Торговая война с США заставила Китай продвигать цифровой юань

investing.ruPublished on 2025-04-11Last updated on 2025-04-11

Happycoin.club - Из-за торговой войны и беспрецедентных пошлин президента Дональда Трампа китайский юань упал до многолетних минимумов по отношению к доллару США.

В попытке защитить свою валюту, включая цифровую, Народный банк Китая (НБК) отреагировал денежными интервенциями и потоком позитивных сообщений в СМИ о его использовании.

По данным НБК, на 11 марта 2025 года число уникальных личных кошельков с цифровым юанем (e-CNY) выросло более чем в четыре раза со 180 миллионов до 800 миллионов 11 месяцами ранее, совокупный объём транзакций увеличился на 45% с 7 до 10,2 триллиона e-CNY.

Судя по всему, эта статистика верная, поскольку большинство цифровых кошельков материкового Китая напрямую привязаны к цифровым удостоверениям личности граждан.

Наряду с количественными показателями Народный банк Китая расширяет функциональность CBDC. В неё добавлены такие функции, как возможность сканировать QR-коды или отправлять транзакции даже в автономном режиме.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Related Reads

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

Google has begun selling its proprietary TPU chips and AI computing hardware directly to third-party data centers and clients, marking a strategic shift. Previously only accessible via cloud rentals, TPUs are specialized processors designed for the matrix and tensor operations central to AI models. By combining thousands into supercomputing clusters managed by CPUs, Google achieves high-efficiency AI processing. This move enables Google’s Gemini AI to offer competitive token pricing, challenging rivals like OpenAI. It also signals a broader industry trend where AI compute is becoming a commoditized resource like electricity. While NVIDIA remains dominant with its CUDA ecosystem and high-performance GPUs, the focus is shifting from raw power to cost efficiency and system integration. Google’s approach mirrors NVIDIA’s by selling an entire ecosystem—hardware, software, and data center expertise—rather than just chips. This threatens NVIDIA’s grip on the mid-range inference market, where lower-cost, efficient solutions are increasingly demanded. Similarly, cloud providers like Huawei Cloud and Alibaba Cloud in China are developing their own AI chip ecosystems (e.g., Ascend, Zhenwu), packaging chips, clusters, and tools into full-stack solutions. They aim to reduce token costs and capture market share through integrated systems. In summary, the AI infrastructure race is evolving from a competition for the strongest chips to a contest for the most efficient and cost-effective systems. Google’s TPU sales highlight this transition, emphasizing that future success lies in delivering affordable, scalable AI compute as a foundational service.

marsbit5m ago

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

marsbit5m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片