Galaxy Research: компании с цифровыми активами в резервах контролируют свыше $100 млрд в криптовалютах

cryptonews.ruPublished on 2025-04-30Last updated on 2025-08-01

Аналитик Galaxy Research Уилл Оуэнс (Will Owens) опубликовал отчет о новом классе публичных компаний — компаниях с цифровыми активами в резервах. Эти фирмы держат на балансах криптовалюты как основную стратегическую функцию и уже контролируют свыше $100 млрд цифровых активов.

Масштаб рынка

Компании с цифровыми активами на балансе коллективно владеют 791 662 биткоинами и 1 313 318 Ethereum — это около 3,98% от общего предложения биткоина и 1,09% от предложения Ethereum. Лидирует Strategy (MSTR) с активами на $71,8 млрд при текущих ценах. Нереализованная прибыль только этой компании превышает $28 млрд.

Компании с цифровыми активами в резервах: биткоин vs Ethereum. Источник: Galaxy Research

За Strategy следуют японская Metaplanet (тикер 3350.T на Токийской фондовой бирже), которая позиционирует себя как «японская Strategy», и SharpLink Gaming (SBET). Если раньше такие компании фокусировались исключительно на биткоине, то теперь диверсифицируют портфели, добавляя SOL, XRP, BNB, HYPE и другие токены.

Распределение компаний по криптовалютам в корпоративных резервах (июль 2025). Источник: Galaxy Research

Торговля с премией: суть бизнес-модели

Ключевая особенность этих фирм — торговля с премией к чистой стоимости активов (Net Asset Value, NAV). NAV рассчитывается как рыночная стоимость всех криптовалют на балансе компании, деленная на количество акций в обращении.

Премия показывает, насколько дороже торгуются акции компании по сравнению со стоимостью ее криптовалютных активов в пересчете на акцию. Strategy торгуется с премией 58% — это означает, что покупая акцию за $100, инвестор получает криптовалюты на $63. Metaplanet торгуется с премией 179% — за $100 акции инвестор получает активы на $36.

Премии к стоимости активов у компаний с резервами в биткоина, Ethereum и Tron. Источник: Galaxy Research

Почему инвесторы переплачивают? Они покупают не только существующие активы, но и способность компании привлекать новый капитал и наращивать криптовалютные позиции. Кроме того, многие институциональные инвесторы не могут напрямую покупать биткоин из-за регуляторных ограничений, но могут инвестировать в публичные акции.

География распространения

Согласно отчету Galaxy Research, феномен распространился по всему миру. США остаются центром с наибольшим количеством таких компаний, но активность растет в Японии, Европе и других регионах. Аналитики выделили три уровня концентрации: высокий (10 и более компаний или исключительно крупные резервы), средний (3-9 компаний) и низкий (1-2 компании).

География компаний с цифровыми активами в резервах. Источник: Galaxy Research

Инструменты привлечения капитала

Модель работает через два основных инструмента. Программы At-the-Market (ATM) позволяют постепенно выпускать акции по рыночным ценам, избегая резких скидок. Когда компания торгуется с премией к NAV, каждый привлеченный доллар покупает больше криптовалют на акцию, чем размывает долю акционеров. Это создает цикл «выгодного размывания» — компания привлекает капитал, покупает токены и увеличивает NAV на акцию.

Private Investments in Public Equity (PIPE) — это переговорные сделки с крупными инвесторами для быстрого привлечения капитала. Nakamoto Holdings завершила размещение на $51,5 млн всего за 72 часа в июне 2025 года. Глава компании Дэвид Бейли (David Bailey) отметил: «Мы продолжаем реализовывать стратегию по привлечению максимального капитала для покупки максимального количества биткоинов».

PIPE эффективны по скорости и объему, но создают риски размывания и будущего давления предложения.

Фокус на Ethereum: стейкинг и доходность

Новый тренд — компании, специализирующиеся на Ethereum. В отличие от биткоина, Ethereum позволяет получать доходность через стейкинг и DeFi-протоколы. Bit Digital торгуется с премией 108% к стоимости своих ETH-активов, что частично отражает потенциал дополнительной доходности.

