В Южной Корее ввели новые правила для криптозаймов

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-04Actualizado a 2025-09-05

5 сентября Комиссия по финансовым услугам Южной Кореи (FSC) опубликовала руководство для лендинговых сервисов на централизованных криптобиржах.

В FSC заявили, что документ вводит меры защиты инвесторов с учетом мирового опыта. Новые правила запрещают кредитование с плечом, которое превышает стоимость залога. Процентную ставку ограничили 20% годовых.

Сервисы не могут требовать погашения займа в фиатной валюте. По мнению регулятора, это нарушает законодательство о кредитовании. Компании обязали использовать для выдачи займов только собственный капитал и запретили обходить правила через сторонние сервисы.

Руководство вводит лимиты для каждого клиента. Они зависят от его опыта и истории транзакций. Платформы должны заранее уведомлять пользователей о риске ликвидации позиции.

Лендинг разрешен только для топ-20 криптовалют по рыночной капитализации или активов, которые торгуются минимум на трех местных биржах. Если платформа присваивает активу статус «предупредительный», кредитование по нему нужно остановить.

Контролировать исполнение правил будет Альянс бирж цифровых активов Южной Кореи. Позднее FSC планирует закрепить эти нормы на законодательном уровне.

Напомним, в августе регулятор потребовал от местных платформ приостановить операции по криптокредитованию.

Азиатские страны ужесточат крипторегулирование

Lecturas Relacionadas

Chainlink se une al proyecto Pangea para modernizar la liquidación de divisas para 47 bancos

Chainlink se ha unido al Proyecto Pangea, una iniciativa de liquidación transfronteriza de divisas que involucra a FairSquareLab y un consorcio de más de 47 bancos europeos y surcoreanos. El proyecto apunta a reducir los tiempos de liquidación de divisas de T+2 a T+0 mediante el uso de *stablecoins* reguladas vinculadas al euro y al won coreano, mientras permite a los bancos continuar iniciando operaciones a través de los familiares mensajes SWIFT y estándares ISO 20022. Su función clave es de *middleware*; Chainlink no reemplaza a SWIFT. Utilizando CCIP y Data Streams, la infraestructura traduce las instrucciones de liquidación en swaps atómicos en la cadena de bloques Pangea L1. El objetivo es lograr una liquidación atómica *payment-versus-payment* (PvP) instantánea (T+0) en el corredor comercial Europa-Corea del Sur, que supera los 150.000 millones de dólares anuales. Los participantes incluyen a Qivalis (que representa a 37 bancos europeos) y UniKA (más de 10 bancos comerciales coreanos), instituciones que gestionan colectivamente más de 10 billones de dólares en activos. Las transacciones en vivo están previstas para mediados de 2027. Para Chainlink, este proyecto subraya su tesis institucional de servir como capa de conexión entre los sistemas financieros tradicionales y las nuevas infraestructuras de liquidación tokenizadas.

bitcoinistHace 24 min(s)

Chainlink se une al proyecto Pangea para modernizar la liquidación de divisas para 47 bancos

bitcoinistHace 24 min(s)

Los modelos de gran lenguaje en EE.UU. se vuelven cerrados, en nombre de la seguridad

El gobierno de EE.UU. ha iniciado un control sin precedentes sobre los modelos de IA avanzados, marcando un giro hacia la cerrazón en nombre de la seguridad. A finales de junio, después de una orden ejecutiva del presidente Trump, el Departamento de Comercio ordenó la suspensión del modelo Fable 5 de Anthropic, citando riesgos de seguridad. Poco después, OpenAI lanzó GPT-5.6, pero con acceso restringido a socios aprobados por el gobierno. Aunque ambas empresas sostienen que sus modelos no superan los umbrales de riesgo definidos por sus propios marcos de seguridad internos, el gobierno procedió con la intervención. Expertos señalan que las decisiones se basan en criterios poco claros y sin una evaluación técnica profunda, comparando la situación con las "Guerras Criptográficas" de los años 90, donde el control estatal sobre la tecnología de cifrado finalmente fracasó. La medida podría ralentizar la innovación estadounidense, mientras que modelos de código abierto, especialmente de China, continúan expandiéndose globalmente. Se teme que un proceso de aprobación opaco y prolongado perjudique la viabilidad económica de estos costosos modelos y concentre el poder de la IA avanzada en pocas manos, aumentando los riesgos en lugar de mitigarlos.

