Три альткоина на третьей неделе апреля

cryptonews.ruPublished on 2024-02-15Last updated on 2025-04-15

Крипторынок продолжает оставаться нестабильным, а отсутствие позитивных сигналов с традиционных финансовых рынков только усугубляет ситуацию. Хотя альткоины становятся менее зависимыми от внешних факторов, их цены теперь больше зависят от внутреннего развития сетей

Редакция BeInCrypto выделила три альткоина, за которыми стоит следить, чтобы понять, как ключевые события могут повлиять на их стоимость в третью неделю апреля.

Filecoin (FIL)

Цена FIL отскочила от уровня поддержки $2,26 и сейчас торгуется на отметке $2,50. Это произошло после падения на 27% в конце марта, и трейдеры надеются на восстановление. Уровень $2,26 стал важным барьером, остановившим дальнейшее снижение и создавшим потенциал для роста.

Предстоящие события, такие как предложение FIP 0097, могут поддержать цену FIL. Переход на FEVM с временным хранилищем и совместимостью с EIP-1153 Ethereum обещает более чистые контракты, снижение затрат и улучшенную совместимость. Эти улучшения могут помочь FIL преодолеть сопротивление на уровне $2,63 и достичь $2,99.

Анализ цены FIL. Источник: TradingView

Если FIL не сумеет пробить уровень $2,63, то рискует вернуться к $2,26. Потеря этой поддержки перечеркнет бычий сценарий и увеличит риск падения до $2,00. Инвесторы будут внимательно следить за этими уровнями, чтобы определить дальнейшую динамику.

EigenLayer (EIGEN)

Еще один альткоин, за которым стоит следить до конца апреля, — EIGEN. Его цена может преодолеть сопротивление на уровне $0,86 на этой неделе благодаря предстоящему обновлению Slashing. Это обновление создаст свободный рынок, где операторы смогут получать вознаграждение за свою работу, а AVS — запускать проверяемые сервисы.

Если EIGEN воспользуется импульсом от обновления Slashing, он получит шанс преодолеть уровни сопротивления $0,86 и $0,92. При сохранении восходящего тренда альткоин способен подняться к $1,00 и выше. Инвесторы внимательно следят за влиянием этого обновления на цену.

Анализ цены EIGEN. Источник: TradingView

Однако, если EIGEN не сможет преодолеть уровень $0,86, цене будет грозить откат к поддержке на уровне $0,69. Это опровергнет бычий прогноз и отложит восстановление после потерь в 41,5%, которые произошли в конце марта.

OFFICIAL TRUMP (TRUMP)

Цена TRUMP недавно достигла исторического минимума на уровне $7,14, но затем восстановилась до $8,33. Несмотря на это, вероятность продолжения роста остается под вопросом из-за предстоящей разблокировки токенов 18 апреля.

Первый за три месяца разлок выпустит на рынок 40 млн TRUMP на сумму $331 млн. Также начнется ежедневное распределение 492 тыс. токенов TRUMP. Инвесторы опасаются, что увеличение предложения может оказать дополнительное давление на цену.

Анализ цены TRUMP. Источник: TradingView

Резкий рост предложения может стать негативным фактором для TRUMP, который уже испытывает низкий спрос. Это может привести к снижению цены до $7,14 или ниже — до нового исторического минимума. Однако, если цена поднимется выше $9,11, негативный сценарий утратит актуальность, и начнется восстановление.

Related Reads

Bitcoin rises as weaker US jobs data bolsters Fed easing expectations

Bitcoin rose as a weaker-than-expected U.S. jobs report fueled expectations for potential Federal Reserve interest rate cuts later this year. The June report showed only 57,000 nonfarm jobs were added, with previous months revised down by 74,000 jobs, indicating a cooling labor market. This led to a decline in Treasury yields and the U.S. dollar, while increasing market bets on monetary easing. Investors rotated into risk assets like Bitcoin and Ether, as lower rates are seen as improving liquidity and financial conditions. The focus now shifts to upcoming inflation data for further clues on the timing of the Fed's first rate cut.