BitMine и SharpLink Gaming используют PIPE для финансирования стратегий накопления ETH. Компании изучают возможности токенов с механизмами proof-of-stake для получения нативной доходности без размывания капитала.

Уязвимость модели: урок 1929 года

Уилл Оуэнс предупреждает о возможном развороте тренда. Модель критически зависит от сохранения премии к NAV. Если премия исчезнет или превратится в дисконт, механизм роста сломается. Некоторые компании уже торгуются близко к дисконту и могут начать выкупать собственные акции.

Аналитик проводит параллель с инвестиционными трастами 1920-х годов, которые торговались с премиями, выпускали акции и покупали активы. Когда настроения изменились, те же механизмы усилили падение, способствуя краху 1929 года и Великой депрессии.

Только на прошлой неделе минимум десять новых компаний объявили о стратегиях накопления цифровых активов. Когда сотни фирм одновременно реализуют одностороннюю торговлю (привлекают капитал, покупают криптовалюты, повторяют), это становится структурно хрупким.

Угроза для всего криптовалютного рынка

Растущая концентрация активов создает системные риски. Массовые продажи могут оказать давление на цены криптовалют. Если компании начнут выкупать акции или погашать позиции, это остановит постоянный спрос, поддерживающий рынок.

Без учета Strategy компании с цифровыми активами в резервах контролируют около $32 млрд активов — лишь 0,83% от общей капитализации криптовалютного рынка в $3,8 трлн. Однако их влияние растет, поскольку они создают постоянный спрос на цифровые активы.

Разворот тренда может ослабить аппетит публичных рынков к любым формам вложений в цифровые активы, включая криптовалютные ETF. Более крупные игроки, вроде Strategy, могут начать поглощать мелкие компании с дисконтом к NAV.

Перспективы развития

Galaxy Research ожидает дальнейшую диверсификацию протоколов, особенно в сторону Proof-of-stake блокчейнов для получения доходности без размывания капитала. Также прогнозируется географическая экспансия модели и появление гибридных стратегий, сочетающих операционные денежные потоки с накоплением цифровых активов.

Модель лучше всего функционирует при трех условиях: устойчивом росте цен на цифровые активы, сохранении премий к NAV и ликвидности на рынках капитала.

Компании с цифровыми активами в резервах стали мостом между традиционными финансами и криптовалютами, предоставляя институциональным инвесторам доступ к цифровым активам через регулируемые публичные компании. Уилл Оуэнс отмечает, что триллионы долларов находятся под управлением согласно регуляторным ограничениям, которые запрещают прямое владение криптовалютами, но разрешают инвестиции в публичные акции.

Эти компании показывают, как криптовалюты становятся частью традиционных финансов, а традиционные финансы адаптируются под криптовалюты. Они не отменяют принципы самостоятельного хранения и децентрализации, но дают крупным инвесторам легальный и удобный способ получить доступ к цифровым активам.

Related Reads

Latin America's Payments Landscape Is Not What You Think It Is

This report challenges common misconceptions about Latin America's payment landscape, based on over 500 hours of firsthand research. Key findings include: 1) Crypto card transaction volume primarily comes from high-net-worth individuals receiving USDT salaries, not retail spending. 2) QR code payments (e.g., Brazil's Pix, Argentina's Mercado Pago) are the dominant payment method across most emerging markets, not cards. 3) A major untapped opportunity lies in enabling cross-border interoperability between domestic instant payment systems. 4) Payment competition is shifting from customer acquisition to owning the settlement layer (e.g., acquiring banks). 5) Latin America is not a single market; Brazil, Mexico, Argentina, and smaller "forgotten five" countries (e.g., Guatemala, Honduras) have vastly different dynamics. 6) Stablecoin-to-fiat conversion margins are collapsing toward zero, pushing companies to build value-added services on top. 7) Future payment winners will be multi-country brands, not single-corridor specialists. 8) Marketing must target specific user segments (e.g., digital nomads, unbanked immigrants) with tailored messaging, not a generic "Brazilian" audience. 9) Contrary to perception, Latin American regulators are often ahead of the US in creating frameworks for digital assets and instant payments, with clear licensing deadlines. The core takeaway is that the region's payment rules are being rewritten, moving beyond cards and stablecoin arbitrage towards integrated, cross-border QR-based solutions.

