Власти Израиля представили проект цифрового шекеля

investing.ruPublished on 2025-03-04Last updated on 2025-03-04

Happycoin.club - Банк Израиля опубликовал предварительное проектное предложение по цифровой валюте центрального банка (CBDC) с описанием его экосистемы, функционала, технического дизайна и нормативов.

Ранее комитет центрального банка определил шесть предпосылок для запуска цифрового шекеля: создание альтернативной платёжной системы и инфраструктуры, снижение затрат, улучшение конфиденциальности и борьбы с «теневой экономикой».

Ожидается, что цифровой шекель предоставит широкий спектр преимуществ всем слоям населения. Он будет доступен для всех, включая детей, иностранцев, все виды бизнеса, государственные учреждения и финансовые организации, — заявили тогда в ЦБ Израиля.

Согласно текущему плану, Банк Израиля будет единственным эмитентом цифрового шекеля, главная особенность которого будет автономность, совместимость с другими платёжными системами и мгновенные расчёты.

Цифровой шекель будет совместим с другими платёжными системами, позволяя получать или отправлять платежи, даже если другая сторона платежа не использует цифровой шекель, — указано в описании к пилотному проекту CBDC.

Окончательное решение о запуске цифрового шекеля будет принято после 2026 года. Пока Израиль собирает отзывы и предложения общественности по разработке CBDC до 30 апреля 2025 года. Центральный банк также направит поставщикам технологий запросы на предоставление информации, чтобы получить идеи по внедрению CBDC.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7h ago

Trading

Spot
活动图片