciones, considerándolos similares a apuestas no reguladas o más susceptibles a la manipulación de información privilegiada.

En vista de esto, aunque el alcalde de Nueva York no tiene jurisdicción directa sobre la regulación de los mercados de predicciones (nota del autor: la autoridad regulatoria sobre las plataformas de mercado de predicciones corresponde al gobierno estatal y federal), las acciones de Kalshi y Polymarket podrían ser un intento de salvar obstáculos de forma indirecta y buscar una actitud más favorable por parte de los reguladores.

Finalmente, independientemente del impacto final del acto de «regalar huevos» de ambos,不得不承认 debemos admitir que el modelo de promoción de las plataformas de internet chinas probablemente esté al menos 5-10 años por delante del mundo occidental.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué están haciendo Kalshi y Polymarket en Nueva York para atraer usuarios antes del Super Bowl?

AKalshi está realizando una actividad 'flash' en un supermercado local, regalando beneficios de comida por valor de 50 dólares, mientras que Polymarket ha abierto una 'tienda de comestibles gratuita' en una ubicación física, donando también 1 millón de dólares al banco de alimentos de la ciudad.

Q¿Cuál es el poder adquisitivo real de 50 dólares en Nueva York según el artículo?

ACon 50 dólares se pueden comprar aproximadamente 1.5 libras de carne de res, lo que cubre la proteína para un adulto en un día, o alrededor de 5 combos de hamburguesas de McDonald's, suficientes para unas 2 días de comida para una persona promedio.

Q¿Qué objetivo político podrían estar persiguiendo Kalshi y Polymarket con estas acciones benéficas?

ABuscan influir en la percepción de los legisladores y reguladores estatales sobre los mercados de predicción, posiblemente para suavizar futuras regulaciones, como la Ley ORACLE que pretende restringir las apuestas en eventos de predicción en Nueva York.

Q¿En qué se diferencian las estrategias de promoción de Kalshi y Polymarket?

AKalshi optó por una estrategia más comercial y rápida, con una actividad flash en colaboración con un supermercado, mientras que Polymarket invirtió más tiempo y recursos en abrir una tienda física permanente y hacer una donación caritativa significativa.

Q¿Cómo compara el artículo las tácticas de promoción entre China y Occidente?

AEl artículo sugiere que las plataformas de internet chinas están adelantadas por 5-10 años en estrategias de promoción y 'marketing terrestre' comparedo con las occidentales, citando tácticas como 'descargar la APP y recibir huevos' que son comunes en China.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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