链捕手Hace 1 hora(s)

Los modelos de gran lenguaje en EE.UU. se vuelven cerrados, en nombre de la seguridad

链捕手Hace 1 hora(s)

Maple Finance sube un 20% tras asociarse con Kraken – ¿Continuará la subida de SYRUP?

Maple Finance (SYRUP) ha experimentado una fuerte subida del 20% tras anunciar una asociación con el exchange Kraken para ofrecer financiación con garantías de criptoactivos. Este movimiento, junto con la recuperación general del mercado, ha impulsado un volumen significativo de operaciones. El valor total bloqueado (TVL) del protocolo ha aumentado considerablemente, reflejando una afluencia sana de capital. Además, un programa de recompra de tokens está reduciendo la oferta circulante, lo que suele apoyar el precio. En el mercado de contratos perpetuos, el interés abierto ha crecido un 46% en un día, con una tasa de financiación positiva que indica sentimiento predominantemente alcista. En conjunto, estos factores sugieren un panorama positivo para SYRUP a corto plazo.

ambcryptoHace 3 hora(s)

Maple Finance sube un 20% tras asociarse con Kraken – ¿Continuará la subida de SYRUP?

ambcryptoHace 3 hora(s)

Ethereum cae un 45% desde principios de año: ¿Por qué SharpLink y las ballenas siguen comprando?

A pesar de la debilidad actual en el mercado de criptomonedas y de que Ethereum (ETH) ha caído entre un 20% y un 45% este año, continúa atrayendo el interés institucional. SharpLink reanudó sus compras después de ocho meses, adquiriendo 5.000 ETH por valor de aproximadamente 7,88 millones de dólares. Además, reforzó sus tenencias con 26.324K LSETH (45,54 millones de dólares), elevando su cartera total a 876.285 ETH. Esta acumulación, a pesar de las pérdidas no realizadas, sugiere una fuerte convicción en la utilidad a largo plazo de Ethereum y en los ingresos por staking. Por otro lado, las carteras de ballenas también están acumulando ETH. Una nueva cartera acumuló 18.361 ETH (28,9 millones de dólares) en nueve días, indicando una estrategia de exposición a futuro más que una reacción a los movimientos diarios del precio. Sin embargo, los ETF spot de Ethereum han experimentado salidas netas significativas, con una retirada de 12,85 millones de dólares el 26 de junio. Esta divergencia muestra que los compradores directos (tesorerías y ballenas) y los inversores en ETF están respondiendo a diferentes condiciones del mercado. En resumen, la acumulación por parte de instituciones y ballenas apunta a una confianza gradual en el futuro de Ethereum, pero una recuperación sostenida aún depende de que se reviertan las salidas de los ETF y de una mejora en la demanda general de la red.

ambcryptoHace 7 hora(s)

Ethereum cae un 45% desde principios de año: ¿Por qué SharpLink y las ballenas siguen comprando?

ambcryptoHace 7 hora(s)

DeepSeek V4 acaba de actualizar DSpark, aumentando la velocidad de inferencia en un 80%

Recientemente, DeepSeek lanzó la actualización DSpark para DeepSeek-V4 (Flash y Pro), introduciendo el marco de decodificación especulativa (Speculative Decoding) y abriendo simultáneamente el código de su framework de soporte, DeepSpec. Este enfoque combina un "modelo borrador" ligero para generar tokens candidatos en paralelo con el modelo objetivo para su verificación en lote, reduciendo significativamente la latencia. La innovación clave de DSpark es la "generación semi-autoregresiva", que modela las dependencias internas para mantener una alta tasa de aceptación, y un "verificador programado por confianza" que adapta dinámicamente la longitud de verificación basándose en la carga del sistema, optimizando el uso de recursos. En pruebas, DSpark logró una mejora de velocidad de generación del 60%-85% (modelo Flash) y 57%-78% (modelo Pro) comparado con la generación de token único, superando a soluciones anteriores como Eagle3 y DFlash. El proyecto DeepSpec, liberado junto con DSpark, proporciona una herramienta completa para entrenar y evaluar modelos borrador, soportando actualmente arquitecturas como DSpark y modelos objetivo como Qwen3 y Gemma.

marsbitHace 8 hora(s)

DeepSeek V4 acaba de actualizar DSpark, aumentando la velocidad de inferencia en un 80%

marsbitHace 8 hora(s)

Trading

Spot