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85% 的集中流动性未被充分利用——这对 DeFi 意味着什么?

根据Dune近期报告,DeFi中高达85%的集中流动性处于未充分利用状态。集中流动性设计本意是提升资本效率,允许流动性提供者将资金集中在可能发生交易的特定价格区间。 然而,数据显示,2026年上半年,平均有29.4%的流动性处于活跃交易区间之外,无法产生交易费用,相当于每周约5.42亿美元资本闲置,四大协议流动性提供者年损失费用收入估计达1.5亿美元。此外,超过2亿美元的闲置流动性超过90天未重新调整,表明许多流动性提供者并未积极管理其头寸。 研究进一步发现,个体投资者是闲置流动性的主要持有者。例如在以太坊上,个人钱包持有94%的闲置资本和91%的Uniswap v3流动性。相比之下,自动化管理器管理的头寸仅约6.5%处于范围外,远低于个人钱包约30%的比例,显示自动化管理在维持流动性有效性方面更具优势。 报告还指出,Uniswap v4引入的“挂钩”功能目前并未有效解决闲置流动性问题,其仍有约30.5%的流动性处于范围外,且仅10%的总锁定价值使用了挂钩,尚无挂钩能将闲置资本用于外部收益策略。 总结而言,尽管集中流动性机制旨在提升效率,但大部分流动性因管理不善而闲置,个体投资者尤其受到影响,凸显了在DeFi中优化流动性管理工具和策略的必要性。

ambcrypto9 小時前

85% 的集中流动性未被充分利用——这对 DeFi 意味着什么?

ambcrypto9 小時前

管理近万亿估值公司,Anthropic CEO却只有一个直接下属

彭博社报道,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代采取了一种极为罕见的领导模式:作为一家估值近万亿美元的AI公司CEO,他只有一位直接下属——他的幕僚长。公司所有其他高管(如CFO、CCO)均向其姐姐、总裁丹妮拉·阿莫代汇报。丹妮拉负责日常运营并对董事会负责,这使得达里奥能完全专注于“远焦”事务,如战略方向、研究判断、组织文化和思考AI对人类文明的影响。 达里奥认为,CEO最大的价值在于需要大块不被打断时间进行深度思考的事务,而日常管理会切碎时间。因此,他将两者彻底分离。他大约一半时间用于文化建设,通过每两周一次的全员大会和撰写长篇备忘录来主动塑造和巩固公司文化,防止在快速扩张至2500人规模时,来自大公司的员工稀释原有文化。其余时间则用于研究方向和撰写深度文章。 哈佛商学院教授拉法埃拉·萨顿对此分析指出,管理幅度取决于公司面临问题的性质。若公司不断面对全新、高风险、无现成答案的问题(如Anthropic),CEO就需要更窄的管理幅度,将最稀缺的时间资源留给最高层的战略判断。这种姐弟分工基于两人背景的互补:达里奥是研究出身,丹妮拉则擅长运营和人事管理。值得注意的是,Anthropic全部七位联合创始人至今仍在公司,这被姐弟俩视为公司文化凝聚力的证明。

marsbit06/12 05:11

管理近万亿估值公司,Anthropic CEO却只有一个直接下属

marsbit06/12 05:11

疯狂烧了数十亿美元 Token 之后,硅谷大厂开始限制员工 Token 用量了

近日,多家硅谷科技公司开始限制员工使用AI工具的Token(使用量),以应对高昂且效益不明的成本。此前,企业曾鼓励员工“tokenmaxxing”(最大化Token使用量)以体现数字化转型,但随后发现大量Token被用于非核心工作,如查天气或写祝福,且AI生成的代码存在高“流失率”(被抛弃或重写),导致隐性成本激增。数据显示,企业每花1美元在AI Token上,可能产生近80%的额外损耗用于修复Bug和审查。 管理层开始质疑AI投资的回报率(ROI),仅有少数CFO能看到明确回报。个人效率的提升未能转化为公司整体收益增长。例如,Uber和Salesforce面临数亿美元的年化AI支出,却难以将其与业务成果直接挂钩。微软已取消部分员工的Claude Code许可,Meta也下线了内部鼓励使用的排行榜。 市场随之出现AI成本管理工具,帮助企业监控支出并与业务成果关联。同时,部分AI厂商开始调整计费模式,从按Token用量转向按实际产出(如解决的对话数)收费。 行业正从盲目追求使用量转向理性评估价值。分析指出,真正的挑战在于用AI重新设计工作流程和商业模式,而非仅仅优化现有任务。如果企业仅将AI用于加速旧工作,成本压力终将迫使它们面对这一根本问题。