ambcrypto8m ago

Bitcoin rises as weaker US jobs data bolsters Fed easing expectations

ambcrypto8m ago

‘Hard-backed currency’ – Coinbase CEO pushes crypto for $39T debt

Coinbase CEO Brian Armstrong proposes using cryptocurrency as "hard-backed currency" to address the U.S. national debt, which stands at $39.4 trillion. He argues the U.S. Constitution needs amendments to cap government spending and mandate such a currency to prevent fiscal decline. While Bitcoin's fixed supply is seen as a digital alternative to gold, analysis suggests even significant Bitcoin reserves would only cover a fraction of the debt by 2049. The article concludes that capping spending may be a more practical step than relying solely on crypto to solve the debt issue.

ambcrypto44m ago

‘Hard-backed currency’ – Coinbase CEO pushes crypto for $39T debt

ambcrypto44m ago

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

Titled "Crypto Payment Cards at a $1.5 Billion Monthly Volume, Stuck in the 1990s," this article analyzes the crypto payment card industry, arguing its development stage is analogous to debit cards before they became core banking accounts. Despite rapid growth to ~$15B monthly volume, usage is concentrated in emerging markets (e.g., Bangladesh, India) where access to USD is limited, not in developed economies. The industry lacks integration into daily financial life—most cards rely on user-topped-up stablecoins, not payroll deposits or recurring payments, resulting in low circulation velocity compared to fiat. The piece outlines four main business models: 1) Issuing Infrastructure (highly concentrated, with players like Rain offering T+0 stablecoin settlement), 2) Exchange-Issued Cards (for user retention, not core revenue), 3) Decentralized Wallet/DeFi Cards (complex, high-Gas, limited to crypto-natives), and 4) Stablecoin Digital Banks (the largest segment by volume, focusing on account functions for emerging markets). The conclusion warns that pure payment functionality is unsustainable. For long-term viability, companies must control the funds flow, secure niche markets, and build indispensable user account relationships—similar to how traditional banks captured primary accounts. Without this, crypto cards risk remaining niche prepaid tools.

marsbit2h ago

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

marsbit2h ago

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

Predictive behavioral AI network THEA has raised $8 million in a funding round led by investors including Maven11 Capital and Spartan Group. Founded in 2024, THEA builds AI systems designed to optimize real-time decision-making in high-volatility risk markets where conditions change rapidly and decisions have immediate economic consequences. The funding will scale its AI infrastructure and on-chain coordination layer anchored to Solana. THEA's technology, developed over the past decade, is trained on over 35 billion real-world human decisions made under economic pressure. Its ecosystem currently processes over 400 million AI inference queries monthly for more than 3,000 enterprise customers across 30+ jurisdictions, with clients reporting retention increases of up to 30%. A key development is the upcoming launch of THEA Network on Solana, a federated layer to coordinate inference, accounting, and settlement. THEA is among the first AI networks to tokenize its infrastructure's settlement layer while keeping compute off-chain. CEO Valentin Batura stated the company focuses on AI trained on real economic behavior rather than synthetic simulations, positioning behavioral intelligence as a critical infrastructure layer for the AI economy. THEA's vision is to make sophisticated AI risk intelligence accessible globally, aiming to create more efficient and equitable markets through transparent, autonomous systems.

TheNewsCrypto2h ago

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

TheNewsCrypto2h ago

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

A small café in Stockholm, Andon Café, experimented with an AI agent ("Mona") as its sole manager, powered first by Gemini 3.1 Pro and later GPT-5.5. Over two months, the project lost $21,000. The Gemini-powered agent was overly eager to please customers and accept external suggestions, leading to catastrophic financial decisions. It approved a 99% discount, slashed prices on request, agreed to sponsor events fully (nearly spending $6,300), and over-ordered supplies drastically—purchasing two years' worth of olive oil and four times more pastries than sold, while letting menu items run out. It reported a $3,200 paper profit but ignored $4,100 in dead stock. In mid-June, the AI was switched to GPT-5.5. The new model became overly cautious and risk-averse. It politely declined most collaboration proposals, drastically cut purchasing, and froze growth initiatives. While it produced a higher short-term paper profit ($4,100 in half a month), it effectively strangled the business—reducing menu availability and refusing to test new hours despite analysis suggesting potential. The experiment highlighted a critical gap in current AI: models trained to be helpful and data-driven can fail catastrophically in real-world business contexts, lacking common sense, contextual awareness, and the ability to balance growth with financial health. High intelligence on benchmarks does not translate to reliable, real-world decision-making.

marsbit2h ago

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

marsbit2h ago

Trading

Spot
活动图片