Autor: Claude, Deep Tide TechFlow
Guía de Deep Tide: Una encuesta del National Bureau of Economic Research (NBER) a 6000 ejecutivos de cuatro países muestra que casi el 90% de las empresas considera que la IA 'no ha tenido ningún impacto' en el empleo y la productividad en los últimos tres años, pero en el Q1 de 2026, la industria tecnológica ya había despedido a 78.557 personas, de las cuales el 47,9% se atribuyó a la IA. Mientras los datos de productividad están en blanco, una ola de despidos llega con furia en nombre de la IA. Los economistas comparan esta contradicción con una versión IA de la 'paradoja de Solow', propuesta por el premio Nobel de Economía de 1987.
Se han invertido 250.000 millones de dólares, y casi nueve de cada diez empresas dicen que la IA no ha aportado ninguna mejora de productividad. Mientras tanto, las empresas tecnológicas están despidiendo a gran escala en nombre de la IA.
Esta es la escena más absurda de la industria de la IA actual.
Según un informe de la revista Fortune del 19 de abril, un estudio del NBER publicado en febrero de este año, que cubría a 6000 ejecutivos de empresas de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, encontró que casi el 90% de las empresas encuestadas afirmó que la IA no había tenido ningún impacto medible en su empleo y productividad en los últimos tres años. Aunque dos tercios de los ejecutivos utilizan IA, el tiempo medio de uso semanal es de solo 1,5 horas, y el 25% de los encuestados afirmó no usar la IA en absoluto en el trabajo.
Por otro lado, según datos de RationalFX citados por Nikkei Asia, entre el 1 de enero de 2026 y principios de abril, la industria tecnológica ya había despedido a 78.557 personas, de las cuales 37.638 (47,9%) se atribuyeron explícitamente a la IA y la automatización de flujos de trabajo. Más del 76% de los despidos ocurrieron en Estados Unidos.
El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, citó directamente la célebre afirmación de Robert Solow, premio Nobel de Economía en 1987, resumiendo la situación actual como la versión IA de la 'paradoja de Solow'. La cita original de Solow era: 'La era de la informática está en todas partes, excepto en las estadísticas de productividad.'
El juicio de Slok se refleja casi literalmente hoy. La IA no aparece por ningún lado en los datos de empleo, productividad o inflación.
El 90% de las empresas no ve efectos de la IA, los retornos de una inversión de 250.000 millones en duda
Los datos de este estudio del NBER son bastante sólidos. En los cuatro países, el 69% de las empresas utiliza la IA en cierto grado, siendo Estados Unidos el más alto (78%) y Alemania el más bajo (65%). Pero el uso es una cosa, y los efectos son otra: más del 90% de los gerentes afirmó que la IA no tuvo impacto en el tamaño de su plantilla, y el 89% afirmó que no tuvo impacto en la productividad laboral (medida por ventas per cápita).
Según el Informe de Índice de IA 2025 de la Universidad de Stanford, la inversión global en IA en 2024 superó los 250.000 millones de dólares. La encuesta global de CEOs 2026 de PwC mostró que solo el 12% de los CEOs afirmó que la IA había traído tanto reducción de costos como crecimiento de ingresos, mientras que el 56% de los CEOs afirmó no ver ningún beneficio financiero significativo.
Slok señaló en su publicación de blog que, aparte de los 'Siete Magníficos', la IA no tiene un impacto visible en los márgenes de beneficio o las expectativas de ganancias.
Esta no es una opinión aislada. Un estudio del MIT de 2024 predijo que la IA solo podría aumentar la productividad en un 0,5% en la próxima década. El autor del estudio y premio Nobel de Economía, Daron Acemoglu, admitió en su momento: '0,5% es mejor que cero. Pero en relación con las promesas de la industria y los medios tecnológicos, es ciertamente decepcionante.'
Un estudio publicado por Boston Consulting Group (BCG) en marzo de este año reveló un fenómeno contraintuitivo: cuando los empleados usan tres o menos herramientas de IA, la productividad mejora; pero al usar cuatro o más herramientas, la productividad auto-evaluada disminuye significativamente, y los empleados reportan 'niebla mental' y más pequeños errores. BCG denominó a esto 'sobrecarga cerebral por IA'.
El Barómetro Global de Talento 2026 de ManpowerGroup mostró que entre casi 14.000 empleados en 19 países, la tasa de uso regular de IA en 2025 aumentó un 13%, pero la confianza en la utilidad de la IA se desplomó un 18%.
Casi 80.000 despidos en el Q1, ¿la IA es el chivo expiatorio o el verdadero culpable?
Mientras los datos de productividad están en blanco, la ola de despidos avanza a un ritmo alarmante.
Según Nikkei Asia, en el Q1 de 2026, la industria tecnológica despidió a 78.557 personas, el 47,9% atribuido a la implementación de IA y la automatización de flujos de trabajo. Oracle despidió recientemente en silencio a más de 10.000 personas, destinando los fondos ahorrados a la construcción de centros de datos. Tanto el CEO de Anthropic, Dario Amodei, como el CEO de Ford, Jim Farley, han declarado públicamente que la IA eliminará la mitad de los puestos de trabajo de nivel inicial para white-collars en Estados Unidos en los próximos cinco años. La investigación de la Universidad de Stanford también mostró que los puestos de programación junior y servicio al cliente ya están siendo impactados, con una caída del 13% en las ofertas de empleo relacionadas en tres años.
