Какие криптовалюты покупают киты в октябре

cryptonews.ruPublished on 2021-12-31Last updated on 2024-09-30

Исторически октябрь — крайне удачный для крипторынка месяц, в течение которого многие монеты и токены устраивают ралли. Киты готовятся к старту четвертого квартала заранее и пополняют свои портфели этими активами

Разбираемся, в какие криптовалюты вкладываются сейчас киты в надежде на получение прибыли в октябре.

Киты любят крупные монеты

Старший аналитик IntoTheBlock Хуан Пеллисер (Juan Pellicer) рассказал в эксклюзивном интервью для BeInCrypto, что по мере приближения октября киты все больше сосредотачивают внимание на криптовалютах с большой рыночной капитализацией.

«Эта тенденция соответствует текущему циклу, который, по-видимому, в основном движим институциональным спросом. Эти институциональные игроки обычно предпочитают более устоявшиеся, ликвидные активы в криптопространстве», — сказал Пеллисер.

Одна из таких «больших» криптовалют — это ведущий альткоин рынка, Ethereum (ETH). Согласно Santiment, за последние 26 дней адреса, которые держат от 10 млн до 100 млн ETH, пополнили свои запасы на 910 000 токенов. Суммарная стоимость покупки превысила $2,40 млрд по текущим ценам.

Читайте также: Что ждет инвесторов Ethereum (ETH) в октябре 2024 года

Распределение Ethereum по адресам. Источник: Santiment

Держатели Dogecoin радуются жизни

Еще один любимчик крупных инвесторов — популярный мемкоин Dogecoin. За последние 30 дней цена криптовалюты выросла на внушительные 24%. На момент написания этого материала DOGE торгуется по $0,12 — на самом высоком со второго августа уровне.

Ончейн-метрики демонстрируют, что крупные адреса (т.е. держащие более 0,1% оборотного предложения монеты) стабильно наращивают свои запасы. Только за последнюю неделю чистый приток капитала в сегменте китов по мемкоину увеличился на 143%.

Читайте также: Криптоаналитик назвал 10 мемкоинов, которые могут подорожать в десятки и сотни раз

Притоки среди крупных держателей Dogecoin. Источник: IntoTheBlock

При этом большинство держателей Dogecoin в настоящий момент находятся в зоне прибыльности. Это может быть еще одной причиной, по которой киты так охотно закупаются этим мемкоином.

Значения показателя Global In/Out of the Money для DOGE показывают, что прибыль сейчас получают 76% всех ходлеров DOGE, а убытки несут только 20% адресов.

Значения Global In/Out of the Money для Dogecoin. Источник: IntoTheBlock

Toncoin в центре внимания

Замыкает наш сегодняшний список Toncoin, тесно связанный с мессенджером «Телеграм». За последний месяц количество крупных транзакций с альткоином значительно выросло.

По данным IntoTheBlock, число крупных транзакций с TON (на сумму от $1 млн до $10 млн) увеличилось на 179% за указанный период. Транзакции размером свыше $10 млн также показали впечатляющий рост — на 83% за аналогичный отрезок времени.

Читайте также: Прогноз Toncoin (TON) на октябрь от эксперта

Число крупных транзакций с Toncoin. Источник: IntoTheBlock

Увеличение количества крупных транзакций — традиционно бычий знак. Повышенная активность китов укрепляет уверенность розничных инвесторов, стимулирует активность покупаталей и поддерживает рост цены криптовалюты.

Ранее редакция BIC рассказала, почему инвесторы ждут взрывной рост биткоина в октябре. Все подробности читайте в нашем специальном материале.

