Корейский KakaoBank предложит клиентам услуги выпуска стейблкоинов

cryptonews.ruPublished on 2025-08-13Last updated on 2025-08-13

Финансовый директор южнокорейского цифрового банка KakaoBank Тэ-Хун Квон (Tae-Hoon Kwon) сообщил, что его компания изучает возможность оказывать услуги по выпуску и хранению стейблкоинов.

При подведении итогов деятельности компании за первое полугодие Квон рассказал, что Kakao Bank готов занять долю на быстроразвивающемся глобальном рынке стейблкоинов, который сейчас оценивается в $275 млрд. Банк изучает различные варианты использования своей инфраструктуры в экосистеме цифровых активов.

В состав специально созданной рабочей группы вошли руководители дочерних компаний Kakao, KakaoPay и Kakao Bank. Эти организации работают над созданием и запуском стейблкоина, обеспеченного корейской воной. В июне 2025 года компания KakaoPay подала заявки в Ведомство интеллектуальной собственности Республики Корея (KIPO) на регистрацию 18 товарных знаков и патентов, связанных со стейблкоинами, привязанными к корейской воне в соотношении 1:1.

По словам финдиректора, за последние три года банк открыл счета для обмена виртуальными активами, внедрил процедуру «Знай своего клиента» (KYC), а также мониторинг подозрительных транзакций для борьбы с отмыванием денег (AML). Квон сказал, что у Kakao Bank уже есть определенный технический опыт — компания участвовала в проектах центробанков по исследованию государственных цифровых валют (CBDC). Во время эксперимента Банка Кореи по созданию CBDC Kakao Bank участвовал в создании кошельков и переводах цифровой воны.

В 2019 году блокчейн-подразделение Kakao, Ground X, запустило основную сеть своего блокчейна Klaytn. Платформу начали использовать местные крупные компании, в том числе LG.

Related Reads

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

Morgan Stanley's report on August 14, 2026, highlights a strong price upcycle in traditional memory chips, arguing that the absence of Long-Term Agreements (LTAs) is advantageous. The report focuses on three products where fundamentals are improving due to a widening supply-demand gap and increased pricing power: DDR4, SLC NAND, and NOR Flash. For DDR4, price hikes are forecasted at 50% in Q3 2026 and over 10% in Q4, driven by broad demand and accelerated supply exit. The lack of LTAs allows vendors to fully capture spot price gains. SLC NAND is identified as the highest-conviction call, with prices expected to surge over 50% in both Q3 and Q4 2026, supported by severe capacity constraints and demand migration from MLC. Supply tightness is projected to last into 2027. NOR Flash prices are also expected to rise further in Q4 2026, with momentum potentially extending into H1 2027, supported by industrial, automotive, and AI server demand. Morgan Stanley has raised earnings estimates for several companies, with AP Memory as the top pick, followed by GigaDevice, Macronix, Winbond, Powerchip, and Nanya Tech. The core thesis is that without LTAs, traditional memory suppliers have greater pricing flexibility to benefit from the current upcycle, which for DDR4 will last through H2 2026, and for SLC NAND and NOR Flash, potentially into H1 2027.

marsbit6m ago

Morgan Stanley Research Report Analysis: The Absence of Long-Term Agreements for Traditional Memory May Not Be Bad; DDR4 and SLC NAND Are in the Strongest Price Increase Cycle

marsbit6m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

In April 2025, a group of former OpenAI researchers published a 71-page document titled "AI 2027," outlining a timeline for Artificial Superintelligence (ASI). Their predictions, now being tracked by an independent project, show 51% are already confirmed, ahead of schedule, or on track. Notably, alarming predictions are arriving faster than anticipated. The forecast that AI would achieve top-tier human-level capabilities in cyber offense and defense by early 2027 was realized in April 2026, nine months early. Similarly, major Pentagon contracts with leading AI labs were signed 18 months earlier than predicted. The core mechanism for an intelligence explosion—Recursive Self-Improvement (RSI), where AI accelerates its own development—has not yet closed its loop. While AI, like Anthropic's Claude, now writes most new code, the bottleneck has shifted to human review and high-level research direction. A July 2026 study indicates the current AI-driven productivity gain in R&D is about 9%, below the estimated 15% threshold needed for a self-sustaining RSI feedback loop. However, underlying capabilities continue to accelerate rapidly. The "time horizon" metric for AI to autonomously handle tasks is doubling every three months, suggesting monthly-scale autonomous operation could be feasible by early 2027. Consequently, the original authors have revised their median prediction for fully automated AI programming forward to around mid-2028.

marsbit13m ago

OpenAI Researcher Exposes ASI Timeline: Most Have Become Reality

marsbit13m ago

Trading

Spot
活动图片