Research and Markets: к 2032 году рынок криптоматов достигнет $2,6 млрд

investing.ruPublished on 2024-11-06Last updated on 2024-11-06

Happycoin.club - Согласно последнему исследованию компании Research and Markets, мировой рынок криптовалютных банкоматов, который в 2023 году оценивался в $87,35 млн, достигнет стоимости $2,58 млрд. По мнению экспертов, это произойдёт на фоне расширенного внедрения криптовалют, поскольку регуляторы разных стран «вводят благоприятные правила, которые способствуют распространению цифровых активов».

Кроме того, растущее сотрудничество между поставщиками криптоматов и финансовыми учреждениями тоже способствует дальнейшему росту рынка, поскольку оно обеспечивает соответствие требованиям и безопасность транзакций в устройствах, — говорится в отчёте Research and Markets.

По данным экспертов, криптоматы всё чаще устанавливают у себя розничные магазины, торговые центры и заправочные станции. Именно благодаря этому рынок будет вырасти на 45,7% в год.

Криптоматы от американского провайдера CoinFlip теперь представлены и в Мексике. На текущий момент сервисы компании представлены на рынках Австралии, Новой Зеландии, Южной Африки, Италии, Панамы и Бразилии, однако крупнейшим рынком всё ещё остаются США.

Несмотря на оптимистичный прогноз, правительства ряда стран по-прежнему препятствуют распространению криптобанкоматов. Так, в конце 2023 года Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании провело рейд по выявлению незаконно установленных устройств. В 2024 году похожую проверку проводили власти Германии, в результате полиция изъяла 13 криптоматов.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Related Reads

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

During Bitcoin's worst monthly performance in four years, ARK Invest, led by Cathie Wood, purchased $77 million worth of stock in crypto-related public companies in June, including Coinbase, Circle, and Bullish. The investment thesis suggests these stocks offer compliant exposure to the crypto sector without directly holding Bitcoin. However, analysis reveals significant drawbacks: these stocks exhibit nearly double the volatility of Bitcoin itself (68%-90% vs. 37.6% over 30 days) and only moderate correlation with Bitcoin prices (0.55-0.58 for several firms). This indicates investors are exposed to both partial crypto price movements and a full suite of company-specific business risks like earnings, competition, and financing. MicroStrategy (MSTR) is the closest to a pure Bitcoin proxy with high correlation and leverage (beta of 1.59). In contrast, Circle's price is heavily influenced by stablecoin competition, while Robinhood's diversified business buffers crypto downturns but also limits upside. Notably, some mining stocks (RIOT, MARA) have risen sharply in 2024 due to AI-related ventures, decoupling from Bitcoin's decline. The case of MicroStrategy highlights additional equity-specific risks like potential shareholder dilution and the breakdown of its premium valuation model (mNAV), which recently forced it to consider selling Bitcoin for liquidity. While some stocks like Coinbase have outperformed Bitcoin year-to-date, the data suggests investing in crypto equities generally amplifies volatility or layers on independent business risks compared to direct Bitcoin ownership.

marsbit43m ago

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

marsbit43m ago

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

ICML 2026 has announced its annual awards, with diffusion models and AI safety ethics taking center stage. The Outstanding Paper Award was shared by two diffusion model studies. One challenges a core assumption of diffusion language models (DLMs), arguing that their touted "arbitrary order generation" is a "flexibility trap" that harms performance. The other provides a high-accuracy sampling method, pushing the technical ceiling for diffusion models and log-concave distributions. A position paper winning the Outstanding Award raises a critical ethical concern: AI alignment research is unintentionally building a "censor's toolkit," where safety tools like RLHF can be repurposed for content control. Several papers received Honorable Mentions, spanning key areas: mapping where honesty emerges in RLHF-trained models, motion attribution in video generation, quantifying how much language models memorize, analyzing diffusion model consistency via random matrix theory, and providing a mathematical proof for the "grokking" phenomenon in a simple model. The Test of Time Award was given to DeepMind's 2016 seminal work "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning," recognizing the enduring impact of the A3C algorithm. Overall, the awards signal a shift in AI research from rapid expansion to deeper scrutiny—validating diffusion models as a major architectural contender while prompting serious ethical reflection within the safety community.

marsbit58m ago

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

marsbit58m ago

Trading

Spot
活动图片