Биткоин может стать лидером роста благодаря указу Трампа о криптовалютах в 401(k)

cryptonews.ruPublished on 2025-04-10Last updated on 2025-08-11

Президент США подписал распоряжение, позволяющее американцам инвестировать в криптовалюты и другие альтернативные активы через пенсионные планы с установленными взносами. Это решение спровоцировало дискуссию в криптоиндустрии, разделив мнения на оптимистичные и сдержанные.

Согласно документу, Министерство труда США должно пересмотреть ограничения на использование цифровых активов, частного капитала и недвижимости в пенсионных накоплениях.

Данные Института инвестиционных компаний и Совета управляющих Федеральной резервной системы показывают, что объем пенсионных активов США в первом квартале 2025 года достиг $43,4 трлн. Из них более $12 трлн приходится на планы с установленными взносами, включая $8,7 трлн в счетах 401(k).

Потенциальный приток миллиардов долларов в крипторынок заставил экспертов высказать свою позицию относительно нового указа.


Пенсионные активы по типам. Источник: Институт инвестиционных компаний и Совет управляющих Федеральной резервной системы

Стабильный спрос может изменить облик криптовалютных рынков

Мэтт Хоуган, главный инвестиционный директор Bitwise, считает, что нововведение способно трансформировать крипторынки за счет систематического притока пенсионных средств. По его словам, это приведет к росту доходности и снижению волатильности.

Хоуган также отметил, что криптовалюты уже доказали свою эффективность как класс активов и сохраняют перспективы на следующее десятилетие.

Джи Хун Ким, генеральный директор Совета по инновациям в сфере криптовалют, заявил, что указ подтверждает легитимность цифровых активов в финансовой системе США. Он подчеркнул, что инвесторы должны иметь свободу выбора при формировании пенсионных портфелей.

Ким добавил, что администрация демонстрирует приверженность политике, направленной на превращение США в мировой центр криптоиндустрии.

Абдул Рафай Гадит, соучредитель блокчейн-платформы ZIGChain, специализирующейся на регуляторных решениях, отметил, что указ способствует развитию инфраструктуры для токенизированных инвестиций.

По его словам, это шаг к большей прозрачности регулирования, чему способствует SEC под руководством председателя Аткинса. Гадит уверен, что формируется единая правовая база.

Влияние указа зависит от его исполнения

Майкл Хайнрих, соучредитель и генеральный директор 0G Labs, назвал указ переломным моментом для интеграции криптовалют в традиционные финансы. Однако он предупредил, что результат зависит от деталей реализации.

При грамотном подходе пенсионные фонды могут направить триллионы долларов в биткоин и другие регулируемые активы. В противном случае возможны политические и финансовые риски.

Хайнрих акцентировал внимание на важности критериев отбора токенов, стандартов хранения и лимитов инвестирования.

Джошуа Крюгер, руководитель отдела развития Ассоциации dEURO, предположил, что основным бенефициаром в краткосрочной перспективе станет биткоин. Благодаря институциональной поддержке BTC с наибольшей вероятностью войдет в пенсионные продукты.

По его словам, такие управляющие компании, как BlackRock, Fidelity и Franklin Templeton, уже готовят соответствующие предложения.

Крюгер добавил, что альткоины и малые криптопроекты смогут получить выгоду лишь в среднесрочной перспективе, так как им необходимо создать устойчивые структуры и завоевать доверие институтов.

Артур Брейтман, соучредитель Tezos (XTZ), согласился, что пенсионный рынок США может ускорить легализацию криптовалют, но предостерег от рисков.

Он поддержал расширение инвестиционных опций, однако указал на опасность неверного распределения средств со стороны вкладчиков.

Брейтман отметил, что неликвидность частных активов часто компенсируется высокой доходностью, что теоретически соответствует долгосрочной природе пенсионных накоплений.

На практике же высокие комиссии, сложности ценообразования и манипуляции со стороны управляющих могут нивелировать преимущества.

Питер Шифф считает, что этот шаг может усугубить существующие проблемы

Не все эксперты поддержали инициативу. Известный критик криптовалют и сторонник золота Питер Шифф заявил, что указ лишь усилит проблему недостаточных пенсионных накоплений в США.

«Большинство американцев накопили гораздо меньше, чем требовалось для выхода на пенсию, — написал Шифф в X. — Позволяя американцам рисковать своими скромными пенсионными накоплениями 401(k) в биткоинах и других криптовалютах, Трамп лишь усугубил эту проблему!»


Источник: Питер Шифф.

Related Reads

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbit3h ago

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbit3h ago

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbit4h ago

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

marsbit4h ago

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

marsbit4h ago

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

marsbit4h ago

Trading

Spot
活动图片