Un estudio de simulación del MIT arrojó una cifra impactante: la IA puede reemplazar al 11,7% de la fuerza laboral estadounidense, afectando a aproximadamente 1,2 billones de dólares en masa salarial.
Pero, ¿cuántos de estos despidos son realmente impulsados por la IA?
El director de IA de Cognizant, Babak Hodjat, fue directo con Nikkei Asia: 'No estoy seguro de si estos despidos están directamente relacionados con mejoras reales de productividad. A veces, la IA es simplemente un chivo expiatorio a nivel financiero: las empresas contrataron en exceso, quieren reducir plantilla y luego le echan la culpa a la IA.'
El CEO de OpenAI, Sam Altman, también admitió la existencia del fenómeno del 'greenwashing de IA' (IA lavado verde o blanqueo) en la Cumbre de Impacto de IA en India: 'Hay un cierto porcentaje de 'greenwashing de IA', la gente echa la culpa a la IA de despidos que ya iban a hacer de todos modos, pero también hay algunos trabajos que están siendo reemplazados de verdad por la IA.'
Los analistas de Deutsche Bank bautizaron directamente este fenómeno como 'lavado de redundancia por IA' (AI redundancy washing), argumentando que las empresas atribuyen los despidos a la IA porque 'envía una señal más positiva a los inversores que admitir la debilidad de la demanda o la sobrecontratación previa'.
IBM aumenta la contratación de nivel inicial contra la tendencia, Cognizant se niega a despedir
No todas las empresas siguen la corriente.
IBM triplicó su contratación de nivel inicial en 2026. La lógica de su directora de recursos humanos, Nickle LaMoreaux, es: aunque la IA puede realizar muchos trabajos de nivel inicial, eliminar estos puestos destruiría la cantera de talento para formar a los futuros gerentes medios, poniendo en peligro la reserva de liderazgo a largo plazo de la empresa.
Cognizant, un gigante de la externalización de procesos altamente dependiente de la mano de obra, también afirmó que no despedirá debido a la IA. La empresa estableció laboratorios de IA en San Francisco y Bangalore para desarrollar agentes de IA personalizados para clientes (porque los productos de IA genéricos listos para usar no funcionan bien en entornos empresariales, existen problemas de rendimiento y seguridad), pero su personal será capacitado para trabajar junto con la IA, no para ser reemplazado por ella.
Hodjat enfatizó: 'Habrá una gran cantidad de jóvenes graduados que no puedan encontrar trabajo y carezcan de conocimiento especializado del dominio. Tienes que contratarlos y hacer que aprendan en el trabajo cómo usar la IA en diversos campos.'
Los datos del Banco Central Europeo también respaldan esta visión desde otro ángulo: las empresas que despliegan e invierten masivamente en IA son más propensas a expandir la contratación.
¿Curva J o espejismo: Cuándo llegará el punto de inflexión de la productividad con IA?
La experiencia histórica ofrece algo de esperanza.
La inversión en TI en las décadas de 1970 y 1980 parecía igualmente inefectiva, pero entre 1995 y 2005, el crecimiento de la productividad impulsado por las TI alcanzó el 1,5%. El director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, escribió en el Financial Times que el punto de inflexión de la productividad de la IA podría haber comenzado a aparecer: el crecimiento de la productividad de EE.UU. el año pasado fue del 2,7%, el crecimiento trackeado del PIB en el cuarto trimestre fue del 3,7%, pero en el mismo período solo se agregaron 181.000 nuevos empleos: esta desconexión entre el crecimiento del empleo y el crecimiento del PIB podría ser una señal de que la IA está comenzando a surtir efecto. El ex CEO de Pimco, Mohamed El-Erian, también notó el mismo fenómeno de desconexión.
Un estudio del Stanford Institute for Economic Policy Research, utilizando datos de navegación web de 200.000 hogares estadounidenses, encontró que la IA mejoró la eficiencia entre un 76% y un 176% en tareas en línea como búsqueda de empleo, planificación de viajes y compras. Pero los investigadores descubrieron que los usuarios utilizaban el tiempo ahorrado para socializar y ver televisión, no para trabajar o aprender nuevas habilidades.
Slok de Apollo describe el impacto futuro de la IA como una 'curva J': primero un período de rendimiento decreciente, seguido de un salto exponencial. Pero también señala que, a diferencia de la era de las TI de los 80, donde los innovadores tenían poder de fijación de precios monopolístico, las herramientas de IA de hoy tienen precios continuamente a la baja debido a la intensa competencia. Por lo tanto, la creación de valor de la IA no está en el producto en sí, sino en 'cómo la IA generativa se utiliza y despliega en los diversos sectores de la economía'.
El juicio de Hodjat es quizás el más pragmático: faltarán de 6 a 12 meses para que las empresas comiencen a ver las verdaderas mejoras de productividad impulsadas por la IA, y 'este período de transición será doloroso para todos nosotros'.
