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a16z:区块链为 AI 代理基础设施提供帮助的 5 种方式

人工智能代理正迅速从“副驾驶”转变为经济参与者,但其发展速度超过了现有基础设施的支持能力。当前代理缺乏标准化的方法证明身份、权限和跨环境报酬机制,身份无法跨平台共享,支付方式尚未实现可编程,协调工作也各自独立。 区块链技术为代理基础设施提供了关键支持,主要体现在五个方面: 1. **非人类身份**:代理经济当前的瓶颈是身份而非智能。区块链提供可移植的身份层、可编程钱包和可验证证明,帮助代理建立跨平台的可信身份(KYA,了解你的代理),解决权限证明和跨平台独立运作问题。 2. **AI运行系统治理**:当代理操作关键系统时,治理成为核心问题。区块链通过链上记录和自动执行决策,确保代理行为符合用户利益,防止模型供应商单方面控制结果,实现真正的去中心化治理。 3. **支付系统空白填补**:代理开始进行无头交易(如数据购买、API调用),稳定币成为默认支付方式。加密支付支持无许可编程和低风险承保,推动代理对代理的商业发展,如x402和MPP协议已处理大量代理驱动支付。 4. **重新定价信任**:当智能成本趋近于零时,验证成为稀缺资源。区块链提供可审计的历史记录和加密收据,确保代理行为的透明度和可追溯性,从而降低规模化风险,将信任硬编码到系统架构中。 5. **保留用户控制权**:随着用户将更多任务委托给代理,加密技术通过智能合约和基于意图的架构(如NEAR Intents)设定代理的行为边界,确保用户保持最终控制权,减少盲目信任。 人工智能降低了规模化门槛,但信任建立仍需依赖加密货币和区块链技术,以确保透明度、问责制和用户控制。互联网基础设施的设计需适应非人类行为者,以实现真正的代理经济。

marsbit04/21 03:22

a16z:区块链为 AI 代理基础设施提供帮助的 5 种方式

marsbit04/21 03:22

Agent已进入Harness驱动时代

近日,Anthropic公司意外泄露了其AI编程工具Claude Code的源代码,总量超过51.2万行。虽然未包含颠覆性算法,但完整展示了其Agent工程实践的核心架构——Harness系统。Harness可理解为驱动模型的整套工程架构,其核心作用在于最大化模型能力,而不仅是输出文本。 Claude Code的Harness系统包含六大核心组件:多层级系统提示(System Prompt)、工具规范(Tool Schema)、工具调用循环(Tool Call Loop)、上下文管理器(Context Manager)、子智能体(Sub Agent)和验证钩子(Verification Hooks)。这些组件共同实现了模型行为的精准控制、工具调用与执行的一体化、上下文高效管理、多智能体协同及结果客观验证。 Harness架构将训练与推理环境深度融合,推动后训练(Post-training)朝六大方向发展:系统提示驱动行为对齐、长链路工具调用端到端训练、规划与执行一体化训练、记忆压缩专项训练、子智能体协同编排训练,以及多目标联合强化学习。 这一转变意味着行业需求正从纯模型能力转向工程架构与系统整合。复合型人才(兼具AI、工程与架构能力)将更受青睐,而“模型外壳公司”生存空间收窄,必须依靠顶尖基础设施或垂直领域壁垒。Agent落地更强调私有化、高安全与端到端一体化,企业应优先复用成熟Harness设计,结合场景做定制,以实现真正规模化应用。

marsbit04/15 10:10

Agent已进入Harness驱动时代

marsbit04/15 10:10

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