Ripple предупреждает о мошенничестве

cryptonews.ruPublished on 2024-01-03Last updated on 2024-12-03

Ripple предупреждает инвесторов о растущем количестве мошеннических схем, поскольку стоимость XRP выросла более чем на 400%, и призывает быть бдительными в отношении таких мошеннических тактик, как дипфейки, фишинг и схемы поддельных розыгрышей.

Риппл инвесторам: остерегайтесь мошенников, использующих стремительный рост XRP

Компания Ripple выразила обеспокоенность по поводу роста числа случаев мошенничества с криптовалютой, поскольку рынок цифровых активов продолжает расширяться. Компания опубликовала строгое предупреждение в социальной сети X, подчеркнув, что никто из сотрудников Ripple, включая генерального директора Брэда Гарлингхауса, технического директора Дэвида Шварца, президента Монику Лонг и директора по правовым вопросам Стюарта Олдеротти, никогда не будет запрашивать у пользователей переводы XRP. Компания Ripple заявила:

Рост на рынке криптовалют означает рост числа мошеннических схем. Напоминаем, что Ripple никогда не попросит вас отправить XRP, как и Брэд, Дэвид, Моника, Стью или кто-либо другой из Ripple. Будьте бдительны!

Криптовалютная компания также призвала общественность распознавать мошеннические действия и использовать её ресурсы, чтобы оставаться в курсе событий и защищаться от мошенничества. Ripple также подтвердила свою активную позицию в борьбе с криптовалютным мошенничеством, сотрудничая с правоохранительными органами, такими как ФБР, и координируя свои действия с блокчейн-организациями.

XRP стремительно растёт, недавно поднявшись более чем на 400% в прошлом месяце, укрепив свои позиции в качестве третьей по величине криптовалюты по рыночной капитализации, которая сейчас превышает 150 миллиардов долларов. Этот рост обусловлен оптимизмом, связанным с продолжающимся судебным разбирательством между Ripple и Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC). Аналитики рынка предполагают благоприятный исход, который может создать значительный прецедент в сфере регулирования криптовалют.

Дополнительный импульс для роста дают расширяющиеся партнёрские отношения Ripple в сфере международных платёжных решений, а также слухи о том, что биржевой инвестиционный фонд (ETF), обеспеченный XRP, может выйти на рынок США. Кроме того, ожидаемый стейблкоин Ripple, RLUSD, готов к беспрепятственной интеграции с крупными финансовыми учреждениями, что способствует долгосрочному внедрению и укреплению доверия инвесторов. Возобновившийся интерес со стороны институциональных инвесторов и устойчивые фундаментальные показатели говорят о том, что XRP может сохранить свою стремительную динамику, привлекая внимание мирового криптовалютного рынка.

На своём веб-сайте Ripple рассказала о наиболее распространённых схемах, используемых мошенниками, таких как выдача себя за руководителей компаний, например Гарлингхауса, с помощью дипфейков, фишинговые электронные письма и мошеннические посты о розыгрышах, в которых требуется внести средства, чтобы получить вознаграждение. Чтобы бороться с этими схемами, Ripple предложила несколько превентивных мер, в том числе сотрудничество со сторонними экспертами для отслеживания мошеннических действий в интернете, информирование властей и обучение пользователей распознаванию тревожных сигналов. Советы включали проверку информации по официальным каналам, отказ от незапрошенных запросов о внесении средств и использование безопасных плагинов для цифровых кошельков.

Компания подчеркнула важность сообщения о подозрительной активности в местные правоохранительные органы или такие агентства, как ФБР. В подробном руководстве Ripple содержится призыв к пользователям сохранять осторожность и говорится, что если предложение кажется «слишком хорошим, чтобы быть правдой», то, скорее всего, так оно и есть. Это предупреждение служит призывом к действию как для частных лиц, так и для организаций, чтобы они сохраняли бдительность и сообща боролись с мошенничеством в сфере криптовалют.

Related Reads

Google Shaken, Market Cap Evaporates Hundreds of Billions. Can Gemini Spark Save the Day?

Google is facing a turbulent period marked by a significant brain drain of top AI talent. Key figures like Noam Shazeer, John Jumper, Jonas Adler, and Alexander Pritzel have recently left for competitors OpenAI and Anthropic, causing investor concern and a sharp stock decline wiping hundreds of billions from Alphabet's market cap. Amidst this talent exodus and the delayed launch of the anticipated Gemini 3.5 Pro model, Google has unveiled its major new offering: Gemini Spark. This is not a standard chatbot but a persistent, cloud-based AI agent designed to automate multi-step workflows across Google's ecosystem (Gmail, Calendar, Docs, Drive, etc.) and some third-party apps. Powered by the Antigravity framework with Tasks, Skills, and Schedules, it aims to function as a continuous digital assistant. However, its high price point—exclusive to the $100/month AI Ultra tier—has drawn criticism. The article positions Spark as Google's critical, albeit late, move into the AI agent arena, where AI transitions from a tool to an autonomous workforce. While competitors and startups are already advancing in this space, Google's vast integration with Workspace gives it a potential edge, though its historical caution due to scale and risk may have cost it the lead. Ultimately, Spark represents a necessary shift for Google, but the question remains whether this "digital employee" can compensate for the loss of foundational talent and restore investor confidence in the company's future.