Related Reads

A Company Once on the Brink of Bankruptcy Just Surpassed Bitcoin in Market Cap

On June 22nd, driven by rising stock prices, SK Hynix’s market capitalization reached $1.35 trillion, surpassing Bitcoin's total market cap of approximately $1.29 trillion. This temporarily made it South Korea's highest-valued company. The core driver of this surge is HBM (High Bandwidth Memory), for which SK Hynix is the primary supplier to NVIDIA, holding over 60% market share. AI's demand for high memory bandwidth has translated into immense profitability, with SK Hynix reporting a 72% operating profit margin in Q1. The company's success follows a 13-year bet on HBM technology, beginning in 2009. It nearly failed after the 2001 dot-com bubble, was acquired by SK Group in 2012, and was subsequently recapitalized to continue its long-term HBM development. The article contrasts this with the Crypto AI narrative. Capital currently favors AI infrastructure players like SK Hynix due to "real orders, physical barriers, and quantifiable profit margins." In comparison, Crypto AI projects, promising decentralized compute and data markets, remain largely conceptual with limited tangible progress. Examples include Bittensor, whose core mechanisms are still under development, and Bitcoin miners transitioning to AI, who face significant funding gaps and execution challenges. The piece cites analysis suggesting the AI sector has absorbed nearly all new market liquidity since 2022, leaving little for crypto. It concludes that the current AI infrastructure红利 is captured by entities with proven technical barriers and supply capabilities, while crypto networks still need to define their concrete role in the value chain.

链捕手4m ago

A Company Once on the Brink of Bankruptcy Just Surpassed Bitcoin in Market Cap

链捕手4m ago

Bittensor Moves Towards Ultimate Decentralization: The Critical 18 Months for the TAO Ecosystem is Here?

Bittensor, a decentralized AI protocol, is accelerating its transition to full decentralization over the next 18 months, as outlined in a recent post by co-founder Const. The project currently operates in a "semi-decentralized" state: ownership and network participation are open and permissionless, with TAO distribution based on competitive contribution. However, protocol upgrades and governance have remained under core team control to enable rapid iteration in the fast-evolving AI sector. This strategic shift comes as the ecosystem matures, boasting 128 subnets and a large community. Const argues that continued centralization now poses risks, including single points of failure and regulatory scrutiny. The upcoming decentralization roadmap includes optimizing validator competition, opening liquidity pools, introducing governance rights for Alpha holders, and refining economic models. The move could fundamentally reshape TAO's value proposition, adding governance premiums to its existing valuation based on AI narrative and scarcity. It also signals a potential maturation of the AI crypto sector, where competition may shift from hype to sustainable protocol design and real economic activity. Bittensor positions itself not just as another AI token, but as foundational infrastructure aiming to decentralize intelligence production—analogous to Bitcoin's role in decentralizing money—with the goal of creating a resilient "Millennium Intelligence Federation."

marsbit17m ago

Bittensor Moves Towards Ultimate Decentralization: The Critical 18 Months for the TAO Ecosystem is Here?

marsbit17m ago

Japan's AI Dark Horse Emerges: How a 7B Small Model Challenges Fable and Mythos?

In June 2026, Sakana AI's new model Fugu caused a stir in the AI community. Its Fugu Ultra variant achieved scores of 73.7 on SWE-Bench Pro and 82.1 on TerminalBench 2.1, surpassing GPT-5.5 and Claude Opus 4.8, and was claimed to be comparable to export-restricted models like Fable 5 and Mythos Preview. Remarkably, the core of this high-performance system is not a massive model, but a small 7B-parameter RL Conductor model. Fugu operates as a multi-agent orchestrator: the 7B model acts as a "foreman," dynamically analyzing user tasks and delegating subtasks to a pool of top-tier global models (e.g., GPT-5, Gemini 3.1 Pro). It then synthesizes and verifies their outputs. This architecture represents a paradigm shift from monolithic models to an expert-team approach. It enhances performance in complex, multi-step engineering tasks like code review and security testing by enabling cross-validation from specialized models, improving long-session stability and token efficiency. However, Fugu's strengths come with trade-offs: it faces inherent latency due to multiple API calls, relies heavily on underlying US model APIs (creating dependency risks), and its benchmark comparisons with Fable/Mythos are based on reported scores, not head-to-head testing. For Japan's AI ecosystem, which lacks the massive compute and data resources of the US or China, Fugu exemplifies an "asymmetric breakthrough" strategy. Instead of competing directly in parameter scale, it focuses on intelligent orchestration of existing global models, offering a degree of AI sovereignty and resilience. While a significant system-level innovation, its ultimate capability is still bounded by the underlying models it coordinates.

marsbit17m ago

Japan's AI Dark Horse Emerges: How a 7B Small Model Challenges Fable and Mythos?

marsbit17m ago

Trading

Spot
Futures
活动图片