Аккаунт британского законодателя на X был взломан для продвижения мошеннического токена «House of Commons Coin»

cryptonews.ruPublished on 2024-11-16Last updated on 2025-04-16

Аккаунт члена парламента Британии и лидера Палаты общин Люси Пауэлл на X был взломан для продвижения мошеннического криптотокена.

В серии ныне удаленных сообщений от 15 апреля аккаунт X Пауэлла делился ссылками на токен под названием House of Commons Coin (HOC), описывая его как «цифровую валюту, управляемую сообществом».


Источник: Дэниел Грин

Сотрудник Пауэлла подтвердил BBC, что аккаунт был взломан и что «были быстро приняты меры для защиты аккаунта и удаления вводящих в заблуждение сообщений».

DEX Screener показывает, что токен HOC вызвал ограниченный интерес со стороны потенциальных инвесторов, достигнув пиковой рыночной капитализации чуть более 24 000 долларов вскоре после сообщений с аккаунта Пауэлла.

Токен продемонстрировал в общей сложности 736 транзакций и объем торгов всего 71 000 долларов.

Хотя Пауэлл ранее не продвигал криптовалюту, нередки случаи, когда политические деятели поддерживают настоящие криптотокены.

Президент США Дональд Трамп и первая леди Мелания Трамп запустили и продвигали мемкоины за несколько дней до того, как вошли в Белый дом, что вызвало критику со стороны политических соперников президента и даже некоторых сторонников.

Президент Аргентины Хавьер Мелей также продвигал токен под названием LIBRA, который быстро упал в цене и вызвал политический скандал в Аргентине, а также требует расследования причастности Мелея к этому токену.

Взлом аккаунта Пауэлла последовал за аналогичной атакой на президента Ганы

В марте аккаунт X президента Ганы Джона Махамы подвергся аналогичному взлому, когда злоумышленники захватили его аккаунт на 48 часов, чтобы продвигать мошенническую криптовалюту под названием Solanafrica.


Аккаунт X президента Ганы был взломан в марте 2025 года. Источник: CrediRates

Мошенники делали похожие посты с рекламой криптовалюты для 2,4 миллионов подписчиков Махамы, утверждая, что мошеннический проект «проводит быстрые и бесплатные платежи по всему континенту при поддержке блокчейна Solana и Банка Ганы».

Команда президента восстановила контроль над аккаунтом X Махамы два дня спустя. Его пресс-секретарь Квакье Офосу сообщил AFP, что аккаунт «теперь полностью восстановлен, и мы призываем общественность игнорировать любые подозрительные посты, связанные с криптовалютой, от этого пользователя».

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit5h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit5h ago

Trading

Spot
活动图片