marsbit06/01 04:06

疯狂烧了数十亿美元 Token 之后,硅谷大厂开始限制员工 Token 用量了

marsbit06/01 04:06

GitHub帝国崩塌前夜:源码泄露、18年老粉决裂,微软失去1.5亿开发者

GitHub正面临前所未有的危机。18年老用户、Ghostty终端开发者Mitchell Hashimoto公开宣布离开,批评平台频繁故障导致无法正常工作。近期,GitHub因持续技术问题引发花旗银行、英特尔等巨头不满,微软被迫向企业用户提供补偿。 更严重的是,GitHub内部遭遇重大安全事件:一名员工因安装恶意VS Code扩展导致凭证泄露,3800多个内部仓库被黑客入侵,核心源代码甚至被公开叫卖。此前还发现过可能危及数百万代码库的高危漏洞。 内部管理同样混乱。前CEO Thomas Dohmke离职后,微软取消了GitHub的CEO职位,将其并入CoreAI团队,导致高管和技术骨干大量流失。现任CTO推动的服务器迁移项目被认为是近期频繁宕机的主要原因。 在AI编程工具竞争方面,GitHub Copilot正被Cursor和Claude Code等后起之秀超越,后者提供了更先进的上下文理解和自动化编程能力。甚至有报道称微软内部员工也偏好使用Claude Code。 商业层面,GitHub Copilot虽然用户增长,但高昂的AI推理成本使其成为“补贴黑洞”,拖累了微软云业务的利润率。近期GitHub改为“按量计费”模式,进一步引发开发者不满。 随着开源社区信任消退、内部文化瓦解以及外部竞争加剧,GitHub这个拥有1.5亿开发者的平台正站在生死存亡的十字路口,其未来已成为微软亟待解决的难题。

marsbit05/22 10:52

GitHub帝国崩塌前夜:源码泄露、18年老粉决裂,微软失去1.5亿开发者

marsbit05/22 10:52

YC合伙人:如何打造一家自我进化的AI原生公司

YC合伙人Tom Blomfield提出,AI正促使公司形态发生根本性变革。未来公司不应再效仿层级森严的“罗马军团”模式,而应构建为由递归、自我改进的AI闭环构成的智能系统。 这种AI原生公司的核心在于:将散落在邮件、聊天、文档和人脑中的业务知识提取并转化为AI可读、可调用的“组织上下文”。系统通过传感器层(如客户邮件、产品数据)感知外部变化,经过策略、工具和质量关卡自动决策与执行,并根据结果反馈持续学习和修正。例如,YC内部已有agent能自动监控查询失败、分析原因、提交代码并部署修复,实现“在公司睡觉时持续优化”。 这意味着公司瓶颈将从“员工数量”转向“token消耗量”与“组织知识质量”。中层管理的协调功能将被AI大幅替代,个人贡献者(IC)和直接负责人的角色则更为关键。 创始人需推动组织全面对AI可读:记录一切沟通与运营数据,并视其为核心资产。在此基础上生成的软件可以是临时、可丢弃的,真正重要的是持续积累和迭代的业务上下文与技能集。 人类的作用将转向位于“公司大脑”的边缘,处理高风险、高情绪或高度陌生的现实世界交互。最终,公司的目标不再是构建静态团队,而是打造一套能够自主学习和进化的智能系统。

marsbit05/20 06:36

YC合伙人:如何打造一家自我进化的AI原生公司

marsbit05/20 06:36

奥特曼趁马斯克出差爆猛料:他曾想让子女继承OpenAI

在针对马斯克起诉OpenAI一案的庭审中,首次出庭作证的萨姆·奥特曼爆出猛料,指控马斯克在OpenAI创立初期就试图获得对公司的更强控制权,甚至曾讨论过将公司未来控制权传给自己的子女,这一说法与马斯克长期塑造的“防止AI被少数人控制”的公众形象相悖。 奥特曼试图重构双方决裂的叙事。他表示,OpenAI自成立之初就秉持“AGI不应被单一个体控制”的理念,但马斯克后来却希望获得更高股份和最终决定权,并曾提议将OpenAI并入特斯拉,奥特曼担心这会使研究使命被商业目标带偏。 针对马斯克“OpenAI背叛非营利初心”的核心指控,奥特曼当庭否认,称马斯克早在公司早期就知晓并支持探索营利模式,以获取AI研发所需的巨额资金。奥特曼强调,转向营利结构是现实需求,而非理想主义背叛。 此外,奥特曼透露马斯克离开董事会后,OpenAI内部曾担心其报复,并评价马斯克“不懂如何运营好的研究实验室”,其强压式的“电锯管理学”损害了组织的研究文化。庭审中,奥特曼的表述也显示出其角色已从理想主义创业者转向更注重组织治理与资源的科技公司CEO。 谈及2023年的“罢免事件”,奥特曼承认曾考虑离开并加入微软,但最终选择回归,称“愿意跑回一栋着火的大楼里抢救它”。

marsbit05/13 04:11

奥特曼趁马斯克出差爆猛料:他曾想让子女继承OpenAI

marsbit05/13 04:11

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