Дно рынка и квантовая угроза. Подборка горячих тем Форума РБК Крипто

RBK-cryptoPublished on 2025-11-19Last updated on 2025-11-19

Как войти в трейдинг, себестоимость майнинга, сбой в Cloudflare и другие актуальные обсуждения участников форума РБК-Крипто в Telegram

Участники сообщества «РБК Крипто. Форум» в Telegram делятся опытом, обсуждают новости рынка и помогают друг другу, а модераторы отмечают интересные комментарии и повышают рейтинг активных пользователей. Представляем подборку актуальных тем, которые обсуждают в сообществе.

Сбой в Cloudflare привел к отказу криптокошельков
Детали в обсуждениях на Форуме

Важные события недели, которые могут оказать влияние на рынок
За чем следят крипто-трейдеры

Монеты в фокусе внимания трейдеров
DASH, ZEC, ETH, BTC, ICP, TON

$89 тыс. — это дно или нет?
Любопытные результаты опроса

Актуальный майнинг, пересчет себестоимости
Комментарии эксперта и дискуссия на Форуме

«Пришлось продать весь свой спот. Не могу на это смотреть»
Стратегии и эмоции трейдеров

Квантовая угроза биткоину
В очередной раз, коротко и ясно

«Мне 17 лет, и я хочу заниматься трейдингом»
Советы новичкам от подписчиков

Обновления, эирдропы и новые проекты
Wormhole, Sentient, CipherOwl, Sirius Crocodile Drop

Обновления в тестнетах OP_Net, Zaiffer, Grass, ARC
Активности и критерии допуска к наградам

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Веселые и актуальные мемы подписчиков
Присылайте свои!

Аудиоэфиры РБК Крипто с экспертами
Список и записи


Видео с обзором рынка

17 ноября автор Telegram-канала «Финансовый кружок» Анатолий Радченко специально для Форума РБК Крипто разобрал состояние крипторынка и рассказал, на что стоит обратить внимание в ближайшие дни.


Экспертные ветки на Форуме

Мы продолжаем запускать личные ветки на Форуме от специалистов из разных сфер крипторынка и приглашаем новых участников. Зачем это подписчикам:

  • Уникальный контент по разным темам, эксклюзивно для Форума
  • Возможность напрямую задать вопрос эксперту и получить точный ответ
  • Личный опыт и непубличная информация от профессионалов
  • Участие экспертов в обсуждениях вместе с вами

Сейчас свои ветки уже ведут трейдер Анатолий Радченко, глава Экспертного центра по цифровым активам Ассоциации банков России Ольга Гончарова, а также новый участник — основатель юридической компании GMT Legal Андрей Тугарин. Они уже активно отвечают на вопросы, а мы договариваемся с новыми экспертами.

Пройдите опрос на Форуме: из каких сфер вы хотите видеть специалистов на Форуме и какой контент вам интересен. Мы адаптируем Форум под ваши запросы и всегда ждем обратную связь.


Чем полезен форум

Форум был запущен летом 2024 года с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков. Присоединиться можно по ссылке.

К форуму присоединилось более 20 тыс. участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и глубокое понимание сферы блокчейна.

Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме проходят эфиры с известными экспертами в различных областях — представителей бирж, криптопроектов, юридических и других компаний. Подписчики форума могут напрямую задавать им вопросы.

