Bitmain начнет выпуск майнинг-устройств в США. Зачем это лидеру рынка

cryptonews.ruPublished on 2025-02-27Last updated on 2025-07-29

Китайская компания — крупнейший в мире производитель оборудования для добычи криптовалют начнет поставки собранных в Штатах устройств в начале 2026 года

Крупнейший в мире производитель оборудования для майнинга, китайская компания Bitmain Technologies планирует через два месяца запустить свой первый завод в США, пишет Bloomberg. К концу третьего квартала Bitmain намерена официально открыть новую штаб-квартиру и сборочную линию в Техасе или Флориде.

На это решение повлияло предвыборное обещание президента США Дональда Трампа сосредоточить деятельность по добыче биткоинов в Америке. Через месяц после его победы в ноябре 2024 года китайская компания объявила о планах запуска производства в стране. Стремление США к доминированию в биткоин-индустрии представляет собой «уникальную возможность», заявила журналистам директор по глобальному бизнесу Bitmain Ирен Гао.

Компания рассчитывает, что местное производство ускорит доставку и ремонт оборудования для американских клиентов. Затраты на рабочую силу в Штатах выше, но этот шаг все равно имеет коммерческий смысл, особенно в свете неопределенности в отношении торговых пошлин, сказала Гао.

rbc.group

На первом этапе Bitmain планирует нанять 250 местных сотрудников. Первые поставки ожидаются в начале 2026-го, полномасштабное производство начнется позже в том же году.

Компания Bitmain с 2013 года занимает доминирующее положение на рынке производства оборудования для майнинга. Но ее действующие производственные объекты расположены в Юго-Восточной Азии — регионе, для которого Трамп ввел новые пошлины.

Отмечается, что это подорвало логистику американского бизнеса Bitmain. Поставки из Азии были задержаны таможенной и пограничной службами, а в январе Министерство торговли США внесло в черный список ее дочернюю компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, обвинив в «действиях по указке Пекина в целях продвижения Китаем собственного производства передовых чипов».

Среди американских клиентов Bitmain — майнер Hut 8, который совместно с сыновьями Трампа Эриком и Дональдом-младшим создал весной майнинг-компанию American Bitcoin. Ранее, в ноябре 2024 года, Hut 8 объявила о покупке 31 145 машин Bitmain для модернизации своего парка оборудования. После создания American Bitcoin к ней перешло все оборудование, а Hut 8 осталась эксклюзивным оператором системы.

Производственные линии в США открывают и другие крупные производители оборудования для майнинга. Так, компания Canaan открыла пробное производство после того, как Трамп 2 апреля объявил о пошлинах. MicroBT сообщила, что «активно внедряет стратегию локализации в США», чтобы «избежать влияния пошлин». Вместе Bitmain, Canaan и MicroBT занимают более 90% мирового рынка устройств для добычи криптовалют.

Related Reads

A Group of Suzhou Engineers Unexpectedly Attain Financial Freedom

In Suzhou, a group of engineers from Lianxun Instruments, a leader in optical communication testing equipment, have achieved remarkable wealth after the company's IPO. Listed just two months ago on the STAR Market, the company's stock price surged approximately 30 times, making it the only A-share stock priced above 2,000 yuan. This surge created substantial fortunes for nearly 100 technical employees who held a collective 15.91% stake through employee stock ownership platforms, valued at over 36 billion yuan at the current market cap. Among them, nearly 40 became billionaires, while even the smallest holdings exceeded 5 million yuan in value. Founded in 2017 by Hu Haiyang, Yang Jian, and Huang Jianjun, Lianxun Instruments was established to address China's reliance on foreign high-end testing instruments. The company grew rapidly with a strong focus on R&D, where technical staff make up nearly 80% of its workforce. Early implementation of employee stock plans helped retain this core talent. The company's explosive growth is fueled by booming AI computing demand, with clients including major global optical module leaders. Its revenue skyrocketed from 276 million yuan in 2023 to 1.194 billion yuan in 2025, turning a profit in 2024. The IPO has also generated massive returns for early investors, including Suzhou's state-owned capital, which saw a hundredfold return. This story reflects a broader trend in China's markets, where technology firms in AI, semiconductors, and optics are creating new wealth, rewarding engineers and technical teams who are now central to modern capital-driven success stories, marking a shift from previous eras dominated by internet and real estate tycoons.