链捕手3m ago

Latin America's Payments Landscape Is Not What You Think It Is

链捕手3m ago

Vitalik's Algorithmic Stablecoin Vision: Interpreting the Mechanism and Challenges from an Options Perspective

Vitalik Buterin's recent algorithmic stablecoin proposal envisions using an option-like mechanism to create a stablecoin without the liquidation risks inherent in traditional collateralized debt position (CDP) models. The design splits one unit of ETH into two components: a 'stable' leg (P) that maintains value up to a certain strike price, and an 'upside' leg (N) that captures any appreciation above that price. Together, they always sum to one ETH, eliminating the need for debt or liquidation mechanisms. From an options perspective, the stable leg essentially functions as a synthetic, covered call position. However, significant challenges exist. For the stable asset to maintain its peg, it must continuously roll deep in-the-money call options, leading to potential rollover slippage, predictable trading paths vulnerable to front-running, and liquidity issues. Crucially, the system's scalability depends on a constant demand for the upside leg—a form of leveraged ETH long position without funding rates or liquidation risk. It's unclear if such persistent, specific demand will materialize from speculators or market makers who have simpler alternatives like perpetual swaps. The author, drawing from experience with Rysk, argues that DeFi options have struggled as standalone trading products due to complexity and fragmented liquidity. Their potential lies instead as foundational infrastructure underpinning more complex financial primitives like stablecoins, structured yields, or index products—transforming from a direct product into a core pricing and risk distribution engine for the next generation of on-chain finance.

marsbit1h ago

Vitalik's Algorithmic Stablecoin Vision: Interpreting the Mechanism and Challenges from an Options Perspective

marsbit1h ago

GPT-5.6 Countdown: Abandon the Illusion of a Single API, Computational Iteration Can't Outpace a Single Page of Compliance

In mid-June, three seemingly independent industry events—the compliance-driven throttling of Fable 5, the open-sourcing of GLM-5.2, and the leaked release timeline for GPT-5.6—are pushing the global AI industry toward a watershed moment. These shifts signal a fundamental restructuring of the industry's underlying logic. First, **"usability" has substantially overtaken "advanced capabilities"** as the primary weight, pushing the global large language model (LLM) supply chain into a "dual-track" phase of controlled closed-source and local open-source coexistence. Second, **the competitive moats of closed-source giants are shifting**. Their technical focus is moving from "language intelligence" toward "spatial intelligence (world models)"—a domain heavily reliant on computing power. Third, faced with常态化 transnational compliance risks, **a "model-agnostic" decoupled design has become a survival necessity for application-layer developers to maintain business continuity.** The article details how Anthropic's Fable 5, despite its advanced engineering feats, was restricted for non-U.S. citizens within 72 hours of launch, highlighting how geopolitical compliance can instantly limit even the most advanced models. In response, the open-source camp, exemplified by Zhipu AI's MIT-licensed GLM-5.2, is gaining market share by offering stable performance improvements and significant cost advantages (up to 70% savings for enterprises), while achieving full adaptation with domestic semiconductor platforms. Meanwhile, closed-source leaders like OpenAI are pivoting. The anticipated GPT-5.6 reportedly shifts focus from language to spatial intelligence and world models, aiming to rebuild a generational gap in areas like 3D understanding, simulation, and industrial design that demand immense compute. The core conclusion is that the LLM supply chain's logic has changed. Enterprises must now evaluate infrastructure based on a composite of technical performance and policy compliance. For developers, complete reliance on a single closed-source API poses unacceptable risk. Implementing a truly model-agnostic architecture—enabling swift switches to compliant, locally deployable open-source alternatives—is no longer just good practice but a fundamental baseline for business continuity.

marsbit4h ago

GPT-5.6 Countdown: Abandon the Illusion of a Single API, Computational Iteration Can't Outpace a Single Page of Compliance

marsbit4h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片