FT: биржа Bullish подала конфиденциальную заявку на IPO в США

cryptonews.ruPublished on 2024-05-11Last updated on 2025-06-11

  • Компания Bullish конфиденциально подала документы на IPO.
  • Биржа рассчитывает на рост интереса к криптоиндустрии при Дональде Трампе.
  • Успешный дебют Circle спровоцировал волну листингов, считают эксперты.

Криптобиржа Bullish, поддерживаемая венчурным инвестором Питером Тилем, направила конфиденциальную заявку на IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Компания планирует выйти на Уолл-стрит на фоне политической поддержки отрасли и всплеска интереса к цифровым активам, пишет FT со ссылкой на собственные источники.

Bullish уже пыталась выйти на фондовую биржу в 2021 году через сделку с SPAC. Однако впоследствии платформа отказалась от этих планов из-за рыночной нестабильности. Сейчас биржа рассчитывает на более благоприятную обстановку: рост биткоина, ослабление крипторегулирования от Дональда Трампа и оживление рынка публичных размещений.

Компания Jefferies, по заявлению инсайдеров, выступит главным андеррайтером сделки. Хотя детали размещения не раскрываются, источники сообщают, что подача документов прошла в начале июня 2025 года.

Гендиректор Bullish Том Фарли ранее возглавлял Нью-Йоркскую фондовую биржу (NYSE), а сам Тиль активно финансировал избирательную кампанию Трампа. Это делает Bullish одним из наиболее политически интегрированных криптопроектов, рассчитывающих на успех в новых условиях, подчеркнули в FT.

Успех IPO Circle, чьи акции взлетели на 168% в день дебюта, стал важным стимулом для отрасли, считают аналитики. Эмитент стейблкоина USDC привлек $1,1 млрд в ходе публичного размещения. Фирма реализовала 34 млн ценных бумаг по $31 за штуку, что выше изначального ценового коридора $24–26.

Это дало Circle рыночную оценку в $6,1 млрд на основе количества обращающихся акций.

Ранее также появилась информация, что биржа Gemini, основанная братьями Уинклвоссами, подала конфиденциальную заявку на IPO. Аналитики отмечают, что все больше криптокомпаний спешат использовать политическую и рыночную волну, вызванную сменой подхода Белого дома к регулированию цифровых активов.

Напомним, CEO Tether Паоло Ардоино заявил, что компания не рассматривает выход на биржу, несмотря на успешный листинг конкурента Circle на фондовой бирже NYSE.

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit4h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit4h ago

Trading

Spot
活动图片