Крупное пожертвование биткоинов Росса Ульбрихта связано с Alphabay – преемником Silk Road

cryptonews.ruPublished on 2023-09-06Last updated on 2025-06-06

Согласно анализу блокчейна, криптокошелек, связанный с закрытой торговой площадкой даркнета Alphabay, как сообщается, стоял за пожертвованием биткоинов на сумму 31 миллион долларов создателю Silk Road Россу Ульбрихту.

Аналитическая компания блокчейнов Chainalysis сообщила WIRED в отчете от 5 июня, что связала 300 BTC, пожертвованных Ульбриху в начале этого месяца, с Alphabay, преемником Silk Road, который работал с 2014 по 2017 год.

Chainalysis предположил, что средства поступили от крупного поставщика на платформе, который мог иметь доступ к таким значительным суммам.

«У нас есть веские основания подозревать, что эти средства поступили от AlphaBay, — сказал директор по расследованиям Chainalysis Фил Ларратт. — Судя по сумме, можно предположить, что они поступили от кого-то, кто, возможно, был продавцом на AlphaBay в ранние годы».

Независимый блокчейн-детектив ZachXBT подтвердил, что 300 биткоинов не поступили с Silk Road, и отметил подозрительные закономерности в том, как жертвователь переводил средства.

Они использовали несколько сервисов смешивания, чтобы скрыть след транзакции, и обналичивали другие криптовалюты небольшими суммами, чтобы избежать обнаружения, что, по его мнению, указывает на криминальное происхождение.

ZachXBT сказал на X, что пожертвование, по-видимому, поступило с «непрозрачного централизованного сервиса смешивания» под названием Jambler, тогда как обычные энтузиасты конфиденциальности используют децентрализованные миксеры, такие как Wasabi и ныне закрытый Samourai.

«Анализ показал, что деньги были законным пожертвованием, но не законными средствами», — сказал ZachXBT.

«Использование нескольких миксеров, распределение депозитов CEX централизованной биржи и т.д. — это обычно делается, если вы пытаетесь избежать заморозки незаконных средств», — сказал он.

Блокировка ссылок BTC на Alphabay

Chainalysis сыграл важную роль в идентификации биткоин-адресов, связанных с AlphaBay, которые сыграли ключевую роль в блокировке рынка даркнета в ходе расследования, известного как «Операция «Штык»», которое охватывало 2016 и 2017 годы.

Любые BTC, удерживаемые с тех пор, могли бы резко вырасти в цене, возможно, более чем в 40 раз, но личность жертвователя и его мотивация остаются неизвестными.

В январе президент США Дональд Трамп полностью помиловал Росса Ульбрихта, который провел в тюрьме 12 лет, отбывая двойной пожизненный срок плюс 40 лет за управление дакнет-рынком Silk Road.

Related Reads

Trading Moments: Bitcoin's 200-week moving average has turned into a resistance level, can the July rise still be realized?

**Market Recap: Key Global Developments and Outlook** Global markets are navigating shifting dynamics. Geopolitical tensions eased as the US and Iran agreed to halt further military actions, planning talks for June 30. This pushed oil prices down, with WTI crude dropping below $70. Meanwhile, gold saw a "death cross" (50-day moving average crossing below the 200-day), pressured by a strong dollar and rising real yields. A methodological revision to the US PCE inflation index, set for September, is expected to artificially lower reported core inflation, drawing criticism for lack of transparency. In US equities, major indices extended losses, with the S&P 500 and Nasdaq recording their longest losing streaks since last year. Hedge funds aggressively sold tech stocks, particularly in semiconductors, leading to a sharp rotation into defensive sectors like healthcare and utilities. SpaceX is set for rapid inclusion in the Nasdaq 100, potentially triggering significant passive fund inflows, while its valuation faces scrutiny. Bitcoin is on track for its worst monthly performance since 2022, down over 18% in June. It has failed to reclaim its 200-week moving average (now acting as resistance near $62.6k), raising the risk of a drop toward $55k. Historically, July is a strong month for BTC, with an average gain of 7.6%. Analysts suggest the current sell-off could present a buying opportunity, with a key test being whether Bitcoin can stabilize above $61k to confirm a reversal. In Asia, South Korean stocks initially fell on semiconductor selling but recovered after the government announced a massive investment plan for chips and AI. Japanese retail sales showed strength, supporting consumer recovery. Chinese markets saw a rebalancing, with healthcare stocks surging on policy catalysts and consumption shares rebounding. Hong Kong tech stocks also rallied. **Key upcoming events:** * June 30: US-Iran technical talks; MiCA transition deadline in Spain; NetEase's dual-primary listing in Hong Kong. * July 1: ECB's Sintra Forum featuring key central bankers. * July 6-7: SpaceX's inclusion in Nasdaq 100 triggering passive fund flows. * September 30: New US PCE methodology takes effect.

marsbit25m ago

Trading Moments: Bitcoin's 200-week moving average has turned into a resistance level, can the July rise still be realized?

marsbit25m ago

Lao Huang: Prompt is Dead, the Entire AI Community is Frenziedly Chasing Loops

The article "Prompt is Dead: The AI Industry is Obsessively Chasing Loops" discusses a major shift in AI development, where "Loop Engineering" is replacing traditional prompt engineering. Industry leaders like NVIDIA's Jensen Huang, Andrew Ng, and engineers from Anthropic and OpenAI argue that manually crafting prompts is becoming obsolete. Instead, the new focus is on designing autonomous, self-improving AI systems (loops) that can operate 24/7. A loop system typically involves five key phases: Discovery (finding tasks), Handoff (assigning to agents), Validation (critical independent review), Persistence (saving progress), and Scheduling (automated operation). The core idea is to move humans from being the operational "engine" to being the system "architects" who design the loop, define goals, and set up verification mechanisms. A major challenge and necessity is implementing robust, independent validation to prevent AI from uncritically approving its own work. The trend is seen as part of a move towards "inference-time compute," where allocating computational budget effectively becomes a key engineering skill. While loops can produce higher-quality outputs, they are more expensive and time-consuming than simple prompting. The article warns of risks like "verification debt," "comprehension corrosion," and "cognitive surrender," where engineers might stop understanding the code their systems generate. Ultimately, the article concludes that in an era of automated loops, human judgment and oversight remain the most critical and scarce resources.

marsbit30m ago

Lao Huang: Prompt is Dead, the Entire AI Community is Frenziedly Chasing Loops

marsbit30m ago

Trading

Spot
活动图片