Consensys: более 86% профессионалов Web3 уверены в будущем криптовалют

cryptonews.ruPublished on 2024-05-11Last updated on 2024-09-11

Большинство профессионалов Web3 с оптимизмом смотрят на будущее отрасли, несмотря на неопределенность регулирования перед президентскими выборами в США 2024 года.

Согласно последнему отчету Consensys, более 86% профессионалов сохраняют оптимизм в отношении будущего отрасли Web3.


Процент сотрудников Web3, оптимистично настроенных в отношении Web3. Источник: Consensys.

Этот широко распространенный оптимизм в первую очередь объясняется потенциалом профессионалов, которые могут «действительно изменить мир» с помощью Web3, по словам Сары Хоу, исполнительного директора по подбору талантов в Consensys.

«Их во многом вдохновляет миссия технологии блокчейна и ценности, лежащие в основе Web3, которые подчеркивает опрос: децентрализация, свобода, инновации, прозрачность и самостоятельный суверенитет. Перспектива мира Web3 может быть весьма вдохновляющей», — сказала Хоу.

Более 75% персонала Web3 остаются занятыми в Web3 благодаря потенциалу технологии блокчейн, что является многообещающим признаком для продолжения инноваций Web3. Только 33% работников были в Web3 из-за льгот для сотрудников.


Персонал Web3, мотивация работать в Web3. Источник: Consensys.

Профессионалы Web3 сохраняют оптимизм в отношении перспектив отрасли, несмотря на президентские выборы в США 2024 года, которые могут иметь далеко идущие нормативные последствия для криптовалют во всем мире.

Персонал Web3 жаждет большего количества криптовалютных платежей

По иронии судьбы, большинство специалистов Web3 предпочли бы получать большую часть своей зарплаты в криптовалюте.

В то время как 67% специалистов Web3 получают зарплату исключительно в фиатных деньгах, только 10% получают зарплату в криптовалюте. Более того, только 30% комфортно себя чувствуют с фиатными платежами, а половина предпочитает сочетание криптовалютных и фиатных зарплат.


Зарплата персонала Web3. Источник: Consensys.

В ответ на вопрос 51% респондентов предпочли сочетание фиатных денег и криптовалюты, в то время как только 13% были довольны чисто криптовалютными платежами.

Опрос Consensys проводился международной группой аналитиков данных YouGov, которая опросила 30 организаций Web3, включая Ethereum Enterprise Alliance, Blockchain Association и Texas Blockchain Council.

Образ жизни цифровых кочевников — это «естественный образ жизни» для профессионалов Web3

В соответствии с децентрализованными принципами блокчейна персонал Web3 преимущественно международный: 77% респондентов назвали себя удаленными работниками и только 6% работают на месте.


Персонал Web3 по типу рабочего места. Источник: Consensys.

Более 75% респондентов считают себя цифровыми кочевниками, а более 74% заявили, что возможность работать из разных стран важна.

Этот образ жизни цифрового кочевника «естественно подходит» профессионалам Web3, поскольку он соответствует основным ценностям отрасли — децентрализации и автономии, объяснил Хоу:

«Работники Web3 обычно ценят независимость, которую приносит карьера в Web3. Многие из них движимы внутренними амбициями вносить значимые изменения в рамках этой карьеры и часто устают от типичного офисного образа жизни с 9 до 5».

Хоу добавил, что гибкий характер занятости в Web3 открывает целый ряд новых возможностей, таких как перспективы трудоустройства по всему миру и больший контроль над статусом занятости.


Распределение персонала Web3 по типу работы. Источник: Consensys.

Подавляющее большинство, 83% респондентов опроса, были штатными сотрудниками Web3, 13% — предпринимателями и 12% — активными членами децентрализованных автономных организаций.

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit4h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit4h ago

Trading

Spot
活动图片