Коммерческий банк ОАЭ запустил новый центр для ИИ, токенизации и Web3: встречайте CBIx

cryptonews.ruPublished on 2025-12-29Last updated on 2025-12-29

  • CBI запускает CBIx для стимулирования инноваций в сфере финтеха, искусственного интеллекта и Web3 в ОАЭ.
  • CBIx формирует ключевые партнерства с QNB и Al Farabi для развития токенизации и исследований.
  • Предприятие разрабатывает продукты на основе искусственного интеллекта в сфере финансов и игр по независимой модели.

Commercial Bank International (CBI) запустил CBIx — дочернюю компанию, полностью принадлежащую банку и призванную развивать инновации в области искусственного интеллекта (ИИ), токенизированных активов, Web3 и глобальной финтех-экосистемы.

Согласно пресс-релизу, программа позиционирует CBIx как центр для исследования и тестирования новых технологий, финансовых моделей и венчурных возможностей на рынке ОАЭ. Созданная для гибкой и автономной работы, эта организация станет испытательным полигоном для проектов, объединяющих традиционные финансы с передовыми технологиями, тем самым укрепляя статус ОАЭ как регионального центра технологий и финансов.

Связанный:ОАЭ выдают первую лицензию на виртуальные активы, поскольку EmCoin запускает криптоплатформу

Независимая платформа, ориентированная на новые технологии

По данным банка, CBIx была создана как смелая и независимая венчурная платформа для исследования, внедрения и масштабирования инновационных идей в банковской сфере и финансовых услугах. Платформа будет фокусироваться на таких областях, как финансы на основе искусственного интеллекта, цифровые активы, токенизация и отраслевые финансовые решения.

Управляющий директор CBIx Ала Альджайюси заявил, что цель дочерней компании — наладить практическое взаимодействие между существующими финансовыми системами и технологиями нового поколения. Он добавил, что стратегия компании заключается в стимулировании трансформации посредством практических инноваций, а не в копировании мировых рыночных тенденций.

Стратегические партнерства и ранние инициативы

Среди первых направлений деятельности CBIx – сотрудничество с Национальным банком Катара (QNB) по созданию Фонда денежного рынка и сотрудничество с Инновационным центром Аль-Фараби по преобразованию академических исследований в прикладные финансовые решения. Компания также создаёт подразделение корпоративного венчурного капитала для инвестирования в перспективные стартапы, одновременно продвигая проекты токенизации в партнёрстве с акселератором Ascend RWA.

Соучредитель Джованни Эвердуин отметил, что CBIx стремится трансформировать экспериментальные концепции в жизнеспособные финансовые решения как для развитых, так и для развивающихся рынков. Он заявил, что платформа также занимается разработкой финансовых моделей и продуктов на базе искусственного интеллекта, разработанных специально для новых цифровых сообществ, включая игровой сектор.

В дополнение к этому, CBIx разрабатывает банковские модели нового поколения для быстрорастущих секторов, в рамках которых компания уже сотрудничает с игровым центром Дубайского международного финансового центра для создания персонализированных финансовых продуктов для игровых сообществ. С помощью таких проектов CBIx стремится помочь определить структуру будущих финансовых сетей, одновременно способствуя растущей роли ОАЭ в глобальных цифровых инновациях.

По теме: Сбой в работе AWS выводит популярные приложения из строя, а устойчивость Web3 снова привлекает внимание

Related Reads

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit9h ago

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit9h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片