Loka Mining рассматривает контракты на хешрейт для компенсации растущих расходов

cryptonews.ruPublished on 2020-08-31Last updated on 2024-08-31

Майнеры биткоинов продолжают капитулировать из-за высоких затрат и снижения вознаграждений за блоки, Энди Фаджар Хандика, но генеральный директор и соучредитель Loka Mining — оператора децентрализованного майнингового пула — говорит, что нашел способ продавать будущий хешрейт для финансирования краткосрочных потребностей и роста.

Генеральный директор Loka Mining представил идею форвардных контрактов на хешрейт, позволяющих майнерам продавать свой будущий хешрейт за фиатные кредиты от кредиторов, что может помочь сохранить жизнеспособность капиталоемкого бизнеса.

Эти предлагаемые форвардные контракты на хешрейт позволяют небольшим майнинговым операциям финансировать рост и оплачивать операции сегодня, используя хешрейт биткоинов завтрашнего дня, объяснил он.

Хандика объяснила преимущества этих токенизированных контрактов, которые теперь предлагает Loka Mining на 3 месяца, 6 месяцев и 1 год:

«Это означает, что вы можете использовать свои долговые деньги для покупки большего количества майнинговых машин и хеджировать риск волатильности цен, поскольку риск цены биткоина в фиатных деньгах теперь передается инвесторам, которые покупают контракт на майнинг».

Хандика также сказал, что кредиторы получают выгоду от токенизированного соглашения, поскольку форвардный контракт на хешрейт может быть повторно использован кредиторами в качестве обеспечения для других кредитов — аналогично повторному закладыванию активов.

Этот метод предлагает альтернативу традиционному способу сбора средств крупными горнодобывающими компаниями, такому как использование первичных публичных размещений или выпуск корпоративных облигаций для расширения своих операций по майнингу.

Более мелкие майнинговые компании или отдельные майнеры не имеют такой роскоши и часто могут финансировать рост, только продавая свои активы биткоинов или используя свои их в качестве обеспечения для кредитов в протоколах децентрализованного финансирования (DeFi).

Хандика говорит, что эти стратегии DeFi несут в себе значительный риск из-за внезапных спадов цены биткоина, ссылаясь на событие «черного лебедя», которое снизило цену биткоина примерно с $59,000 до минимума примерно в $49,500 5 августа 2024 года.

Индустрия майнинга биткоинов испытывает экономические трудности

Недавний отчет компании облачного майнинга BitFuFu показал, что расходы на майнинг выросли на 168% за последние 12 месяцев. Эти возросшие расходы в сочетании с уменьшением субсидий на блоки оказали значительное экономическое давление на компании, занимающиеся майнингом биткоинов.


Соотношение долга к собственному капиталу у майнинговых компаний. Источник: TheMinerMag.

Эта новая реальность после халвинга поставила многие майнинговые компании на грань рентабельности, поэтому некоторые майнеры биткоинов стремятся диверсифицировать свою деятельность в сторону искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, чтобы компенсировать дефицит прибыли.

Недавний отчет JPMorgan также пролил свет на текущее положение отрасли. В отчете говорится, что майнинговые компании, переполненные деньгами, такие как CleanSpark и Riot Platforms, приобрели компании, которые больше не могли конкурировать, поскольку отрасль продолжает консолидироваться.

Related Reads

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit9h ago

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit9h ago

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit9h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片