marsbit3m ago

Google Shaken, Market Cap Evaporates Hundreds of Billions. Can Gemini Spark Save the Day?

marsbit3m ago

24/5 Settlement Is Here for US Stocks, but Cryptocurrency Didn't Get a Ticket

The U.S. National Securities Clearing Corporation (NSCC), a subsidiary of the Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), has announced the implementation of 24-hour clearing operations on weekdays. This move, approved by the SEC and being rolled out in phases, fundamentally challenges a core narrative of the cryptocurrency industry: that digital assets offer a unique advantage with their 7x24 trading availability, unlike traditional markets that close at 4 p.m. The transition to near-continuous clearing for stocks and other traditional assets diminishes this perceived crypto edge. While crypto markets still operate on weekends, the article notes that DTCC could potentially expand to weekend clearing in the future if demand warrants. The development is presented as another instance where DTCC has disappointed crypto enthusiasts. Despite frequent speculation from communities supporting Ethereum, XRP Ledger, and others that DTCC would integrate public blockchains, the clearing giant consistently opts for private, permissioned distributed ledger solutions for its projects, such as its Ion platform and a recent U.S. Treasury tokenization initiative on the Canton network. The article concludes that the successful launch of this traditional finance "always-on" market relied entirely on existing mature infrastructure, with the cryptocurrency industry failing to secure a role or "admission ticket" in its implementation.

Foresight News18m ago

24/5 Settlement Is Here for US Stocks, but Cryptocurrency Didn't Get a Ticket

Foresight News18m ago

Karpathy's Genius Strikes Again, Challenging RAG, Turning Your Notes into a Second Brain

Andrej Karpathy has proposed a revolutionary concept for managing personal knowledge: treating notes as immutable "source code" and using LLMs as "compilers" to build a structured, interlinked wiki. This approach fundamentally shifts the cognitive workflow away from the limitations of RAG (Retrieval-Augmented Generation), which merely retrieves and pieces together fragments, leading to contradictions and "digital mummies"—unused, decaying notes. The LLM-Wiki framework introduces a three-layer architecture: the **Raw Layer** for original, immutable notes; the **Schema Layer** defining rules for structuring knowledge; and the **Wiki Layer**, where the LLM continuously compiles and maintains a coherent, cross-referenced knowledge base. Key operations are **Ingest** (adding new material, which triggers updates across related pages), **Query** (asking the compiled wiki, with answers that can become new pages), and **Lint** (periodic AI audits to find contradictions, outdated claims, or gaps). This system automates the tedious maintenance—updating links, resolving conflicts, keeping summaries fresh—that has historically made large-scale personal knowledge management unsustainable. It realizes Vannevar Bush's 1945 "Memex" vision by finally solving the maintenance problem. Karpathy's proposal represents a third piece in human-AI collaboration, following "Vibe Coding" and "Agentic Engineering." It liberates human attention from organizational drudgery, refocusing it on what matters: deciding what to read and deriving meaning.

marsbit28m ago

Karpathy's Genius Strikes Again, Challenging RAG, Turning Your Notes into a Second Brain

marsbit28m ago

Claude Science Completes Two Years' Work in a Few Weeks, Is 10x Research Acceleration Really Here?

Claude Science, a new AI workbench from Anthropic, is being tested by scientists, reportedly accelerating specific research workflows by up to 10x. A neuro-scientist at the Allen Institute completed a lengthy literature review in weeks instead of nearly two years using the tool, which automates tasks like citation verification. The platform is an integrated environment for macOS and Linux, connecting to local or remote computing resources. It streamlines the fragmented research process—literature analysis, computation, visualization, and drafting—into a single, auditable workflow. A key feature is its emphasis on reproducibility: every chart generated includes the exact code, environment, and history used to create it. Claude Science uses a multi-agent system. A coordinator manages over 60 pre-configured skills for life sciences (genomics, proteomics, etc.) and can spawn specialized agents. A dedicated reviewer agent checks citations and calculations for accuracy, creating a form of internal AI peer review. The system operates with a human-in-the-loop, requiring user approval for major steps. Initial applications are in life sciences. Examples include target identification for biotech company Manifold Bio and germline variant analysis for glioma research at UCSF, completing analyses in roughly one-tenth the previous time. The approach contrasts with competitors: Google focuses on proprietary models like AlphaFold, while OpenAI is advancing models' scientific reasoning with benchmarks like GeneBench-Pro. Claude Science differentiates by automating and integrating the practical research pipeline, not just the model's intelligence, aiming to make AI-aided science more reproducible and integrated into daily lab work.

marsbit31m ago

Claude Science Completes Two Years' Work in a Few Weeks, Is 10x Research Acceleration Really Here?

marsbit31m ago

Trading

Spot
活动图片