什麼是 FLock.io (FLOCK)

FLock.io：在Web3時代開創去中心化AI訓練的先驅

介紹

在快速發展的Web3和加密貨幣領域，FLock.io作為一個突破性的項目，旨在重新定義人工智能（AI）模型的訓練和開發方式。通過利用去中心化技術的力量和創新的方法論，如聯邦學習，FLock.io旨在提升數據安全和隱私的標準，同時提供一個包容的AI生態系統。本文探討FLock.io的複雜性，包括其基礎結構、主要參與者、運作機制及其重要發展的時間表。

FLock.io是什麼？

FLock.io基本上是一個去中心化的平台，旨在創建一個強大的AI生態系統，強調透明度和可信度。與傳統的集中式方法不同，這些方法往往引發數據隱私和安全的擔憂，FLock.io利用聯邦學習來訓練AI模型。這種方法允許在不需要共享原始數據的情況下進行協作模型訓練，從而保持用戶隱私並防止數據操控。

該平台適用於從金融和醫療到遊戲等多種應用，定位自己為去中心化AI研究的關鍵貢獻者。通過使AI系統能夠從分佈式數據集中學習，FLock.io旨在賦能開發者、研究人員和用戶，標誌著AI和區塊鏈技術整合的重要一步。

FLock.io的創始人

Jiahao Sun是一位在人工智能和區塊鏈技術領域頗具成就的人物，他是FLock.io的願景創造者。Sun擁有牛津大學計算機科學碩士學位，擁有豐富的AI研究和開發背景。他曾擔任加拿大皇家銀行的AI總監和倫敦帝國學院的AI研究員，展示了他在推進AI創新方面的廣泛專業知識和深厚承諾。在他的領導下，FLock.io有望推動去中心化AI轉型的下一波浪潮。

FLock.io的投資者

FLock.io的增長軌跡得到了顯著的知名投資者支持，這突顯了該項目在去中心化AI領域的潛力。其資金旅程中的主要利益相關者包括：

• 數字貨幣集團（DCG）
• Lightspeed Faction
• Tagus Capital
• Faction
• Animoca Brands
• Fenbushi Capital
• OKJ
• GnosisVC
• Bas1s Ventures
• A41
• GSR

來自機構投資者和風險投資公司的廣泛支持，顯示了對FLock.io在AI及其在Web3生態系統中應用的創新方法的信心。

FLock.io如何運作？

FLock.io通過聯邦學習和區塊鏈技術的獨特結合，創造了一個安全、協作的AI模型開發創新框架。FLock.io運作的核心是三個開創性產品：

1. AI Arena：這個協作環境作為用戶提出訓練任務和積極參與AI模型開發的中心。它促進了AI愛好者之間的社區感，並鼓勵團隊合作以開發尖端解決方案。

2. FL Alliance：這一組件旨在培養AI生態系統內的夥伴關係。它使AI工程師、計算資源提供者和數據擁有者能夠有效合作，提高AI模型訓練的質量和多樣性。

3. AI Marketplace：在這裡，開發者可以展示他們的AI模型，而數據提供者可以尋找符合其特定需求的模型。這種市場方法鼓勵社區內資源和知識的共享，推動創新和進步。

這些組件的整合不僅增強了訓練過程的隱私和安全性，還使AI開發環境更加協作和動態。

FLock.io的時間表

追溯FLock.io的旅程，有幾個重要的里程碑突顯了其發展和增長：

• 2022年：FLock.io成立，標誌著去中心化AI訓練新方法的開始。

• 2024年3月：該項目成功在由Lightspeed Faction和Tagus Capital領導的種子融資輪中籌集了600萬美元，促進了進一步的發展和擴展。

• 2024年5月：FLock.io在Base Sepolia上啟動了一個激勵測試網，允許用戶參與平台並提供反饋。

• 2024年12月：一輪重要的融資結束，從DCG籌集了額外的300萬美元，將總融資額提升至令人印象深刻的1100萬美元。

• 2024年12月31日：FLock.io宣布其主網啟動和代幣生成事件（TGE）在Base上進行，為全面運營鋪平了道路。

這個時間表反映了FLock.io的快速進展，突顯了其在不斷增長的市場和對去中心化技術日益增長的興趣中的戰略舉措。

主要特點和成就

FLock.io在區塊鏈和AI領域的獨特性進一步通過幾個主要特點和成就得以強化：

• 學術資助：在2024年，FLock.io獲得了以太坊基金會的學術資助，專注於研究基於區塊鏈的AI訓練的激勵機制。這一來自領先實體的認可展示了該項目在學術研究和現實應用中的卓越承諾。

• 皇家學會演講：FLock.io獲得了獨特的榮譽，成為第一個也是唯一一個受邀在尊貴的皇家學會演講的Web3項目。這一認可突顯了該項目對去中心化AI的創新貢獻。

• 社區參與：FLock.io上有超過30個模型在運行，來自多種Web2和Web3用例，該平台成功吸引了來自Numerai、Kaggle、Foundry和Tensorplex等各個社區和機構的1500多個訓練和驗證節點。這些努力共同促成了超過19,000個AI模型的創建，強調了社區在平台演變中的積極角色。

結論

FLock.io站在AI模型訓練的關鍵轉折點，提供了一個強調隱私、安全和協作的去中心化框架。通過將聯邦學習與區塊鏈技術相結合，FLock.io不僅增強了AI開發的穩健性，還民主化了對AI資源的訪問。知名投資者的支持和在短時間內取得的重大進展進一步鞏固了其在Web3領域的地位。隨著FLock.io持續創新和發展，它將在未來的AI訓練中發揮變革性作用，促進隱私和協作的環境蓬勃發展。