Crypto Capital Gains and Tax Rates 2022

CoinDeskPublicado a 2022-02-21Actualizado a 2022-02-21

Resumen

Love it or hate it, tax season is here and that means all U.S. citizens that traded or sold crypto over the last year will be required to report their gains and losses.

According to an IRS notice published in 2014, cryptocurrencies including NFTs are classified as “property” meaning they are liable to a capital gains tax similar to stocks or “real” property.

A capital gain occurs if you sell a crypto for more than your initial investment. For instance, if you buy one bitcoin for $20,000 and sell it for $50,000, you have made $30,000 of taxable gains. In other words, if you make profit from the sale of a crypto or a non-fungible token (NFT), you trigger a taxable event in the eyes of the IRS.


How are crypto taxes on capital gains determined?

The length of time that you hold your crypto will affect the amount of capital gains you will be liable to pay.

  • If you hold cryptocurrencies for 12 months or less, short-term capital gains tax will apply.
  • If you hold crypto for more than 12 months you will be subject to long-term capital gains tax treatment.


According to the IRS, your holding period begins the day after you purchase a crypto. So, it’s important to know when you received your crypto asset and what tax rates and rules apply when you sell or trade it.

Short-term capital gains

For 2021 reporting year, the federal short-term capital gains rate is the same as your ordinary income tax rate, where your tax rate is dependent on your total income, ranging from 10% to 37%.

Short-term U.S capital gains tax brackets


For instance, let’s say you earn a salary of $80,000 and made $10,000 in short-term crypto investments; your taxable income sits at a combined amount of $90,000. The first $9,950 of your salary will be taxed 10%. Any income between $9,951 to $40,525 is subject to a 12% tax. Finally, income earned in the $40,526 - $86,375 range will be taxed at 22%.

Since you made $10,000 in short-term crypto investments on top of your $80,000 wage, the portion of short-term crypto investments up to the $86,375 threshold would be taxed at 22%. The remaining $3,625 of the gain would be taxed at 24%.

Long-term capital gains

If you hold crypto for a period longer than 12 months and then opt to sell or trade that crypto, you will be subject to a long-term capital gains tax treatment. Long-term capital gains tax rates have different rates than the short-term capital gains, ranging from 0% to 20% depending on your total income. This is much lower than the short-term capital gains brackets and encourages investors to make longer-term investments.

Long-term U.S capital gains tax brackets


Let’s look at a theoretical example of how long-term capital gains can save money compared to short-term capital gains. The chart below shows a married couple with $100,000 earnings jointly filing their capital gains for selling 10 ETH at different times (price of ETH is not based on current price in the example).

(Capital gains comparison chart)

The couple could save $70 by holding on to their assets for more than 12 months. This may not seem like a lot in this example, but imagine if they were selling 1,000 ETH – that would still be taxed at the 15% rate for long-term capital gains and result in $7,000 saved in taxes.

Taxable events

Having looked at the two types of capital gains you may face and the importance of understanding timing when disposing of crypto, let’s look at what events can trigger a capital gain tax.

  1. Selling crypto: The most common capital gain trigger event occurs when you sell your crypto for fiat currency. For instance, if you buy 2 ETH for $1,000 and you sell them for $2,000 six months later, you will report a short-term capital gain of $1,000 and be taxed on that amount. The same applies for a long-term capital gain if you hold your ETH for more than 12 months.
  2. Using your crypto to purchase goods and services: If you use crypto to purchase a good or a service, you will be subject to a capital gain tax. Let’s say you bought one bitcoin for $100 in 2013 and have not touched it since. Now the bitcoin is worth $60,000 and you decide to purchase a new car for $60,000. As a result, you incur a long-term capital gain of $59,900 – the difference between the cost of the car and the value of your bitcoin when you bought the car at $60,000.
  3. Trading one crypto for another crypto: Trading cryptos is considered a taxable event, regardless of if they are traded directly one-to-one on Uniswap or on an exchange. Let’s say you purchased 10 AAVE for $200 each for a total of $2,000. Later, you traded all your AAVE for ETH. At the time of the trade, AAVE's price is $500, bringing your total AAVE holdings to $5,000. Here you incurred a capital gain of $3,000 that you'll have to report – the difference between the value of your 10 AAVE when purchased and the value of your entire AAVE holdings at the time of trade. This also applies when you use an NFT to purchase crypto.


