3 разлока токенов, за которыми стоит следить на следующей неделе

cryptonews.ruPublished on 2023-04-17Last updated on 2024-11-17

Рассказываем, какие токены будут разблокированы на предстоящей неделе, и как крупные разлоки могут повлиять на динамику рынка.

Разлоком (англ. unlock) называется разблокировка токенов, которые до этого были заморожены по условиям инвестиционных раундов или иных программ привлечения финансирования.

Обычно команда тщательно прорабатывает токеномику, чтобы не вызвать большого давления продавцов на различных этапах разлока и не обрушить тем самым цену токена. Тем не менее некоторые факторы, например, недостаток ликвидности или фиксация прибыли ранними инвесторами сразу после разблокировки токенов, могут серьезно ударить по котировкам актива.

Редакция BeInCrypto выбрала три важных разлока, за которыми стоит следить на следующей неделе.

Avalanche (AVAX)

  • Дата разлока: 18 ноября
  • Количество разблокированных токенов: 1,67 млн AVAX
  • Циркулирующее предложение: 407,35 млн AVAX

Avalanche — платформа с открытым исходным кодом для запуска децентрализованных приложений, а также развертывания публичных и приватных блокчейнов в единой масштабируемой экосистеме. Токен AVAX используется для оплаты комиссий и расчетах в подсетях Avalanche.

18 ноября проект разблокирует 1,67 млн токенов AVAX на сумму более $60 млн. Эти токены будут направлены в Avalanche Foundation, чтобы поддержать рост и инициативы по развитию сети.


Разлок AVAX. Источник: Tokenomist

Oasis Network (ROSE)

  • Дата разлока: 18 ноября
  • Количество разблокированных токенов: 176 млн ROSE
  • Циркулирующее предложение: 6,72 млрд ROSE

Oasis Protocol, децентрализованная блокчейн-платформа с открытым исходным кодом, ставит во главу угла конфиденциальность и масштабируемость, создавая универсальную инфраструктуру для разработчиков.

18 ноября Oasis распределит 176 млн токенов ROSE между разработчиками, фондом, сообществом, партнерам и резервом. Хотя этот разлок может повлиять на рыночные настроения вокруг ROSE, держатели токена уверены, что это событие не окажет негативного влияния на его цену.

“176 млн, или 0,0176 от общего объема предложения. Буду следить за тем, что окажется на бирже, но разблокировки с конца 2023 года не оказали немедленного влияния на цену», — отметил один пользователь X.


Разлок ROSE. Источник: Tokenomist

Cardano (ADA)

  • Дата разлока: 21 ноября
  • Количество разблокированных токенов: 18,53 млн ADA
  • Циркулирующее предложение: 37,74 млрд ADA

Блокчейн Cardano, известный своей приверженностью к устойчивости, безопасности и масштабируемости, играет важнейшую роль в развитии децентрализованных приложений и смарт-контрактов. 21 ноября проект разблокирует более 18 млн токенов ADA, которые будут использованы для выплаты вознаграждений стейкерам и направлены в резерв казначейства.


Разлок ADA. Источник: Tokenomist

Среди других клифф-разлоков следующей недели оказались Ethena (ENA) и Apecoin (APE) Общая стоимость токенов, которые поступят в обращение, составляет более $120 млн.

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit6h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit6h ago

Trading

Spot
活动图片