Четверть биткоинов куплены по цене выше текущей. Отчет Glassnode

cryptonews.ruPublished on 2025-12-22Last updated on 2025-12-22

Флагманская компания по анализу крипторынка обозначила важный ценовой уровень биткоина, где есть риск дальнейшего снижения

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Структура рынка биткоина в последние недели напоминает первый квартал 2022 года: более четверти монет были куплены по цене выше текущей, написано в отчете Glassnode. Ключевой зоной для восстановления структуры рынка эксперты считают диапазон от $96 тыс. до $106 тыс. — неспособность закрепиться на этих уровнях повышает риск дальнейшего падения.

BTC/USD

92 644 +94 (0,1%)
ОКХ Dec 04 19:48:00
rbc.group

Цена биткоина (BTC) 4 декабря 18:50 мск находилась около $93 тыс. С начала декабря курс прибавил около 3%, но от пика около 126,2 тыс., достигнутого в начале октября, курс обвалился более чем на 25%.

В ноябре котировки снизились на 17,7%. С середины ноября цена BTC двигается в диапазоне ниже $94 тыс. и дважды опускалась ниже $84 тыс.

Glassnode суммирует все цены предполагаемой покупки биткоина инвесторами и выводит средний или базовый уровень цены. Под покупкой или продажей биткоина Glassnode подразумевает любое перемещение биткоина в Сети, а цену покупки рассчитывает на момент перевода монет. Например, если пользователь пополнил свой биткоин-адрес на 1 BTC в момент, когда биткоин стоил на биржах $120 тыс., то Glassnode будет считать это покупкой по $120 тыс. Таким образом они определяют количество биткоинов, купленных по цене выше или ниже рыночной.

На сегодняшний день около четверти монет куплены по цене выше рыночной, что является довольно редким явлением на крипторынке.

График визуализирует, по каким ценам были куплены или в последний раз перемещены биткоины, находящихся в обращении. Монеты майнеров исключены из расчета. Источник: Glassnode

В текущем положении котировки биткоина балансируют между риском дальнейшего снижения цены и потенциальным разворотным движением вверх, полагают в Glassnode. Они также считают, что пока цена не достигла уровня $106 тыс., рыночная структура все еще будет крайне чувствительна к макроэкономическим стрессам.

Эксперты указывают, что в предыдущий раз такая картина наблюдалась в 2022 году, во время начала одного из самых жестких медвежьих периодов на крипторынке. Несмотря на заметное сходство, динамика притока капитала в биткоин «остается слегка положительной». Glassnode пишет, именно это объясняет, что цена биткоина держится около $90 тыс.

Биржевые фонды

Хотя эксперты отмечают слабый, но все же спрос на биткоин, они также указывают на негативную динамику в американских биржевых фондах (ETF) на базе биткоина, которые столкнулись с заметным ухудшением в притоках капитала.

«Отток средств был широко распространен среди всех эмитентов, что свидетельствует об осторожной позиции институциональных участников в условиях ухудшения рыночной конъюнктуры», — уточнили в Glassnode.

Совокупные притоки капитала в биткоин-ETF показывают негативную динамику. Из семи торговых недель с 13 октября только две закрылись с положительным притоком капитала. Согласно Sosovalue за этот период отток составил более $4 млрд.

Тем не менее, эксперты, опрошенные «РБК-Крипто», склонны к позитивному прогнозу для цены биткоина на конец 2025 года на уровне $100 тыс. А две крупные управляющие компании, Grayscale и Bitwise, в отчетах с обзором рынка в начале декабря также заявили о продолжении роста, хоть и отмечая краткосрочные риски для цены.

Related Reads

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit13m ago

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

marsbit13m ago

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbit41m ago

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbit41m ago

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit1h ago

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit1h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片