Special cases

  1. Crypto donations: The IRS considers crypto donations the same as cash donations, making them tax deductible. The existing limits for deductions range from 20% to 60% of adjusted gross income. However, for the calendar year 2021, you can apply to increase your limit up to 100%. This means you can apply to deduct all your crypto gains and pay no capital gains tax. However, if you sell your crypto and then donate the after-tax cash to a charity, the capital gain could be short-term or long-term depending on the holding period. For more information on donations see here.
  2. Crypto gifts: If you make a crypto gift to someone, make sure it’s below $15,000 since no gift tax would apply. If you go over, you'll have to file Form 709 and will owe taxes on the gift. However, if you receive crypto as a gift and decide to sell the crypto, then your cost basis will be the same as that of the gift donor and you will have to pay capital gains.
  3. Inherited crypto assets: Inherited cryptos are liable to the same estate regulations as any other asset class.


Calculating your capital gains

Since 2019, the guidelines on how to calculate crypto-related capital gains has become clearer. In practice there are three ways that you could calculate your capital gains and they can make a big difference on the amount you are taxed.

1. FIFO: First-in-first-out (FIFO) calculates your tax from the time you purchased your crypto to the time you sell it. Using the FIFO method means capital gains will be based on the price of the first of the five bitcoin purchased on March 19, 2017, for $500 each for a total of $2,500, for example. The buyer later sells them for $2,000 each for a total of $10,000 in the same 12 months.

Selling price – purchasing price (first bought bitcoin) = taxable gain

(5 x $2,000) – (5 x $500) = $7,500

2. LIFO: Last-in-first-out (LIFO) calculates your taxes by the last unit purchased and considers it as the first unit eligible for sale. If you bought two bitcoins on March 19, 2017, for $500 and three bitcoins on Feb. 6, 2016, for $400, the calculation will look like this:

Selling price – purchase price (last bought bitcoin) – purchase price (first bought bitcoin) = taxable gain

(5 x $2,000) – (2 x $500) – (3 x $400) = $7,800

3. HIFO: Highest-in-first-out (HIFO) calculates your taxes by taking the coin with the highest purchase price as the one sold first. If the highest price paid for the five bitcoins you were selling was $500 and you purchased three bitcoins at that price and then two more bitcoins at $400, the calculation would look like this, regardless of when you bought those bitcoins:

Selling price – (highest priced bitcoin) - (next highest priced bitcoin) = taxable gain

(5 x $2,000) – (3 x $500) - (2 x $400) = $7,700

With that all said and done, it is important to make sure you keep your crypto transactions in check and record them before taxes are due. This can become even more complex once airdrops, liquidity pools, staking and other crypto products come into play. That’s why it is a good idea to record your trades and potentially seek advice from crypto tax tool experts such as:


By understanding your capital gains and knowing how you might best reduce your tax liability, you will escape the hot seat on tax deadline day!

Lecturas Relacionadas

Tendencias en el Mercado Accionario de EE.UU.: Una frase de Jensen Huang añadió $47 mil millones; Google 'vende parte de su empresa' por primera vez en 20 años para recaudar fondos

**Tendencia de las acciones en EE.UU.: Una frase de Jensen Huang genera 470.000 millones de dólares, Alphabet recurre a una ampliación de capital tras 20 años** La carrera armamentística de la IA está pasando de centrarse en quién tiene el mejor chip a quién puede convertir el dinero más rápido en capacidad de computación. El 2 de junio, el mercado observó ambas caras de la moneda. En Computex Taipei, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, calificó a Marvell Technology como la "próxima empresa de un billón de dólares", lo que hizo que su valor bursátil se disparara un 32.5%, añadiendo unos 470.000 millones de dólares. Ese mismo día, Alphabet, matriz de Google, anunció un plan de financiación de 80.000 millones de dólares mediante una ampliación de capital, la primera en 20 años, para cubrir unos gastos de capital previstos de más de 180.000 millones de dólares en 2026, duplicando el año anterior. Los índices principales de Wall Street (S&P 500, Dow Jones y Nasdaq) cerraron en máximos históricos, con un impulso liderado por la tecnología, especialmente los semiconductores (índice SOXX +5.79%). Además de Marvell, Hewlett Packard Enterprise (HPE) subió un 25% tras presentar unos resultados trimestrales excepcionales y aumentar su previsión anual. Mientras tanto, la noticia de Alphabet hizo que sus acciones cayeran un 4% y arrastraron al sector de servicios de comunicación. El movimiento refleja la preocupación del mercado por el inmenso coste de la infraestructura de IA, incluso para los gigantes tecnológicos con mayor flujo de caja. En otros sectores, Palo Alto Networks subió tras el cierre gracias a unos sólidos resultados, y se esperan con atención los datos de empleo no agrícola del viernes, que podrían influir en las expectativas sobre la política de la Reserva Federal.

marsbitHace 21 min(s)

Tendencias en el Mercado Accionario de EE.UU.: Una frase de Jensen Huang añadió $47 mil millones; Google 'vende parte de su empresa' por primera vez en 20 años para recaudar fondos

marsbitHace 21 min(s)

¿Podrá DeepSeek ahorrarle a China un billón de dólares?

