Dogecoin падает: насколько низко может опуститься цена

cryptonews.ruPublished on 2025-04-19Last updated on 2025-06-19

Цена Dogecoin (DOGE)снова находится под давлением, колеблясь около 0,167 доллара на момент написания статьи. Как дневные, так и часовые графики рисуют чёткую картину: покупатели отступают, и импульс замедляется. После тестирования сопротивления на уровне 0,20 доллара и неспособности прорваться выше, цена DOGE теперь теряет поддержку на ключевых скользящих средних. Теперь вопрос в том, упадёт ли цена ещё ниже или быки смогут защитить эту критическую зону?

Прогноз цены Dogecoin: что показывает дневной график?

Прогнозирование цены Dogecoin
График DOGE/USD на 1 день — TradingView

Дневной график показывает непрерывную серию более низких максимумов и более низких минимумов, при этом цена DOGE сейчас торгуется ниже 20-дневной (0,185), 50-дневной (0,201) и даже 100-дневной скользящей средней (0,184). Эти три динамические зоны сопротивления теперь находятся выше текущей цены, что усиливает давление на рынок. Примечательно, что 200-дневная скользящая средняя по-прежнему значительно выше — 0,250 доллара, что указывает на слабость долгосрочного тренда.

Недавний прорыв DOGE ниже уровня 0,17 доллара сигнализирует о том, что краткосрочные покупатели вышли из игры. Свечи «Хайкен Аши» по-прежнему в основном красные, что подтверждает медвежий тренд. Зона поддержки сейчас находится между уровнями 0,160 и 0,155 доллара, и явный прорыв может открыть путь к уровням 0,145 и даже 0,125 доллара, что составляет 25% от текущего уровня.

Давайте подсчитаем потенциальный ущерб на этом уровне:

Снижение до 0,125 с 0,167=(0,167−0,125/0,167​)×100 = 25,14%

Это может отпугнуть новых инвесторов, если только не возобновится активное покупательское давление.

О чём говорит почасовая диаграмма?

Прогнозирование цены Dogecoin
График DOGE/USD на 1 час — TradingView

Если посмотреть на часовой график, то можно увидеть, что цена DOGE находится ниже всех ключевых скользящих средних: 20-, 50-, 100- и 200-дневных SMA. Они плотно расположены в диапазоне от 0,169 до 0,181 доллара, и цена неоднократно выходила из этой зоны. Такая перекупленность отражает сильное внутридневное сопротивление.

За последние 48 часов цена Dogecoin пыталась вернуться к отметке 0,175 доллара, но потерпела неудачу. Продавцы быстро отреагировали, и цена упала до 0,167 доллара. Более того, повторяющиеся более низкие максимумы указывают на ослабление спроса даже среди дневных трейдеров. Краткосрочная нижняя граница находится вблизи 0,162 доллара. Если этот уровень будет преодолён, DOGE может быстро вернуться к 0,150 доллара.

Прогноз цены Dogecoin: есть ли надежда на разворот?

Отскок возможен, но только в том случае, если цена DOGE сможет восстановиться и удержаться выше 0,175 доллара при достаточном объёме. Это позволит преодолеть скользящие средние 20 и 50 и откроет путь к 0,185 доллара, который является следующим уровнем сопротивления по Фибоначчи, а также совпадает со 100-дневной скользящей средней. Движение с 0,167 до 0,185 доллара будет означать рост на 10,7%.

(0,185−0,167/0,167)×100=10,77%

Но сейчас и структура, и скользящие средние указывают на то, что любой отскок будет кратковременным, если только настроения на рынке в целом не улучшатся. Доминирование биткоина растёт, а цена альткоинов, таких как Dogecoin, в такие периоды, как правило, отстаёт.

Каков Вердикт суда?

Тренд Dogecoin явно медвежий как на дневном, так и на часовом таймфреймах. Продавцы контролируют ситуацию, и уровни поддержки находятся под угрозой. Если цена опустится ниже 0,162 доллара, в ближайшие недели цена DOGE может упасть ещё на 10–20%. Возвращение к 0,175–0,185 доллара имеет решающее значение для любого краткосрочного восстановления. До тех пор мем-монета может продолжать медленно терять в цене по мере того, как рынок перераспределяет капитал в более крупные активы.

Если вы держите акции в руках, возможно, вам стоит подождать и понаблюдать. Если вы хотите купить, терпение может принести вам более выгодные цены.

