Биткойн-миллиардер Артур Хейс винит в падении криптовалют «сокращение долларовой ликвидности»

cryptonews.ruPublished on 2025-11-27Last updated on 2025-11-27

Артур Хейс, опытный рыночный аналитик и бывший генеральный директор криптовалютной биржи BitMEX, объяснил недавнее падение цены биткоина снижением долларовой ликвидности, а не такими факторами, как государственная поддержка или отказ институциональных инвесторов от «длинных позиций по биткоину».

“Биткоин - это флюгер свободного рынка глобальной фиатной ликвидности”, - написал он в понедельник. “Он торгуется в ожидании будущих поставок фиатных денег”.

Биткоин упал ниже 90 000 долларов во вторник утром, достигнув семимесячного минимума — через день после того, как сбросил весь свой рост за 2025 год. Хейс считает, что падение BTC до 90 000 долларов, в то время как фондовые индексы S&P 500 и Nasdaq 100 приближаются к историческим максимумам, означает, что «назревает кредитный кризис».

Хейс утверждает, что если акции скорректируются на «10–20 %», а процентные ставки останутся на уровне около 5 %, то правительство США начнёт печатать больше долларов. Он считает, что такое увеличение ликвидности может привести к тому, что к концу года биткоин «взлетит» до $200 000–$250 000, «если более широкие рынки рисковых активов рухнут, а ФРС и Казначейство ускорят печатание денег».

Хейс отметил, что с апреля биткоин вырос в цене, несмотря на снижение ликвидности в долларах США по его собственным показателям.Основатель криптовалюты, помилованный Трампом считает, что это связано с институциональными покупками, которые поддерживают высокий приток средств в ETF, а также с «позитивной риторикой администрации Трампа в отношении ликвидности».

В последние месяцы наблюдался рекордный отток средств из ETF. На прошлой неделе лидирующий на рынке биткоин-трастовый ETF (IBIT) компании BlackRock зарегистрировал рекордный отток средств в размере 463 миллионов долларов за один день 14 ноября, в то время как совокупный отток средств из криптовалютных фондов по всему миру составил 2 миллиарда долларов за неделю.

Хейс связывает это падение с тем, что пять крупнейших держателей IBIT US от BlackRock, крупнейшего в мире биткоин-ETF, — это хедж-фонды и инвестиционные компании, такие как Goldman Sachs и Jane Street, которые используют его в рамках так называемой «базисной торговли».

При таком типе торговли трейдеры открывают позицию по одному активу и противоположную позицию по соответствующему фьючерсному контракту — например, покупают биткоин-ETF и открывают короткую позицию по биткоин-фьючерсу. Затем трейдеры получают прибыль, когда разница между ценой актива и фьючерса сокращается.

«Крупнейшие держатели крупнейшего ETF по активам под управлением (AUM) (IBIT US от BlackRock) используют ETF в рамках базисной торговли; они не держат биткоин в длинных позициях, — сказал Хейс. — Они открывают короткую позицию по фьючерсному контракту на биткоин, зарегистрированному на Чикагской товарной бирже, вместо того чтобы покупать ETF, чтобы заработать на разнице между ними».

Он добавил: «Это выгодно с точки зрения капитала, потому что их брокер обычно позволяет им использовать ETF в качестве обеспечения для короткой позиции по фьючерсу».

Базисные сделки составляют значительную часть индустрии финансовых услуг. По оценкам JPMorgan в апреле, в таких сделках было заблокировано 400 миллиардов долларов.

Поскольку биткоин в последнее время находится в упадке, «базис» этих сделок ниже, а значит, приток средств в ETF меньше, поскольку они выглядят менее прибыльными. Хейс утверждает, что розничные инвесторы неверно интерпретируют поведение институциональных инвесторов, чьи действия свидетельствуют не столько о вере в будущую цену биткоина, сколько о жизнеспособности этого конкретного вида торговли.

«Теперь розничные инвесторы считают, что этим же инвесторам не нравится биткоин, что создаёт цикл отрицательной обратной связи, который побуждает их продавать, что снижает базовую стоимость и в конечном счёте приводит к тому, что всё больше институциональных инвесторов продают ETF», — сказал он.

Related Reads

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit1h ago

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit1h ago

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit4h ago

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit4h ago

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit7h ago

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit7h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片