El artículo analiza cómo DeepSeek podría generar un ahorro potencial de un billón de dólares en la infraestructura de IA de China, a través de optimizaciones técnicas que aumentan drásticamente la eficiencia del hardware. El punto de partida es el elevado costo de las plataformas de IA de última generación, como la futura Vera Rubin de Nvidia, donde una parte significativa del precio (unos 2 millones de dólares por sistema) corresponde a memoria costosa (HBM4, LPDDR5X), cuya precio ha aumentado un 435% en un año. Frente a esta tendencia, DeepSeek actúa en dirección opuesta. Sus modelos, especialmente la serie V4, aplican tres innovaciones clave para reducir la dependencia de los componentes de hardware más caros: 1. **Comprimir la "memoria" (contexto largo):** Su mecanismo de atención Multi-head Latent Attention (MLA) comprime radicalmente la caché KV (Key-Value Cache), reduciendo la necesidad de memoria de alta gama en hasta un 93% sin comprometer la calidad. 2. **Activar solo el "cuerpo" necesario:** Utiliza una arquitectura Mixture of Experts (MoE) extrema (ej., V4-Pro con 1.6 billones de parámetros totales pero solo 49 mil millones activos por token), permitiendo que solo una pequeña fracción de los parámetros del modelo resida en la costosa memoria HBM en cada momento. 3. **Reutilizar cálculos:** Almacena resultados intermedios (caché) para reutilizarlos en lugar de recalcular, ofreciendo precios muy bajos para las solicitudes que "aciertan en la caché". El efecto combinado es que el mismo hardware puede producir hasta 4 veces más tokens útiles, equivalente a reducir en un 75% la inversión en hardware para un rendimiento dado. Traducido a escala nacional, con un consumo diario de tokens que se proyecta en cientos o miles de billones, esta eficiencia podría evitar la construcción de decenas de miles de centros de computación inteligente, representando un ahorro acumulado del orden de un billón de dólares. Además, esta estrategia cambia el campo de batalla tecnológico: reduce la dependencia de los chips de computación más avanzados (donde China tiene desventaja) y traslada parte de la carga a la memoria y la ingeniería de sistemas, áreas donde la industria china (ej., CXMT) está ganando terreno. Así, DeepSeek no "elimina" la necesidad de hardware, sino que redefine radicalmente la ecuación de costos de la infraestructura de IA, haciendo la inteligencia artificial más accesible para las industrias chinas.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Podrá DeepSeek ahorrarle a China un billón de dólares?

marsbitHace 1 hora(s)

Variant: Bitcoin, Ethereum y ZCash son muy probables de convertirse en las principales reservas de valor

Autor: Alana Levin, Variant En Variant, nuestra filosofía de inversión se basa en la creencia de que las personas deberían poder ser dueñas de su dinero, identidad y datos. Consideramos que los tokens pueden clasificarse en dos categorías: activos de reserva de valor (SOV) o instrumentos similares a acciones. Creemos que el marco de SOV es particularmente útil para evaluar las blockchains de capa 1 (L1), que son protocolos de coordinación monetaria fundamentales. Un buen SOV debe cumplir con criterios clave: durabilidad técnica, escasez, resistencia a la censura, productividad económica, fortaleza memética ("memetics") y liquidez. El mercado total de SOV, como el oro (31 billones de dólares) y la plata (4 billones de dólares), es enorme y presenta una gran oportunidad. Tres activos L1 sobresalen como potenciales SOV principales: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) y ZCash (ZEC). Bitcoin domina en el aspecto memético como "oro digital". Ethereum muestra mayor durabilidad técnica gracias a su capacidad de mejora. ZCash se destaca por su resistencia a la censura y privacidad, ofreciendo protección contra la confiscación o vigilancia. Aunque estos activos digitales superan en muchos aspectos a los SOV tradicionales, aún representan una parte pequeña del mercado total, lo que señala una oportunidad significativa de crecimiento en este espacio.

marsbitHace 1 hora(s)

Variant: Bitcoin, Ethereum y ZCash son muy probables de convertirse en las principales reservas de valor

marsbitHace 1 hora(s)