marsbit2h ago

A Group of Suzhou Engineers Unexpectedly Attain Financial Freedom

marsbit2h ago

NVIDIA's Annual 'Most Dangerous' Paper: AI Self-Replicating Code, Unlimited Leveling and Evolution

NVIDIA's "Red Queen Gödel Machine" (RQGM) paper proposes a potentially groundbreaking AI self-evolution framework. It breaks from the long-stalled concept of the "Gödel Machine," which required mathematically proven beneficial self-modifications, by adopting an evolutionary approach. The core, and most striking, innovation is that the AI does not just evolve its own code in a static environment. Instead, it co-evolves both the "student" (the task-performing agent) and the "examiner" (the evaluation system that judges it). This creates a dynamic, recursive self-improvement loop inspired by the biological "Red Queen Hypothesis"—where continuous adaptation is needed just to maintain relative fitness. The mechanism operates in epochs. Within an epoch, a fixed examiner evaluates all candidate code variants. At epoch boundaries, a new, potentially more rigorous examiner can replace the old one, but only if it proves statistically superior on a held-out "ground truth" dataset. This "controlled utility evolution" aims to ensure progress is measurable and grounded. The paper demonstrates RQGM's effectiveness across three domains: 1. **Code Generation:** It achieved a 71.7% test-set pass rate (improving over a 69.9% SOTA) while using 1.35-1.72x fewer computational tokens. 2. **Paper Writing:** In a subjective task, the co-evolved writer and reviewer achieved a 40.5% acceptance rate by a fixed human panel, up from 21.8%. 3. **Math Proofs:** It evolved more accurate graders (at 3x lower cost) and higher-scoring provers. Notably, RQGM also mitigated a known LLM bias where AI reviewers favor AI-generated content. By specifically rewarding reviewers that correctly rejected AI-written papers from a historical pool, the evolved system achieved impartiality while maintaining 80% accuracy. The research has sparked significant discussion about the acceleration of Recursive Self-Improvement (RSI). Some, like Anthropic's Jack Clark, have predicted a high probability of highly autonomous, self-evolving AI emerging by 2028. The paper suggests that when an AI begins to design its own evaluators and push itself toward ever-higher standards in a recursive loop, it may be taking a fundamental step toward redefining intelligence and autonomy.

marsbit2h ago

NVIDIA's Annual 'Most Dangerous' Paper: AI Self-Replicating Code, Unlimited Leveling and Evolution

marsbit2h ago

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

The article analyzes the shifting profit dynamics and power balance between Apple and memory suppliers like Micron within the iPhone supply chain. It highlights a social media post criticizing Apple for raising iPhone prices while blaming memory chip cost increases, despite historically paying suppliers like Micron very little. An estimated iPhone 18 cost breakdown is referenced. Historically, memory was a minor cost component. In 2017's iPhone X, memory accounted for only about 1.6-2.3% of the price, with Apple capturing nearly 50% net profit. Over time, memory's share of the Bill-of-Materials (BOM) cost has grown significantly, reaching an estimated 12-15% for the iPhone 17 series. The core driver of this change is soaring demand for memory from the AI industry, particularly for High Bandwidth Memory (HBM) and AI servers, which is diverting production capacity and squeezing supply for consumer electronics. Memory manufacturers, after enduring periods of low profits, now hold greater pricing power. This is reflected in their recent strong financials, like Micron's 84.6% gross margin. Apple CEO Tim Cook initially described the memory price pressure as unprecedented in his 40-year career, later calling it a "once-in-a-century flood," before Apple announced price hikes across several product lines, causing a significant stock drop. Elon Musk echoed Cook's sentiment about the dramatic cost surge. The article concludes that the era of memory suppliers being at the mercy of Apple's pricing power has temporarily reversed, thanks to AI-driven demand. It notes Apple is reportedly seeking to diversify its supply chain, including exploring chips from China's CXMT.

Odaily星球日报4h ago

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

Odaily星球日报4h ago

Trading

Spot
活动图片