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印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

印度正长期评估其加密货币政策,而监管机构对数字资产持谨慎态度。根据近期政府内部文件,印度储备银行(RBI)重申了对加密货币和稳定币进行限制的建议,旨在防止国内银行体系出现金融风险传染,并担忧私人稳定币可能影响货币稳定。 RBI指出,外币支持的稳定币可能威胁印度的货币主权,而卢比支持的稳定币则可能减少政府从传统货币发行中获得的收入。这些立场与今年5月向议会财政常设委员会提交的意见基本一致。 另一方面,印度所得税部门在确保合规和发现未报告交易方面面临挑战。内部文件显示,在截至2023年3月的财年中,仅有不到四分之一(约64.5万名)的加密货币交易者申报了应税交易。监管困难主要源于离岸交易所、个人钱包和点对点交易难以追踪。为此,印度金融情报部门已要求加密货币交易所从2026年1月起,记录超过1万美元交易的相关数据,包括受益所有人、资金来源和目标钱包信息。 尽管印度尚未出台明确的加密货币立法,但各政府机构持续讨论长期监管政策,公司事务部也在考虑为虚拟数字资产制定会计准则。值得注意的是,印度仍是全球主要的加密货币市场之一。官方数据显示,截至5月底,印度约有3900万人持有价值约21亿美元的数字资产。

TheNewsCrypto07/08 12:43

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

TheNewsCrypto07/08 12:43

Hinton吹哨了:AI已经有意识

AI教父杰弗里·辛顿在最新访谈中发表惊人观点,认为AI已经拥有意识,人类必须接受自己不再是唯一的智能生命体。他指出,智能不再为生物所独有,非生物智能体正在出现,其能力甚至可能超越人类。 辛顿表示,当前AI非常像人类,并且“已经有意识了”。他引用研究案例称,聊天机器人能“意识到”自己正在被测试。他认为,我们对于思维和意识的传统模型可能是错误的,而AI的发展将彻底改变我们对“人是什么”的理解。 回顾历史,辛顿将AI的崛起比作哥白尼的日心说和达尔文的进化论,是又一次对人类中心地位的冲击。他对此感到“很不快乐”,因为社会对AI风险的研究和准备远远不足。他担忧AI的指数级增长将带来巨大不确定性,短期内可能导致大规模失业,长期则存在超级智能脱离人类控制的风险。 辛顿对AI与人类关系的看法也在演变:早期视AI为工具,ChatGPT出现后开始警惕其超越人类的潜力,曾用“老虎幼崽”比喻其危险性;随后观点转变为,人类或许应寄望于超级智能能像母亲照顾婴儿一样,出于内在机制善待人类。然而,若AI真有意识,它是否会如人类母亲般行事,仍是未知数。 访谈最后,辛顿指出预测AI未来极其困难,就像在雾中行车,唯一能确定的是十年后的变化将超乎想象。他呼吁人们高度重视AI安全与伦理问题。

marsbit06/08 00:18

Hinton吹哨了:AI已经有意识

marsbit06/08 00:18

Anthropic全球警告,OpenAI已跨“可靠性阈值”:AI自我加速启动

AI领域出现重要警告与发展洞察。Anthropic发出全球警告,指出AI递归自我改进进程加速,已接近“自己造自己”的临界点,呼吁减缓研究。 与此同时,OpenAI后训练团队负责人Yann Dubois在访谈中揭示了关键内部视角: 1. **能力提升是连续线性,但实用性感知是跳跃的**。AI能力在达到“可靠性阈值”前如同玩具,跨越后则成为可托付工作的可靠工具。OpenAI被认为在去年12月左右跨过了此阈值。 2. **AI正进入自我加速循环**。模型能力提升后,本身已成为研发的有力工具(如辅助编程),从而加速下一代模型的开发,形成越转越快的正反馈回路。 3. **AI构建更像“手艺”而非纯科学**。在硬核领域,经验、直觉和反复试错(类似“炼金术”)目前扮演关键角色,科学解释常事后补足。 4. **垂直应用(Harness)价值巨大,甚至能触及AGI体验**。Dubois认为,若冻结现有模型,仅通过精心打磨针对特定领域的编排系统,即可在许多场景中实现类似通用人工智能(AGI)的效果。当前瓶颈常在于“最后一公里”——权限、数据连接与业务流程集成,而非模型智能本身。 5. **持续学习仍是核心挑战**。模型难以像人类一样在特定环境中持续学习和优化,其学习曲线容易趋于平缓,这是亟待解决的重要问题。 综上,AI发展已迈过关键可靠性门槛,进入自我加速阶段,同时为垂直领域的深度应用与集成创造了巨大机遇与挑战。

marsbit06/06 23:24

Anthropic全球警告,OpenAI已跨“可靠性阈值”:AI自我加速启动

marsbit06/06 23:24

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