Под Калининградом майнинг-ферма похитила электричество на ₽56 млн

Виталик Бутерин назвал возможным взлом Ethereum в течение 3 лет. Как быть

Биткоин обвалился на 30%. Есть ли шансы на рост

Related Reads

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

Sam Altman, CEO of OpenAI, recently faced significant backlash after sharing a concept for using ChatGPT to manage family life. He suggested feeding the AI family schedules and children's interests to generate a personalized morning podcast for car rides, covering topics from soccer games to birthdays alongside news for parents. The post, intended to showcase a "cool" AI application, was widely criticized online. Critics, including "Gravity Falls" creator Alex Hirsch, argued the idea undermined genuine parent-child interaction, with Hirsch's rebuttal—"You could just... talk to your kids?"—gaining far more engagement than Altman's original post. This incident highlights a perceived contradiction in Altman's persona, who has previously expressed the pain of missing time with his child while now proposing AI-mediated conversations. This is not Altman's first promotion of AI-assisted parenting; he has previously described using ChatGPT as a 24/7 parenting encyclopedia for newborn care questions. However, the latest suggestion—having AI script family conversations—crossed a line for many, shifting his image from an anxious new dad to primarily an OpenAI promoter. The controversy coincides with OpenAI's strategic push into the "family AI" space, as evidenced by hiring a family product manager and shifting user demographics toward older parents. While AI can efficiently manage schedules and information, the strong public reaction underscores the sensitivity of applying AI to core human relationships. Critics emphasize that AI should assist with logistical tasks to free up time for family, not replace the empathy, spontaneous connection, and shared experiences that define genuine caregiving. The debate points to crucial boundaries for AI in the home, where efficiency is less important than authentic human connection.

marsbit4m ago

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

marsbit4m ago

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

On August 9, X user ChrisGPT reported that OpenAI is advancing a new large-scale pre-training model codenamed **Doug**, which is said to be its largest such project to date and distinct from GPT-6. ChrisGPT later suggested GPT-6 is likely Astra, a model OpenAI recently paused due to safety concerns, with Doug potentially launching by November. This aligns with a July 9 research memo from SemiAnalysis, which stated OpenAI has overcome pre-training issues and is actively developing a much larger model codenamed Doug. If accurate, this signals a potential shift: after nearly two years of relying primarily on post-training, reinforcement learning (RL), and inference-time compute for capability gains—evidenced by models like o1, o3, and the GPT-5 system—OpenAI may be restarting large-scale foundational model scaling. The backdrop includes competitive pressure from Google's Gemini 3 release in November 2025, which reportedly prompted internal focus at OpenAI. In December 2025, The Information reported OpenAI was developing a pre-training model codenamed **Garlic**, which showed promising results and incorporated key bug fixes. This project reportedly paved the way for an "even bigger and better model"—likely Doug. In summary, Doug may represent OpenAI's return to significant base model scaling, building on resolved pre-training challenges and aiming to push capabilities beyond the limits of the current GPT-4o-era foundation enhanced by advanced post-training techniques.

marsbit24m ago

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

marsbit24m ago

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

An OpenAI researcher's remark that top AI labs "no longer read papers" sparked widespread discussion, highlighting a deepening crisis of trust in academic publishing. This sentiment followed exposure of questionable practices in an ICLR paper, where exceptional results were linked to undisclosed "tricks." A large-scale "experimental review" by SAI of 168 Oral papers from ICML 2026 revealed severe reproducibility issues. Of the 105 papers fully replicated, only 8 successfully verified over 80% of their claims, with a median verification rate of just 28-30%. Common problems included non-runnable code, missing files, incomplete documentation, and results mismatching those reported. Some papers even relied on now-offline models, making verification impossible. Specific cases involved an 8x inflation in claimed trained parameters and missing evaluation models from released code. Verifying a single ICML Oral paper had a median cost of around $8,900, with 17 exceeding $100,000. This creates a perverse incentive: flawed research carries high rewards (citations, jobs) with minimal risk of exposure, as verification is prohibitively expensive or impossible without code. While industry researchers at well-resourced labs may rely less on papers due to internal experiments and resources, academic and early-career researchers remain heavily dependent on publications for PhD applications, faculty positions, and entry into top labs. This creates a paradoxical system where papers are increasingly distrusted as reliable knowledge sources yet retain their gatekeeping value in career advancement. The situation underscores a critical need for systemic reforms to ensure scientific integrity and reproducibility in AI research.

marsbit34m ago

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

marsbit34m ago

Trading

Spot
活动图片