Derribando el enfoque predominante contra las alucinaciones: La metacognición es la nueva solución integral para resolver las alucinaciones en los modelos de gran tamaño

Una investigación de Google propone un enfoque revolucionario para combatir las alucinaciones en los modelos de lenguaje grandes (LLMs): desarrollar su metacognición, es decir, su capacidad para reconocer y expresar su propio nivel de incertidumbre, en lugar de intentar hacerlos omniscientes o que rechacen responder con frecuencia. El documento, titulado "Las alucinaciones socavan la confianza; la metacognición es el camino a seguir", argumenta que las estrategias actuales son insuficientes. Por un lado, aumentar los datos de entrenamiento no puede cubrir todo el conocimiento. Por otro, rechazar respuestas para reducir errores impone una pesada "tasa de utilidad", sacrificando muchas respuestas correctas y dañando la experiencia del usuario. La clave del problema es la falta de "discriminación" del modelo: su incapacidad para distinguir con precisión, pregunta por pregunta, si su respuesta es correcta o incorrecta, más allá de una buena "calibración" general. Los análisis muestran que con las capacidades actuales, para reducir la tasa de error al 5%, un modelo tendría que rechazar más del 52% de las preguntas que podría responder correctamente. La propuesta central es redefinir la alucinación. No es simplemente "decir algo incorrecto", sino "afirmar con certeza algo incorrecto cuando no se tiene la base para estar seguro". La solución es lograr una "incertidumbre fiel": que el lenguaje del modelo (ej., "creo que podría ser...") refleje fielmente su estado interno de confianza, medible mediante técnicas como el muestreo repetido. Esto permitiría a los LLMs proporcionar información útil junto con advertencias adecuadas, equilibrando utilidad y fiabilidad. Esta metacognición es aún más crucial para los Agentes de IA que usan herramientas externas, ya que necesitan juzgar cuándo buscar información y cuándo confiar en su conocimiento interno. El camino presenta desafíos como la "paradoja del arranque" para crear datos de entrenamiento dinámicos, la señal de "alineación destruida" por los procesos de ajuste humano (RLHF) que premian la seguridad, y la dificultad de evaluar si el modelo realmente tiene metacognición o solo la está simulando. En resumen, el mensaje es claro: en lugar de perseguir un modelo infalible, un objetivo más realista y valioso es desarrollar LLMs que sean honestos acerca de los límites de su conocimiento, comunicando claramente cuándo están seguros y cuándo no. Esta transparencia es fundamental para generar confianza.

marsbitHace 1 hora(s)

Derribando el enfoque predominante contra las alucinaciones: La metacognición es la nueva solución integral para resolver las alucinaciones en los modelos de gran tamaño

marsbitHace 1 hora(s)

Para protegerse, compren oro y petróleo; para dispararse, compren IA: el Bitcoin 'pasado de moda' entra en mercado bajista

Bitcoin cae, cayendo hasta los 66.123 dólares, su mínimo en dos meses, mientras Ethereum también toca niveles bajos. Los analistas señalan que las explicaciones inmediatas, como las salidas de fondos de los ETF o la reducción de posiciones por parte de Strategy, son solo síntomas de un problema más profundo: **Bitcoin está perdiendo la competencia por la asignación de capital**. Ante un entorno de tasas de interés más altas, el activo digital se encuentra en una "incómoda zona intermedia" y está siendo superado en tres frentes clave: 1. **Como cobertura contra la inflación:** El oro, las acciones energéticas y las materias primas, con respaldo físico y un argumento más directo, están ganando terreno. 2. **Como activo de crecimiento:** Las empresas de IA con ingresos y beneficios reales ofrecen una propuesta de valor más clara que Bitcoin, que no genera flujos de caja. 3. **Como exposición al ecosistema cripto:** Los inversores pueden acceder a este crecimiento a través de acciones de intercambios, emisores de stablecoins o infraestructura, que ofrecen un vínculo más directo con la adopción real. La advertencia reciente de la Fed sobre una inflación persistente, que antes hubiera impulsado a Bitcoin, ahora no tiene el mismo efecto. **La narrativa del "oro digital" está siendo erosionada.** La nueva lógica bajista no cuestiona su tecnología, sino su propuesta de valor: **la escasez por sí sola ya no es suficiente**. Los inversores, con más opciones, exigen ahora razones más sólidas para elegir Bitcoin frente a otros activos.

华尔街日报Hace 1 hora(s)

Para protegerse, compren oro y petróleo; para dispararse, compren IA: el Bitcoin 'pasado de moda' entra en mercado bajista

华尔街日报Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片