Akave запускает децентрализованный уровень данных на Avalanche с Akave Cloud

cryptonews.ruPublished on 2025-04-11Last updated on 2025-07-11

Akave, децентрализованная сеть хранения данных, представила Akave Cloud — первый децентрализованный уровень данных, построенный на выделенном блокчейне Avalanche Layer-1. Платформа предназначена для децентрализованного ИИ, DePIN и SaaS-приложений и ставит акцент на соответствие нормативным требованиям, предлагая зашифрованное, программируемое и верифицируемое хранилище для современной инфраструктуры данных.

Все операции (загрузка, чтение, управление доступом) выполняются через смарт-контракты, а каждое действие фиксируется в блокчейне, создавая защищенный от изменений аудиторский след. Это гарантирует суверенитет данных без потери производительности.

Среди первых пользователей — Intuizi, The Defiant и Heurist.ai. Akave Cloud также стала первой децентрализованной системой хранения с интеграцией Snowflake, что позволяет аналитическим командам работать в привычной среде при переходе на Web3-инфраструктуру.

Благодаря собственному Avalanche L1 с поддержкой EVM, финализацией транзакций за доли секунды и настраиваемой логикой, платформа оптимизирована для ресурсоемких приложений.

В рамках модели DePIN участники могут предоставлять ресурсы (трафик, вычислительные мощности, хранилища) и получать вознаграждение. Также поддерживаются региональные развертывания Avalanche L1 для соблюдения локальных норм.

В будущем планируется запуск «суверенных зон данных» — сообществ L1-сетей для специфических регуляторных и инфраструктурных требований с сохранением совместимости в экосистеме Akave.

Изображение: Freepik

Related Reads

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

Google has begun selling its proprietary TPU chips and AI computing hardware directly to third-party data centers and clients, marking a strategic shift. Previously only accessible via cloud rentals, TPUs are specialized processors designed for the matrix and tensor operations central to AI models. By combining thousands into supercomputing clusters managed by CPUs, Google achieves high-efficiency AI processing. This move enables Google’s Gemini AI to offer competitive token pricing, challenging rivals like OpenAI. It also signals a broader industry trend where AI compute is becoming a commoditized resource like electricity. While NVIDIA remains dominant with its CUDA ecosystem and high-performance GPUs, the focus is shifting from raw power to cost efficiency and system integration. Google’s approach mirrors NVIDIA’s by selling an entire ecosystem—hardware, software, and data center expertise—rather than just chips. This threatens NVIDIA’s grip on the mid-range inference market, where lower-cost, efficient solutions are increasingly demanded. Similarly, cloud providers like Huawei Cloud and Alibaba Cloud in China are developing their own AI chip ecosystems (e.g., Ascend, Zhenwu), packaging chips, clusters, and tools into full-stack solutions. They aim to reduce token costs and capture market share through integrated systems. In summary, the AI infrastructure race is evolving from a competition for the strongest chips to a contest for the most efficient and cost-effective systems. Google’s TPU sales highlight this transition, emphasizing that future success lies in delivering affordable, scalable AI compute as a foundational service.

marsbit5m ago

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

marsbit5m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片