Why Ethereum’s fundamentals could outweigh ETH prices in 2026

ambcryptoPublicado a 2026-01-03Actualizado a 2026-01-03

Resumen

Ethereum's 2025 performance highlighted a divergence between its strong fundamentals and weak price action. While the network achieved record transaction volumes, maintained over 50% DeFi market share, and saw a 212% surge in real-world asset (RWA) value, it faced a 53% drop in L2 earnings and nearly $100 million in lost revenue due to lower gas fees. This compressed revenue model puts Vitalik Buterin's increased focus on decentralization under scrutiny. Despite ETH ending 2025 with an 11% loss, fundamentals like reduced exchange reserves and major developments such as JPMorgan's tokenization suggest a shift toward long-term value over speculation. The 2026 roadmap, emphasizing decentralization and utility, aims to offset volatility and support future growth.

Layer-1 networks are busy rolling out their 2026 roadmaps.

With 2025 highlighting a clear divergence between price action and fundamentals, devs. Focus is shifting. Ultimately, volatility has reinforced a key lesson: Over the long run, fundamentals matter more than speculation.

Building on this momentum, Vitalik Buterin, the founder of the Ethereum [ETH] network, welcomed 2026 with a renewed emphasis on Ethereum’s “decentralization,” paired with a stronger focus on real-world applications.

The big question is whether this approach actually paid off in 2025.

Fundamentally, Ethereum had its strongest operational year yet, with record transaction volumes, major network upgrades, a sustained 50%+ share of DeFi, and a sharp 212% jump in total RWA value.

That said, the growth came with trade-offs. According to Growthpie data, L2 networks saw a 53% drop in earnings, which weighed on Ethereum’s revenue model and translated into nearly $100 million in lost income.

In essence, network expansion weakened Ethereum’s balance sheet as gas fees declined. This puts Vitalik’s decentralization thesis under scrutiny. If revenues stay compressed, can Ethereum still deliver on its roadmap?

Decentralization push fuels long-term Ethereum value

Ethereum’s 2025 fundamental-driven approach has divided investors.

On one hand, the growing gap between technicals and on-chain data favors commitment over short-term speculation, which clearly hurts STHs. ETH’s 2025 ROI ended with a 10.97% loss, justifying this caution.

On the other hand, some argue that Ethereum’s lower costs and higher capacity will eventually offset lost revenue as more apps are built, with JPMorgan’s recent tokenization on Ethereum serving as a strong example.

Looking ahead, 2026 may widen this divide.

The outcome? Deeper long-term commitment. Ethereum closed 2025 with exchange reserves down 20% to 16.6 million, despite volatile price action, highlighting how fundamentals are starting to outweigh speculation.

Now, with Vitalik hinting at an even stronger push for decentralization, the network is setting the stage for long-term value creation. Over time, this could help offset volatility, supporting Tom Lee’s 2026 ETH projections.


Final Thoughts

  • 2025 saw Ethereum record network growth, but L2 revenue drops and lower gas fees pressured the balance sheet.
  • Despite short-term losses, lower fees, higher capacity, and moves like JPMorgan’s tokenization set the stage for stronger ETH value in 2026.

Preguntas relacionadas

QWhat was the key lesson reinforced by the market volatility in 2025, according to the article?

AThe key lesson reinforced was that over the long run, fundamentals matter more than speculation.

QWhat two main areas did Vitalik Buterin emphasize for Ethereum in 2026?

AVitalik Buterin emphasized 'decentralization' and a stronger focus on 'real-world applications'.

QDespite its strong operational year, what was a significant financial trade-off for Ethereum in 2025?

AA significant trade-off was a 53% drop in L2 network earnings, which translated into nearly $100 million in lost income and weakened Ethereum's balance sheet due to declining gas fees.

QHow did the performance of Ethereum's fundamentals in 2025 affect investor behavior, as indicated by exchange reserves?

ADespite volatile price action, Ethereum's exchange reserves decreased by 20% to 16.6 million, indicating a shift towards long-term holding and that fundamentals were starting to outweigh speculation.

QWhat is one major real-world application example provided in the article that supports the argument for Ethereum's long-term value?

AJPMorgan's recent tokenization on Ethereum is cited as a strong example of how lower costs and higher capacity could eventually offset lost revenue.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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