Рауль Пал сравнил текущий биткоин с Google образца 2017

cryptonews.ruPublished on 2025-11-19Last updated on 2025-11-28

Известный макроэкономист и инвестор Рауль Пал оценил текущий статус криптовалютной индустрии через призму развития техгигантов.

Он провел прямую параллель между биткоином (BTC) и компанией Alphabet (Google) на конкретном этапе ее зрелости.

По мнению аналитика, рынок цифровых активов находится в точке, где основной потенциал сети еще далеко не исчерпан. Ethereum (ETH) же, по его словам, стоит на еще более ранней ступени эволюции.

Эффект 2017 года

Пал утверждает, что в 2025 году первая криптовалюта находится примерно там же, где Google был в 2017 году.

В тот период поисковый гигант уже доказал свое безоговорочное доминирование в рекламе и веб-поиске. Однако его главные драйверы будущего роста — облачные вычисления и внедрение искусственного интеллекта — еще не раскрылись в полную силу.

Аналогичная ситуация сейчас наблюдается с цифровым золотом. Сеть мощная, принятие ускоряется, но общий «потолок» возможностей еще не достигнут. Эфир аналитик поместил еще ниже по временной шкале развития.

Технологии
Развитие/рост биткоина и Google. Источник: Рауль Пал.

По теме: Бутерин ожидает 5x рост лимита газа и стоимости неэффективных операций Ethereum в 2026 году

В чем ценность криптовалют?

По словам Пала, криптоактивы ведут себя как классические сетевые платформы.

Их ценность, по его мнению, как и в случае с Google, Meta или Amazon, формируется не за счет производства товаров, а за счет масштаба и взаимодействия участников.

В качестве примера он приводит закон Меткалфа, который гласит: ценность любой сети растет пропорционально квадрату числа ее пользователей. Чем больше людей подключается к системе, тем дороже она становится для всех участников.

Google получает ценность от экосистемы пользователей и данных, Meta — от социальных связей. Криптоиндустрия вписывается в эту модель «по определению», согласно Палу.

По теме: Виталик Бутерин — низкорисковый DeFi важен для Ethereum как поиск для Google

Принятие вместо дивидендов

Он также настаивает, что главным драйвером цены в нише выступает не денежный поток или прибыль, как у традиционных корпораций, а именно принятие.

У биткоина нет ограниченных внутренней доходностью акций, он не платит дивиденды. Но сама сеть становится экспоненциально ценнее, когда миллионы людей начинают использовать актив как деньги, средство сбережения или залоговый инструмент.

«Оценивать криптовалюты как классический бизнес с балансовыми отчетами — значит упускать суть того, откуда берется их стоимость», — резюмировал эксперт.

По теме: шатдаун позади. Что реанимирует рынок криптовалют?

«Кибер-Манхэттен» по скидке

Схожую мысль о фундаментальной недооцененности биткоина высказал глава Strategy Майкл Сэйлор. 4 ноября в интервью Schwab Network он привел историческую аналогию, сравнив покупку первой криптовалюты с приобретением земли на Манхэттене в XVIII веке.

Сэйлор назвал актив КиберМанхэттеном — пространством, ограниченным всего 21 млн участков, спрос на которые будет неизбежно расти.

«Сейчас вы можете купить их с 99% скидкой, но через десять лет заплатите в сто раз больше», — отметил он.

По теме: акции Strategy могут лишиться «прописки» в индексе Nasdaq 100 — JPMorgan Chase

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

Related Reads

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit8m ago

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit8m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片