Related Reads

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

Based on a recent field research in Silicon Valley, Goldman Sachs highlights a key shift in the AI industry: moving from systems that "answer questions" to autonomous AI agents that "execute tasks." Commercial models are transitioning from per-seat subscriptions to usage- and outcome-based pricing. The competition is shifting from raw model capability to mastery over specific business workflows, with value accruing to proprietary data, domain context, and operational expertise. A major hurdle for enterprise Agent deployment is not technical ability but "controllability"—issues of accountability, auditability, and error correction, especially in regulated fields. Workflows with clear rules, verifiable outcomes, and reversible actions (e.g., invoice processing) are being automated first. The model landscape is evolving toward a division of labor. Frontier models (like GPT-4) are expected to handle high-value, high-reliability core tasks, while improving open-source models will likely capture the majority (~90%) of inference tokens for standardized, high-volume tasks due to cost advantages. Finally, attention is moving from Large Language Models (LLMs) to "World Models," which understand physical environments, causality, and dynamic interactions. This shift elevates the importance of proprietary, real-world data (from industrial, scientific, and robotic systems) and could drive a second wave of compute demand. Goldman Sachs projects compute needs could grow ~24x over five years, benefiting cloud and infrastructure providers.

marsbit3m ago

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

marsbit3m ago

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

Fidelity Digital Assets cautions that the anticipated boom in AI agents does not automatically guarantee a corresponding surge in public blockchain adoption or token value. While AI agents that can autonomously perform tasks like payments and data calls could theoretically utilize blockchain for settlement, a significant gap exists between "can use" and "must use." The analysis highlights six key risks. First, many AI agents, especially in corporate settings, may prefer closed, permissioned systems over public blockchains due to needs for speed, cost, compliance, and control. Second, increased on-chain transactions from AI-driven micropayments may not benefit native tokens if fees remain low or if value is captured by stablecoins and payment service providers instead. Third, while AI lowers development costs and increases the number of projects, more code does not equal more economic value and can lead to market oversaturation. Fourth, AI commoditizes coding, making pure technological advantage less of a sustainable moat; competition may shift to brand, liquidity, and user networks. Fifth, AI can also lower the cost of attacks by making vulnerability discovery easier, potentially outpacing security auditing and increasing ecosystem risk. Sixth, institutions may require "controlled blockchain" systems with robust identity, permissioning, and audit trails, conflicting with the permissionless nature of public chains. Ultimately, Fidelity argues against simply equating AI growth with blockchain prosperity. The narrative requires moving from speculation to a concrete analysis of which infrastructures can convert real AI agent needs into sustainable economic value, critically examining each step of the assumed value chain.

marsbit4m ago

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

marsbit4m ago

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

Telegram has introduced a new experimental WEB-Proxy technology designed to circumvent blocking by disguising messenger traffic as regular, secure website visits. Announced on August 21, 2026, the technology routes MTProxy data through an in-app WebView using HTTPS or WebSocket transport, making the data stream indistinguishable from legitimate web surfing. The core innovation is a multiplexed stream sent through a single WebView session. It uses special frame formats to pack multiple logical Telegram connections into one encrypted channel that externally resembles loading a web page. A server-side relay receives this stream, separates it into individual connections for the standard MTProxy, without decrypting content or knowing final destinations, thus preserving privacy. The WEB-Proxy operates on a standard HTTPS domain that also hosts a public website. The proxy bridge page is only activated by a specific URL parameter derived via HMAC-SHA256 from the proxy configuration; all other requests receive the normal site homepage. This provides reliable cover against automated detection systems. Currently a proof-of-concept, the system includes a desktop implementation, an experimental Android client, and plans for iOS support. The technology represents a shift towards more sophisticated integration with legitimate web infrastructure, complicating filtering systems that must choose between blocking HTTPS traffic entirely or allowing service access. Its long-term value will depend on resilience to adaptive traffic analysis and scalability without performance loss.

cryptonews.ru19m ago

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

cryptonews.ru19m ago

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

The European Commission is exploring whether to extend the Markets in Crypto-Assets (MiCA) regulation to cover decentralized finance (DeFi) lending and borrowing, including lending vaults. These vaults, which channel billions into on-chain credit markets, present significant regulatory challenges because their decentralized structure doesn't map neatly onto existing financial frameworks. Their legal status is currently based on non-binding interpretations that they fall outside MiCA and EU fund rules. The article uses Morpho's decentralized lending protocol as an example, illustrating how responsibilities are divided among various participants (owner, curator, allocator, sentinel), making it difficult to identify a single "provider" to regulate. Experts warn that broadly categorizing "DeFi lending" could inadvertently capture vastly different structures. They argue that any regulatory approach should focus on the specific structure and control mechanisms of a vault, rather than using decentralization as a simple dividing line, and that DeFi lending may require a dedicated, carefully crafted framework distinct from traditional finance. The Commission's consultation closes on September 30, 2026. The core challenge for regulators is not just whether to regulate DeFi lending, but how to design rules that distinguish between different forms of on-chain lending and the entities that control them.

cointelegraph2h ago

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

cointelegraph2h ago

Trading

Spot
活动图片